经典数据库教材！这一版本包括了最新的数据库实用技术和技能。本书是第十版，此次修订对全书的结构和内容做了很多重大改变。其中最重要的改变就是突破了传统数据库教材“从数据模型讲述数据库设计”的陈规，强调学习过程中的乐趣，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。本书添加了大量专业的参考文献，并以完整的章节讲述了SQL Server，Oracle，Microsoft Access以及MySQL的应用。本书为英文版。　本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面详实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和.NET等最新技术。本书在内容编排和写作风格新颖，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯串全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。本书每章都有丰富的习题，可作为高校本科生或研究生的数据库课程的双语教材，同时也是一本很好的专业参考书。

《数据结构：用C语言描述（第2版）》是根据高校计算机教材编委会讨论制定的课程教学大纲编写的教材。系统地介绍了各种类型的数据结构和检索排序的各种方法。对每一种数据结构从其逻辑结构、抽象运算、存储结构以及在相应存储结构上的运算实现都进行了详细的描述，并尽可能地列举了各种数据结构的不同应用实例。对每一个算法都用C语言描述其实现，并对算法的性能给出定量或定性的分析比较。最后一章讨论了文件的各种组织方法。　《数据结构：用C语言描述（第2版）》作者是有着二十多年“数据结构”课程教学与实践经验的教师，全书在教材内容选取上突出应用，内容组织上循序渐进，内容叙述上通俗易懂，课程目标设计上学以致用。全书内容丰富、概念清楚、叙述严谨、可读性强。每章配有丰富的例题、习题和上机实验题，并有可与之配套使用的《数据结构习题解析与上机指导》，便于教师组织教学和学生自学。《数据结构：用C语言描述（第2版）》以知识单元为基本构件，便于折卸和重组，可以满足不同院校的不同培养层次的教学需求，也可作为从事计算机科学与技术工作的科技人员的参考用书。

本书介绍了数据库原理的必备知识，并以SQLServer 2000为应用平台帮助读者掌握数据库理论在实践中的应用，主要内容包括：数据库系统概述、数据库管理系统、数据模型、关系数据库模型、数据库设计、数据库系统实现、SQL标准语言、Transact-SQL基础、Transact-SQL的高级应用、数据库索引与查询优化、数据库的备份与恢复。本书还介绍了以VisualBasic6．0为前台，SQLServer2000为后台开发数据库应用程序的基本方法，使读者可以充分利用SQLServer2000平台深刻理解数据库技术的原理。本书原理清晰，通俗易懂，强调应用，特别适合作为高职高专学生的教材或参考书，也可供其他高等院校计算机及相关专业学生选用。 1，绪论2，关系数据库理论简介3，数据库设计4，数据库系统实现5，SQL SERVER数据库的基本应用6，关系数据库标准语言SQL7，Transact-SQL基础8，Transact-SQL的高级应用9，数据库索引与查询优化10，数据库的备份与恢复11，SQL SERVER2000数据库开发实例12，参考文献

随着我国软件产业的发展，国产数据库系统在功能和性能上已经与国外数据库管理系统相当，同时在操作和使用上几乎完全相同，也更适合我国国情和国人的使用习惯。本书选用了具有完全自主知识产权的数据库管理系统统DM，作为本书的实验数据库系统，本书包括10个实验和“服务器错误代码汇编”附录，通过对本书的学习和实践，会使读者熟练掌握数据库系统的应用技术并学会设计和开发应用系统。该书既可以作为数据库课程的实验指导书，也可作为“数据库系统基础”的辅助教材。

《数据结构实验教程》是为了让学生能够尽快地掌握数据结构中的各种算法而编写的。本教材所写的算法具有程序结构清晰、可读性强、符合软件工程的规范要求等特点，所有的程序均在VC调试环境下运行通过，如果要运行程序，则仅需要编译一下便可。如果需要在TURBO C环境下运行，则仅需要将“//”注释修改一下便可。《21世纪高等学校电子信息类专业规划教材：数据结构实验教程》在数据结构的每个知识点上均给出了多个实验项目，且在每个实验项目中包括实验项目、任务分析、程序构思、源程序、测试数据、注意事项及思考问题等。在最后一章中给出了两个实际问题，着重分析了解决的思路、模块划分、重点难点等。《21世纪高等学校电子信息类专业规划教材：数据结构实验教程》共分9章，包括线性表、数与队列、串、数组、树和二叉树、图、查找、排序和文件。《21世纪高等学校电子信息类专业规划教材：数据结构实验教程》是清华大学出版社和北京交通大学出版社出版的《数据结构》教材（张凤琴主编）的配套实验教材，也可作为其他数据结构的实验教材及软件水平考试、计算机等级考试的上机指导、程序员编写算法的参考书。

