暂缺简介...

本书是与《数据结构（C++版）》一书相配套的辅导书。全书包含3部分内容：配套教材的习题解答及典型例题分析、上机实习指导、模拟试题及参考答案。本书除给出配套教材中习题的解答外，还给出了典型例题的算法分析、算法实现；上机实习部分给出了10个上机实习内容，每个上机实习内容包含多个上机题目，有实习目的、算法提示、算法分析、算法实现，各院校相关人员可以根据实际情况选取；最后，作为本书的结束部分，书中还给出了10套模拟试题并附有参考答案，以检测学生学习数据结构、掌握数据结构知识的程度。本书内容丰富、题型多样、涉及面广、适应性强，与《数据结构（C++版）》一书的内容紧密结合。既可作为高等院校本、专科学生使用，也可以作为自学人员的参考书，也可供各类学习数据结构的人员参考使用。本书前言随着计算机科学与技术的飞速发展，计算机的应用已经渗透到国民经济与人们生活的各个角落，正在日益改变着传统的人类工作方式和生活方式.在我国高等教育逐步实现大众化后，越来越多的高等院校会面向国民经济发展的第一线，为行业.企业培养各级各类高级应用型专门人才.为了大力推广计算机应用技术，更好地适应当前我国高等教育的跨越式发展，满足我国高等院校从精英教育向大众化教育的转变，符合社会对高等院校应用型人才培养的各类要求，我们成立了"21世纪高等院校规划教材编委会"，在明确了高等院校应用型人才培养模式.培养目标.教学内容和课程体系的框架下，组织编写了本套"21世纪高等院校规划教材".众所周知，教材建设作为保证和提高教学质量的重要支柱及基础，作为体现教学内容和教学方法的知识载体，在当前培养应用型人才中的作用是显而易见的.探索和建设适应新世纪我国高等院校应用型人才培养体系需要的配套教材已经成为当前我国高等院校教学改革和教材建设工作面临的紧迫任务.因此，编委会经过大量的前期调研和策划，在广泛了解各高等院校的教学现状.市场需求，探讨课程设置.研究课程体系的基础上，组织一批具备较高的学术水平.丰富的教学经验.较强的工程实践能力的学术带头人.科研人员和主要从事该课程教学的骨干教师编写出一批有特色.适用性强的计算机类公共基础课.技术基础课.专业及应用技术课的教材以及相应的教学辅导书，以满足目前高等院校应用型人才培养的需要.本套教材消化和吸收了多年来已有的应用型人才培养的探索与实践成果，紧密结合经济全球化时代高等院校应用型人才培养工作的实际需要，努力实践，大胆创新，教材编写采用整体规划.分步实施.滚动立项的方式，分期分批地启动编写计划，编写大纲的确定以及教材风格的定位均经过编委会多次认真讨论，以确保该套教材的高质量和实用性.教材编委会分析研究了应用型人才与研究型人才在培养目标.课程体系和内容编排上的区别，分别提出了3个层面上的要求：在专业基础类课程层面上，既要保持学科体系的完整性，使学生打下较为扎实的专业基础，为后续课程的学习做好铺垫，更要突出应用特色，理论联系实际，并与工程实践相结合，适当压缩过多过深的公式推导与原理性分析，兼顾考研学生的需要，以原理和公式结论的应用为突破口，注重它们的应用环境和方法，在程序设计类课程层面上，把握程序设计方法和思路，注重程序设计实践训练，引入典型的程序设计案例，将程序设计类课程的学习融入案例的研究和解决过程中，以学生实际编程解决问题的能力为突破口，注重程序设计算法的实现，在专业技术应用层面上，积极引入工程案例，以培养学生解决工程实际问题的能力为突破口，加大实践教学内容的比重，增加新技术.新知识.新工艺的内容.本套规划教材的编写原则是：在编写中重视基础，循序渐进，内容精炼，重点突出，融入学科方法论内容和科学理念，反映计算机技术发展要求，倡导理论联系实际和科学的思想方法，体现一级学科知识组织的层次结构.主要表现在：背靠计算机学科的科学体系，明确目标定位，分类组织实施，兼容互补：理论与实践并重，强调理论与实践相结合，突出学科发展特点，体现学科发展的内在规律，教材内容循序渐进，保证学术深度，减少知识重复，前后相互呼应，内容编排合理，整体结构完整，采取自顶向下设计方法，内涵发展优先，突出学科方法论，强调知识体系可扩展的原则.本套规划教材的主要特点是：（1）面向应用型高等院校，在保证学科体系完整的基础上不过度强调理论的深度和难度，注重应用型人才的专业技能和工程实用技术的培养.在课程体系方面打破传统的研究型人才培养体系，根据社会经济发展对行业.企业的工程技术需要，建立新的课程体系，并在教材中反映出来.（2）教材的理论知识包括了高等院校学生必须具备的科学.工程.技术等方面的要求，知识点不要求大而全，但一定要讲透，使学生真正掌握.同时注重理论知识与实践相结合，使学生通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论方法的实际运用.（3）在教材中加大能力训练部分的比重，使学生比较熟练地应用计算机知识和技术解决实际问题，既注重培养学生分析问题的能力，也注重培养学生思考问题.解决问题的能力.（4）教材采用"任务驱动"的编写方式，以实际问题引出相关原理和概念，在讲述实例的过程中将本章的知识点融入，通过分析归纳，介绍解决工程实际问题的思想和方法，然后进行概括总结，使教材内容层次清晰，脉络分明，可读性.可操作性强.同时，引入案例教学和启发式教学方法，便于激发学习兴趣.（5）教材在内容编排上，力求由浅入深，循序渐进，举一反三，突出重点，通俗易懂.采用模块化结构，兼顾不同层次的需求，在具体授课时可根据各校的教学计划在内容上适当加以取舍.此外还注重了配套教材的编写，如课程学习辅导.实验指导.综合实训.课程设计指导等，注重多媒体的教学方式以及配套课件的制作.（6）大部分教材配有电子教案，以使教材向多元化.多媒体化发展，满足广大教师进行多媒体教学的需要.电子教案用PowerPoint制作，教师可根据授课情况任意修改.相关教案的具体情况请到中国水利水电出版社网站www.waterpub.com.cn下载.此外还提供相关教材中所有程序的源代码，方便教师直接切换到系统环境中教学，提高教学效果.总之，本套规划教材凝聚了众多长期在教学.科研一线工作的教师及科研人员的教学科研经验和智慧，内容新颖，结构完整，概念清晰，深入浅出，通俗易懂，可读性.可操作性和实用性强.本套规划教材适用于应用型高等院校各专业，也可作为本科院校举办的应用技术专业的课程教材，此外还可作为职业技术学院和民办高校.成人教育的教材以及从事工程应用的技术人员的自学参考资料.我们感谢该套规划教材的各位作者为教材的出版所做出的贡献，也感谢中国水利水电出版社为选题.立项.编审所做出的努力.我们相信，随着我国高等教育的不断发展和高校教学改革的不断深入，具有示范性并适应应用型人才培养的精品课程教材必将进一步促进我国高等院校教学质量的提高.我们期待广大读者对本套规划教材提出宝贵意见，以便进一步修订，使该套规划教材不断完善.21世纪高等院校规划教材编委会2004年8月

