数据挖掘是一个涉及数据库技术、计算智能、统计学、模式识别等多个学科的领域。目前，数据挖掘已经在各行各业有了非常广泛的应用。 本书综合了大量国内外的最新资料和作者的研究成果，系统地介绍了数据挖掘算法、相关技术及其金融数据上的应用。在绪论之后，全书从结构上分为3篇。第1篇具体介绍了数据挖掘的主要算法，包括决策树算法、神经网络算法、基因算法、基本统计分析方法、贝叶斯网络算法、支持向量机方法等。第2篇主要讨论数据挖掘的相关技术，包括数据仓库技术、模糊处理技术、粗糙集技术以及目标优化技术。第3篇探讨了一些数据挖掘的应用专题，包括互联网金融信息搜索引擎、互联网信息流时间序列挖掘等问题。 本书的读者可以是对金融应用感兴趣的计算机专业人士，也可以是对计算机和互联网感兴趣的金融专业人士。它可供数据挖掘、机器智能、金融数据分析等领域的科技人员和高校师生参考。

本书和传统同类书籍的区别是除了介绍基本的数据结构容器如栈、队列、链表、树、二叉树、红黑树、AVL树和图之外，引进了多任务；还介绍了将任意数据结构容器变成支持多任务的方法；另外，还增加了复合数据结构和动态数据结构等新内容的介绍。在复合数据结构中不仅介绍了哈希链表、哈希红黑树、哈希AVL树等容器，还介绍了复合数据结构的通用设计方法；在动态数据结构中主要介绍了动态环形队列、动态等尺寸内存管理算法。在内存管理中介绍了在应用程序层实现的内存垃圾回收算法、内存泄漏检查和内存越界检查的方法等。本书选取的内容均侧重于在实际中有广泛应用的数据结构和算法，有很好的商业使用价值。.本书大部分章节中都列举并介绍了应用实例，如用AVL树等容器实现的搜索引擎、用数组实现HOOK管理、用链表实现的短信息系统中的CACHE管理、用哈希表实现WebServer中的CACHE文件管理和用哈希AVL树实现抗DoS／DDoS攻击等。..书中重点介绍了软件的各种质量特性如时间效率和空间效率之间的关系，介绍了如何在各种质量特性间取得均衡的原则，并介绍了各种数据结构算法的应用场合和范围。本书介绍的所有数据结构及算法都以不同复杂程度给出其编码实现。为了便于读者自学，每章末附有小结和思考练习题。本书可供高校计算机及相关专业作为教学参考书，对从事软件开发与应用的科研人员、工程技术人员以及其他相关人员也具有较高的参考价值。...

本书既介绍了数据仓库主流业务应用、企业业务逻辑模型和数据质量管理方法，也有对具有中国特色的数据仓库逻辑架构及数据仓库项目实施过程的描述。内容详细到每一个工作细节的数据仓库项目实施过程和拿来就用的项目文档模板。本书是作者总结近几年来数据仓库在中国本土实施的大量实战经验编写而成，特别强调数据仓库的实用性和本土化。全书既介绍了数据仓库主流业务应用、企业业务逻辑模型和数据质量管理方法，也有对具有中国特色的数据仓库逻辑架构及数据仓库项目实施过程的描述。本书附带的光盘中收集了大量的数据仓库专有业务和技术名词解释，并提供了书中数据仓库项目实施模板的Word版本。本书适合从事数据仓库项目实施和理论研究的各类读者阅读，对目前正在从事数据仓库项目实施工作的技术人员，会有较大的参考作用。

本书是为高等院校《数据库系统概论》教材而编写的配套辅助教材。本书的主要特色是：内容新颖，在以关系数据库为基础的前提下，引进面向对象的数据库技术，以微软公司新推出的关系数据库管理系统sQL server 2000为实验环境；与主教材紧密结合，习题、实验与主教材三位一体，互为补充；题型多，题量大，覆盖范围宽；要求明确、重点突出；有易有难，对部分难题给出不同解法，并有深入分析；为综合实验提供了有参考价值的实验报告；便于灵活而科学的组卷。 主要内容包括：数据库系统要点；习题及其解答；实验环境与基础知识；教学实验内容及综合实验报告示例；考试大纲；组卷方案，模拟试题及参考答案。 本书可作为高等院校数据库课程的辅助教材。对于从事数据库研制、开发和应用的有关人员，本书也是一本很有价值的参考书。

《数据库系统概论》围绕数据库的设计、编程与实现，系统、全面地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本方法以及应用技术。主要内容包括数据库建模、关系模型和关系运算、数据库语言SQL（包括最新标准SQL2和SQL3）及其系统环境、关系数据库设计理论及数据库设计、面向对象的对象定义语言和对象查询语言、以及查询优化和并发控制。《数据库系统概论》以关系数据库为基础，以数据库的设计与编程为重点，以引进面向对象的数据库技术为特色。主要特点是： 内容新颖、系统全面；突出重点、注重总结；概念清晰、分析深入；例题丰富、实用性强；叙述深入浅出、语言流畅生动。《数据库系统概论》是高等院校计算机专业本科生数据库课程的教材，也可作为其他专业本科生数据库课程的教材。对于从事数据库研制、开发和应用的有关人员，《数据库系统概论》也是一本很好的参考书。