本书详细介绍关系数据库的设计原理，清晰地介绍了维度数据库建模，指导读者快速准确地掌握数据库设计的有效方法。书中指出了如何避免常见的设计结构隐患，这些隐患会使得数据库开发过程复杂化并降低可扩展性。本书作者是世界知名专家，已经帮助数以千计的专业人员掌握了数据库设计和开发技术。本书系统总结了作者多年开发数据库的经验，极具参考价值。主要内容：●理解数据库模型、结构、关系和数据完整性原则●定义数据库系统目标、规则、范围和工作过程●构造精确的概念模型？？关系、实体、域分析和规范化●构建有效、安全的数据库模式●掌握联机分析处理 （OLAP） 设计的元素？？事实表、维度表、雪花架构及其他●组建和构造用于查询和报表的简单、有效的界面●学习基于Microsoft的Northwind样板数据库的实际例子 第一部分关系数据库理论第1章基本概念第2章数据库结构第3章联系第4章数据完整性第5章关系代数第二部分维度数据库理论第6章维度的基本概念第7章事实表第8章维度表第三部分设计数据库系统第9章设计过程第10章定义系统参数第11章定义工作过程第12章概念数据模型第13章数据库架构第14章交流设计第四部分设计用户界面第15章作为中间媒介的用户界面第16章用户界面架构第17章在窗体设计中描述实体第18章选择windows控件第19章维护数据库的完全整性第20章报表第21章用户帮助

本书是数据库的实验教材，从测试DBMS边界的角度出发，通过案例现象引导读者主动思考现象的成因，对SQL的基本知识，数据库系统的完整性控制、安全性控制、并发控制、数据备份与恢复、性能检测、索引进行实验内容组织。每个实验还有习题及其参考答案。.通过本书附录可了解数据库的逻辑结构，搭建实验环境，并将数据库结构和数据直接导入到计算机中，相关数据和资料可在清华大学出版社网站下载。本书是实验教材，从测试DBMS边界的角度出发，通过案例现象引导读者主动思考现象的成因，再通过新的现象测试验证对成因的揣度是否正确。实验的设计思路是现象→原理→现象，锻炼学生的抽象、归纳和演绎的能力。..本书针对本科教学中SWL语句涉及的所有基本知识点进行实验内容组织，包括系统中的完整性控制、安全性控制，并发控制、数据备份与恢复、索引等内容，探讨了如何进行性能检测，每个实验都有习题及其参考答案，可进一步检验读者对相关识的掌握程度。...

空间数据库索引是近年来的热点研究领域，是一门前沿交叉学科。《空间数据库索引技术》全面介绍了传统数据库、空间数据库及时空数据库相关的基本概念、应用领域、数据存储机制、数据检索操作及相关的数据索引技术结构，重点分析了空间数据库索引技术的特点、要求及相关实现算法。《空间数据库索引技术》条理清晰、叙述严谨、实例丰富，既适合计算机及相关专业的本科生、研究生教学需要，也适合IT业的研究人员、技术人员研究开发需要及阅读参考。

本书深入浅出、循序渐进地通过7个应用系统的开发制作过程，为读者详细介绍如何应用Access 2003进行系统开发。本书附赠光盘中还为每个实例制作了PPT文件，详细介绍和演示实例开发所需的技术和过程，方便读者学习和理解。本书案例贴近实际，内容精练，适合大中专院校的学生和软件开发人员参考使用。本书深入浅出、循序渐进地通过7个应用系统的开发制作过程，为读者详细介绍如何应用Access 2003进行系统开发。本书附赠光盘中还为每个实例制作了PPT文件，详细介绍和演示实例开发所需的技术和过程，方便读者学习和理解。本书案例贴近实际，内容精练，适合大中专院校的学生和软件开发人员参考使用。

20世纪90年代兴起的数据仓库和数据挖掘代表着信息序化和信息分析技术的重大进展。两者的结合，已成为人类处理和分析海量信息的有力武器。本书在论述数据仓库和数据挖掘技术基本概念的基础上，系统和深入地剖析了数据仓库的模型，以数据仓库为应用平台的联机分析处理（OLAP）技术，以证券行业为对象的数据仓库的开发实例，数据库挖掘、文本挖掘、Web挖掘、数据挖掘软件，以及数据挖掘的应用，尤其在竞争情报系统和客户关系管理中的应用，从而为了解和掌握数据仓库和数据挖掘技术提供了一个知识门户。本书围绕着数据仓库和数据挖掘技术两大主题，从情报学和应用实践的视角，避免复杂的算法讲解，采用深入浅出的语言和案例，论述了数据仓库和数据挖掘这类新兴技术的基本理论、主要内容、关键技术和实际应用，以便为广大读者和从业者提供对这类计算机信息处理和分析技术的总体把握和应用知识。全书共分11章，在论述数据仓库和数据挖掘技术基本概念的基础上，系统和深入地剖析了数据仓库的模型，以数据仓库为应用平台的联机分析处理（OLAP）技术，以证券行业为对象的数据仓库的开发实例，数据库挖掘、文本挖掘、Web挖掘、数据挖掘软件，以及数据挖掘的应用，尤其在竞争情报系统和客户关系管理中的应用，从而为了解和掌握数据仓库和数据挖掘技术提供了一个知识门户。本书可供我国企业界、情报界、咨询界、教育界的信息分析、竞争情报、信息管理、知识管理、战略管理和软科学研究从业者的专业进修，以及高等院校师生教学和参考之用。