本书系统介绍业务建模与数据挖掘技术。内容涵盖了如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型；如何设计、发现和开发挖掘所需的数据；如何提供为各种业务情景挖掘数据的实用的方法等。本书适合从事业务建模和数据挖掘以及相关领域的专业技术人员参考。本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如，数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用？如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式？如何为数据挖掘工具准备数据？等等，并给出了实际解决方案。

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术，它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的，并逐渐成为人们关注的热点。人们希望通过数据挖掘技术找到蕴藏在数据中的有用信息，进而找到尚未发现的知识，为商业竞争、企业生产和管理、政府部门决策以及科学探索等提供信息与知识，这种所谓隐藏在数据中的信息与知识是人的先验知识和经验无法确定的，对于帮助人们作出适当决策是很有价值的。 数据挖掘技术是在统计学、人工智能（特别是机器学习）和数据库技术等多种技术的基础上发展起来的。数据挖掘强调的是大数据量和算法的可伸缩性，它是一门很接近实用的学科，一出现就被许多部门所应用。由于它的实用性和商业效益，近年来人们研究出许多数据挖掘的新方法，并开发了许多数据挖掘的新产品。 本书从数据库的角度对数据挖掘的基本方法和算法进行了系统的介绍。全书共分三部分： 第1部分包括第1~3章，介绍数据挖掘的发展和基本概念；第2部分包括第4~6章，介绍最基本的数据挖掘方法，这部分也是全书的重点；第3部分包括第7~9章，介绍了近年来出现的较新的数据挖掘方法和领域。每章最后两节均为练习和参考文献注释。一部分练习用于检验学生掌握书中所述概念和知识的情况，另一部分练习提出需要进一步研究和思考的问题。每章的参考文献注释则较详细地说明了该章涉及的方法与算法的发展历程和状况，作者花费了很大精力查阅和收集这方面的资料。 本书适合作为计算机专业研究生及高年级本科生教材。作为教科书，书中的内容有一定的深度和广度，对许多方法和算法都作了引导性的叙述。但作为一本基础性的教科书，它不可能包括太广的内容，对近年来发展较快的一些新方法，如粗糙集、贝叶斯网络和支持向量机等，书中并未深入叙述。要想更深入地掌握一些方法和提出改进建议，还需要查阅书中给出的参考文献和一些方法的最新进展。本书还可作为相关领域科技人员的参考书。 作者在她本人的网页上给出了英文原著的演示文稿和勘误表，有兴趣的读者可查阅http：//www.engr.smu.edu/~mhd/。除作者给出的勘误之外，译者也发现一些错误和疑似错误之处，在译文中对一般拼写错误、笔误和明显的小错误均未作说明而直接给出了校正，对较大一些的错误则在相应页中的脚注中给出了说明。 郭崇慧博士翻译了第1、4、5章，田凤占博士翻译了第2、6章，靳晓明博士翻译了第3、8、9章，孙建涛博士生翻译了第7章，沈抖硕士生翻译了附录。丛艳硕士参加了部分翻译和校对工作，鲁明羽博士也参加了部分校对工作。陆玉昌教授统一组织了全书的翻译和校对工作，并审阅定稿。 由于译者知识和水平所限，出现错误及疏漏之处敬请指正 译者 2004年4月

