本书主要包括：数据库系统概述部分、关系数据库部分、关系数据库标准语言SQL部分、关系数据库设计理论部分等。

DB2 UDB是IBM公司为UNIX、os/2和Windows NT操作系统提供的目标关系型数据库解决方案。本书主要内容包括：DB2开发基础、DB2应用程序设计方法、静态SQL应用编程、动态SQL应用编程、DB2 CLI应用编程、存储过程、大对象使用、用户定义类型和用户定义函数及主动数据库等。并在附录中提供了JDBC API的全面参考。本书条理清晰、实用性强，为快速掌握DB2通用数据库提供了有效的参考。

本书主要介绍数据仓库的概念、基本原理、规划、开发方法以及相关算法。全书共分8章， 包括数据仓库的发展、技术体系、元数据管理、分析设计方法和开发工具，并对数据挖掘的 理论和方法，联机分析等应用技术作了深入的阐述，是一本理论与实践相结合的教材。本书适合作为本科生高年级教材和研究生教材，也适合于从事信息系统开发的工程技术人员 使用。

本书旨在帮助读者掌握Windows系统环境下数据表格处理功能与技巧，能使用计算机对数据进行处理、分析和管理。中文Excel2000是运行在Windows环境下的、具有较强的数据表格处理功能的办公应用软件，它是中文Office2000中的一部分，是当前使用最为广泛的电子表格处理程序。本书首先简述了计算机基础知识，讲述了Windows98系统知识和操作方法，介绍了中文Excel2000的基本功能与应用，书的最后部分介绍了网络知识和概念，讲述InternetExplorer和Outlook网络软件的应用，使读者学会上网浏览、收发电子邮件等操作。本书作者集多年成人教育经验，并结合成人学习计算机的特点编著此书。本书注重实用性和可操作性。为了方便读者使用，本书选用了大量插图，并通过实例做深入浅出的讲解，便于读者尤其成人读者的理解。每章后都附有习题，帮助读者理解书中内容。

数据挖掘技术，又称数据库知识发现，是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速兴起的计算机技术。作者结合自己10余年来所从事的专家系统、机器学习、数据发掘，以及互联网信息智能处理等方面科研与教学经验，编著完成了本书。本书系统地介绍了数据挖掘中的主要挖掘方法和对复杂数据进行挖掘的方法，以及在互联网信息智能处理领域中，数据挖掘方法与技术的主要应用。本书的主要内容包括：数据挖掘基本知识、数据挖掘处理流程、数据预处理方法、定性概念归纳、决策树分类方法、回归统计预测方法、关联规则发现方法、各种聚类算法，以及复杂数据，尤其是多媒体数据挖掘方法的最新研究成果；此外还详细介绍了利用数据挖掘方法获取互联网信息，挖掘互联网使用知识，以及网络安全中数据挖掘方法应用等。本书作为学习、掌握和应用数据挖掘方法和技术的综合指导书，是从事数据挖掘研究与设计人员、开发人员，以及需要了解数据挖掘有关方法与技术的IT技术人员的良师益友。同时也是一本较好的大学高年级或研究生相关课程的教材和参考书。

面向数据的计算机审计，是计算机审计的一个重要领域。本书紧密结合我国国民经济信息化发展的实际，尤其是财政财务收支和相关业务活动信息化建设的实际，紧紧围绕着数据采集——数据转换——数据分析这一主线，系统论述了面向数据的计算机审计，既注意阐述必要的基础理论知识，又注意侧重于实际操作和开发技术，同时附有《审计数据采集分析2．0》光盘和审计案例。 本书内容共分为10章，分别介绍了电子数据的组织、处理和存储；审计接口和数据库访问技术：审计数据的采集、转换和分析技术；常用的SQL语言以及《审计数据采集分析2．0》软件。 本书可操作性、指导性强，非常适合包括政府审计、社会审计、内部审计在内的各类审计人员学习，同时也适合所有关心财政财务收支和相关经济活动真实、合法、效益状况的读者，包括各级领导、纪检监察干部、公检法干部、投资者学习。既能引导读者掌握计算机审计的操作知识，又能为他们的审计软件开发和理论研究提供帮助.

本书系统地介绍了SQL Server数据库系统管理员所需要的知识和技术。内容包括系统安装、使用SQL代理和安装SQL邮件、SQL Server的升级、SQL Server 2000的配置、客户/服务器、企业管理、服务器管理、创建和管理数据库、数据库管理、安全性管理、事务和锁管理、性能监测和调整、数据仓库框架技术、系统表、SQL Server 2000的DBCC，以及数据库系统维护。本书可作为大专院校相关专业教材和参考书，也可供计算机专业的高级人员参考。

我们精心挑选并翻译了一批国外最前沿技术文章，范围涉及各个主流数据如Oracle、MSSQL、Sybase的选型、比较、设计、数据库管理，性能优化，此外还有一批国内资深数据库领域作者撰写的优秀文章，再加上书后的SQL命令速查手册以及经过仔细挑选的数据库FAQ，帮助你快速而深入的理解数据库方方面面各种知识。30余万字高密度技术知识，绝对值得你仔细琢磨体会。

数据仓库作为近些年来发展迅速的一种新兴技术，它把收集到的数据转变成有意义的可用在分析和报表等应用程序中的信息。并且通过多步进程执行处理和分析，这些进程包括收集数据、净化数据和存储数据等。本书首先详细介绍了数据仓库技术的理论和实现方法，然后详细阐述数据仓库的解决方案。并且通过实例阐述了如何创建、管理和维护数据仓库。全书内容翔实，示例丰富，结构合理，语言简洁，图文并茂。作为一本数据仓库技术的专著，结合实际系统地讲解了数据仓库技术的理论知识。在说明当前常用数据仓库解决方案的基础上，全面分析了微软和SAS两种数据仓库解决方案的具体操作过程。读者对象：作为有效解决数据仓库技术的最佳参考资料，本书主要面向数据仓库和数据库的系统管理人员，以及从事数据仓库系统应用开发的专业人员。对于从事数据仓库技术理论研究的人员，本书提供了研究数据仓库的理论和方法。本书可作为MIS、计算机科学，以及商务等专业的参考书和数据仓库用户及系统管理员的必备手册。

本书以SQL Server 2000数据库管理系统为蓝本介绍SQL Server数据库管理系统的功能、管理、应用和开发技术。书中突出了SQL Server的可视化特点，将数据系统的管理机制、开发机制和操作规范介绍给读者。全书以实例贯穿，语言通俗流畅，具有很强的实用性和可操作性。学习完本书后，读者不但可以掌握SQL Server数据库系统的基本原理、管理方法和操作技能，而且可以立即进行小型的数据库应用软件的开发。本书可作为高等学校软件学院或计算机学院的教学用书，亦可以作为各种相关培训班的培训教材。