本书系统地介绍了国内外多年来雷达数据处理技术的研究进展情况及作者们的研究成果。全书由15章组成。主要内容有：雷达数据处理的研究目的、意义、应用领域、历史和现状，状态估计与线性滤波方法，非线性滤波方法，量测数据预处理技术，多目标跟踪中的航迹起始，极大似然类多目标数据互联方法，贝叶斯类多目标数据互联方法，机动目标跟踪，多目标跟踪终结理论与航迹质量管理，无源雷达数据处理技术，相控阵雷达和脉冲多普勒雷达数据处理技术，雷达组网数据处理技术，雷达数据处理仿真技术，雷达数据处理的实际应用，以及本书的回顾、建议与展望。. 本书可供从事信息工程、C3I系统、雷达工程、电子对抗、红外、声呐、军事指挥等专业的科技人员阅读和参考，还可作为上述专业的高年级本科生或研究生教材。同时也可供从事激光、机器人、遥感、遥测等领域的工程技术人员参考。...

数据结构是计算机专业的核心课程，是从事计算机软件开发与计算机应用人员必备的专业基础。本书从软件开发设计的角度出发，按照面向对象的程序设计思想，详细介绍了线性表、裁和队列、串、数组和广义表、树与森林、图等不同的数据结构，以及这些数据结构在计算机中的存储表示和算法实现。最后两章介绍了计算机中常用的两种运算——查找和排序，并详细介绍了不同的查找、排序运算的实现及各种算法的效率分析。《数据结构》将数据抽象与面向对象思想作为重点，对传统的“数据结构”赋予新的内涵、新的处理方式，使其上升为面向对象的数据结构，每种算法都采用C++语言进行描述。本书叙述清晰、逻辑性强、利于教学，可作为高等院校计算机专业及信息等相关专业的教材，也可作为计算机应用技术人员的参考书。

本书是面向高职高专院校和成人高等教育的数据库技术及应用教材。全书共分12章。主要介绍数据库系统基本概念、数据库设计理论、数据库系统体系结构、数据库系统开发环境与开发方法、数据库系统的立项与调查、数据库系统需求建模、数据库系统概要设计、数据库系统详细设计、数据库系统实施与支持等，另外，还较为详细地介绍了web数据库、数据仓库与数据挖掘技术等。本书还配有相关的应用实例，从立项、分析、设计等几个方面介绍了数据库技术的具体运用。 本书内容丰富，结构合理，理论阐述与实践相结合，便于学生接受、理解、掌握和巩固所学知识，促使学生学以致用，理论联系实际。 本书不仅适合作为高职高专院校相关专业的教材，也可供广大的数据库设计人员参考使用。

本书由国内知名Excel应用与培训专家精心策划，专为希望深入学习Excel公式、函数、宏、VBA等功能的用户而编写，从全新的角度展现了Excel在不同领域的高效应用方法，是理论与实际工作相结合的典范。.本书的特色就是使那些即使不具备系统的数学、统计学、工程管理、经济计量学知识的读者，或未受过计算机编程培训的企业管理人员和经济管理人员，也能十分方便地分析日常工作中的数据，并通过Excel提供的图形来直观地表述各种复杂的经济管理问题和工程问题。..本书内容尽可能地与企业决策、经济管理及工程管理人员的实际工作相结合，适用于Excel2000／2002／2003多个版本本书由国内知名Excel专家精心编著，详细讲解了Excel中的各项功能，以及在不同领域利用Excel编辑、查询，分类、汇总。分析、处理、格式化数据的方法和技巧。本书特色：·本书条理清晰、图文并茂，内容涵盖基础知识、常见案例、综合应用、实战技巧等·综合利用ExceI的各项功能，深入阐释各种数据分析、处理的不同方法和技巧·所列举的数据处理方法和演示范例均源自实际工作，具有极高的实用价值·内容深入浅出，在缺乏Excel电子表格和相关软件知识的情况下，也可以轻松学习。...

本书是根据数据结构课程教学大纲的要求，结合作者多年实践经验积累而完成的具有工程实践价值的数据结构教材。全书共分8章，每章均先给出本章的教学重点和难点，明确理论和技能要求及教学方法，以方便教和学。其中，第1章说明开设数据结构课程的意义；第2章详细介绍了顺序表和链表结构及其实现，这是其他数据结构的两种实现基础；第3章采用顺序表和链表分别讲解最基本的线性数据结构一一堆栈、队列和串；第4章和第5章介绍非线性数据结构--树和图。第6章提出了一种有工程应用价值的递归算法实现方法；第7章和第8章分别描述了多种查找和排序算法及其实现。本书配有电子课件，包括全部程序源代码。 本书适合大专层次的各类型学历教育，包括普通、成人和高职高专院校计算机相关专业的学生，也适合企、lk专、Ik软件开发人员使用。