本书特点：蕴涵SAP管理应用系统的思想和最佳业务实践模型；国内第一全方位介绍EAM系统体系、流程和模型的著作，涵盖了EAM中基本数据、预防性维护、工单、物资、项目、成本和分析等管理范畴；内容源于国内外的应用实施经验，对于业务实践具有很强的指导意义；以应用实践的业务情景和案例分析为主线，图文并茂地阐述SAPEAM设备维护系统的应用。本书读者：机械、化工、电力、石油、交通等资产密集型企业的设备管理人员；企业EAM系统的实施团队；EAM理论和应用的研究人员；管理咨询公司和应用软件公司的咨询顾问；大中专院校的管理、机械或工程类师生；有志于进入SAP领域的其他人士。资产密集型企业的核心竞争力是企业资产管理，而EAM（enterpriseassetmanagement）系统则是必备的工具之一，是RCM和TPM等设备维护先进管理理念的技术平台。应用EAM系统，企业可在不增加维修费用的情况下，明显地降低停机时间，增加生产产量。本书介绍了完整的SAPEAM系统体系，包括理论、业务流程和系统功能，并通过介绍国际企业的应用案例，对企业的应用实践具有很强的指导意义。读者从中可以了解到企业设备维护系统建设的完整流程：从组织结构设计、基础数据（技术对象）管理，到预防计划、故障维修和维护执行，到零备件管理和工作清场管理，以及成本管理和报表分析等。读者将得到基本的系统应用知识及行业实践经验。本书既可满足企业EAM系统实施团队的理论研究和实践参考需求，也可作为机械、化工、电力、石油、交通等资产密集型企业的设备管理人员的培训教材。

本书系统地介绍了各种典型的数据结构，主要包括：线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查换、排序、递归和文件。为了加强对算法的理解，还介绍了算法分析方面的内容。本书叙述精练、概念清楚、注重实用、逻辑性强，各章中所涉及的数据结构与算法都给出了C++语言描述，并附有大量的习题，通过这些习题的练习，不仅能加深对基本概念和定义的理解，而且通过上机，能够提高编程能力和程序调试勇力。便于学生理解与掌握。本书可作为高等院校计算机专业及相关专业的教材，也可作为计算机应用技术人员的参考书。

数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库技术等多学科相结合的产物，是由计算机处动从已有数据中发现以前未知的、具有潜在应用价值的信息或模式的技术。数据挖掘是知识发现过程的重要内容。《智能数据挖掘技术》系统地介绍了数据挖掘技术的原理、方法和计算技术，可作为系统工程、控制工程及计算机类专业研究生的教材，也可供相关专业技术人员参考使用。

《数据结构与算法：C++语言描述》根据作者多年在南京邮电学院讲授“数据结构”和“算法设计与分析”课程的教学经验，在编写用Pascal、C和C++语言描述的几本数据结构教材基础上，参考近几年国内外多种优秀教材编写而成。《数据结构与算法：C++语言描述》涵盖了“数据结构与算法”的核心知识单元，使用C++语言描述。书中不仅系统介绍了各种传统的数据结构和搜索、排序算法，还引入了比较高级的数据结构，如伸展树和跳表。《数据结构与算法：C++语言描述》讨论算法分析和算法设计策略，讨论搜索和排序算法的时间下界，还介绍了随机算法以及NP难度和NP完全问题。全书条理清晰，内容翔实。书中算法都有完整的C++程序，程序结构清晰，构思精巧，既是读者学习数据结构与算法的很好示例，也是很好的C++程序设计示例。《数据结构与算法：C++语言描述》深入浅出，配有大量的实例和图示，并有丰富的习题，适于自学。《数据结构与算法：C++语言描述》是一本数据结构与算法知识合二为一的教材，且易于取舍和重组，因此可作为高等院校计算机专业或其他相关专业的“数据结构”或“数据结构与算法”课程的教材，也可供学习该领域知识的人员参考。

电脑宝贝。《系统、数据危时救急手册》就是教你在系统崩溃完全不能启动后救出重要文件，在文件受损时进行数据还原，在硬件破损时进行数据急救，拯救被病毒感染后的文件，当然，精彩内容还远远不止这些……

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