企业信息化是一项革命性工程，《数据仓库与数据挖掘技术》以企业信息化为基点，介绍基于ERP数据仓库系统的概念、体系结构、开发方法及步骤。全书共分9章。第1章主要介绍企业信息化发展历程、数据库与数据仓库概念、特点、区别、联系及数据仓库系统在企业应用概况；第2章介绍数据仓库开发工具——微软SQL Server 2000数据仓库体系结构及应用技术；第3章介绍数据仓库结构及其创建，包括数据仓库数据库、事实表、维度表及多维数据集创建；第4章介绍数据仓库开发完整过程，包括项目系统规划、用户需求确定、系统分析、系统设计、系统实现、系统试用及扩充；第5章介绍DTS基本概念、DTS包的创建、设置及使用，如何利用DTS包把数据源自动转入数据创库；第6章介绍OLAP的MDX表示与实现，涉及OLAP的基本分析动作的MDX语言表示与实现及OLAP的前端展现方式，提供了丰富的MDX语言程序实例；第7章介绍数据挖掘基础，主要包括数据发掘的概念、数据发掘技术、工具、方法及步骤；第8章介绍常用的知识发现技术及数据挖掘方法，主要包括依赖性分析、聚类分析、基于神经网络的数据挖掘方法、基于遗传算法的数据挖掘方法及基于粗糙集的数据挖掘方法；第9章介绍SQL Server 2000数据挖掘技术。《数据仓库与数据挖掘技术》注重工程实践性，实用性强，可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤，开发出具有实用价值的数据仓库系统。《数据仓库与数据挖掘技术》适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材，也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材，同时，对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。

《心理实验设计及其数据处理》在撰写过程中注意了以下几个方面：第一，全面性。《心理实验设计及其数据处理》全面论述了实验研究的全过程。从如何确定一个研究问题开始，论述了如何形成假设、如何确定自变量、如何选择因变量、如何控制额外变量的干扰、如何进行统计分析，一直到如何评价和解释实验结果的全过程。第二，列举性。为了使读者能很好地掌握实验研究的原理，每每都以举例加以说明，尽量使之通俗易懂。在第三编中，每论述一种设计，除论述基本原理外，都辅以例子。在例子中还介绍了这种设计应使用哪一种统计检验，如何进行统计检验等。

这是一本讲述重装系统全过程及所需知识的实用指南。本书是专门针对系统重装，从系统崩溃急救开始，系统地讲述数据备份、重装前的准备、操作系统安装、应用程序安装、重装后的防毒/防黑/防木马以及驱动的安装与电脑常用故障排除的方法等内容。本书内容丰富，结构清晰，语言简洁，具有很强的实用性。本书可供Windows用户、系统管理员、电脑组装与维修人员、广大的电脑爱好者使用，同时也可作为社会培训教材。

《数据结构》是根据教育部制订的计算机科学与技术及相关专业的培养目标，突出对于理论知识的应用和实践动手能力的培养，使基础理论的教学最终以应用为目的。本书在描述数据结构和算法时，程序结构清晰、可读性强、符合软件工程的规范要求。讲解的内容由浅入深，易于理解。文字表达简练清晰、通俗易懂。本书共分10章，主要介绍了线性表、串、栈、队列、树和图等基本数据类型的基本概念、表示和算法实现，还介绍了静态、动态查找表的实现算法、各种内部排序的算法和文件的组织形式等。本书的算法均用类C描述。各章后均附有内容小结及习题，加深学生对所学知识的理解和巩固。《数据结构》可作为高等院校计算机科学与技术专业及相关专业的本科教材，也可作为软件水平考试、计算机等级考试的参考书，对于从事软件应用开发的人员也是一本不可多得的参考书。

《数据仓库与数据挖掘原理及应用》全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。全书分成三篇，数据仓库及OLAP概念、原理和技术篇的主要内容包括数据仓库的基本概念、体系结构、模型设计、创建和维护，ETL、元数据、数据集市、OLAP的基本概念、分类、模型设计；数据挖掘技术篇介绍了数据挖掘的基本理论、基本过程、常见模型的算法；工具及实例简要介绍了数据仓库产品工具的基本情况，对产品选择和评判进行了一些分析，并较详细地介绍和分析了移动通信业务数据仓库系统。《数据仓库与数据挖掘原理及应用》可作为计算机、信息系统等专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程，也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研、工程人员等。

“数据压缩”也称“信源编码”，主要研究对发自信息源的模拟或数字电信号进行数字化和高效压缩编码的理论和方法，以提高数据传输效率、信道频带利用率和节省数据存储空间为目标。本书内容侧重于理论基础和技术原理，全书共分6章。第1章量化原理和第2章信息率—失真函数理论是数据压缩编码的理论基础；第3章变换域编码和第4章预测编码是限失真压缩编码方法的技术原理；第5章信息保持数据压缩编码主要介绍已被广泛使用于数据储存与交换中的无失真压缩编码方法，还介绍了数字传真压缩编码原理；第6章信源编码实践主要介绍数据压缩理论与技术在视、音频系统中的成功应用实例及相关的国际标准。本书可作为研究生数据压缩和信源编码课程的教材，也可作为信号处理、图像通信、数据通信、信息工程等专业本科选修课教材或教学参考书，对工作在信息领域的工程技术人员和经营者也有参考价值。

本书是一本介绍数据仓库和数据挖掘的图书。全书力求深入浅出、通过浅显易懂的语言及实例介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及相关理论。从数据仓库的定义、结构、设计、数据访问方法及应用等方面对数据仓库做了较详细的介绍。从数据挖掘的定义、数据预处理方法、数据挖掘发现知识的类型及数据挖掘常用算法等几方面对数据挖掘的基本知识和算法等理论做了介绍。本书特别介绍了SQLServer2000数据挖掘工具应用和SPSS数据挖掘工具应用。最后，给出了一个数据挖掘的应用实例。本书总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上，更强调实际应用能力的培养。本书可作为普通高等院校计算机科学与技术专业、软件工程专业或信息类等其他相关专业的教材，也可作为有关数据仓库与数据挖掘方面的培训教材，以及所有想学习数据仓库与数据挖掘知识的人的自学用书。本书特色：本书本着“在掌握基本知识和基本理论的基础上，强调实际应用能力培养”的指导思想，在写作上力求体现如下特点：·采用尽可能浅显易懂的语言，循序渐进地表达知识内容；·概念和具体的方法、工具相结合，使知识具体化，不枯燥；·尽可能结合应用的实例，使理论和实际相结合，达到学以致用的效果。

本书是作者十多年来对“数据统计分析”课程的教学和科研工作实践的结晶。本书从教育类专业用户的角度出发，结合作者对SPSS软件的教学和应用研究的经验，本着循序渐进的原则，在介绍数据统计分析的工具的同时，将统计学的知识溶入其中，详细介绍数据统计的新方法和新观点，且对应于每章均有综合的应用实例。其内容包括：现代教育研究方法概述、数据统计分析工具软件、数据的编码和编辑、数据整合、变量的描述统计分析、均值差异性的假设检验、非参数的假设检验、相关与回归分析、聚类分析与判别分析、因素分析等。本书可作为高等院教育类、心理学类、经济类等各个专业的本科生和相关专业研究生的教材，亦可作为相关领域研究人员的参考书。

《企业数据挖掘理论与实践》概述了数据挖掘的基本概念、应用领域、相关学科、发展趋势以及数据仓库和OLAP技术，着重讨论了数据仓库和数据挖掘在企业管理中的应用及其构建策略，并基于SQL Server提供一个具体实例，阐述了企业数据仓库和数据挖掘的实施过程，最后对前端数据挖掘的应用程序开发时可选用的开发工具——Delphi在数据挖掘应用方面提供的支持进行了介绍。《企业数据挖掘理论与实践》可供从事数据仓库和数据挖掘开发与设计的人员以及高等院校师生阅读和参考。

在这本极富创造性的指南中，数据仓库领域最畅销的作用Ralph Kimball向读者介绍了Web数据仓库——Web数据仓库和Web之间的姻缘。如果设计和部署都很完美，Web仓库将会成为当代以客户为中心的公司的关键，向经理和战略决策者提供对他们而言至关重要的竞争信息。在本书中，Kimball博士阐述了Web仓库的关键元素，为设计、构建和管理Web仓库提供了详细的指导说明。仔细品读本书，将可以帮助您的企业更好地保持健康且极具竞争力的发展态势。 在此书中，您将要学习如下方法： 跟踪网站的用户操作 判断客户是否会转向竞争对手 判断特定的Web广告是否正常运行 捕获有关客户行为的数据 设计支持Web仓库的网站 构建点击流市场 管理和缩放Web数据仓库