数据结构是计算机及相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础，是程序员和许多高校研究生入学考试的必考科目。《数据结构（C语言版）》共分10章，第1章是数据结构的概述；后9章分别介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找、内部排序、外部排序、动态存储管理和文件等基本类型的数据结构。本书中的算法都已通过调试，不用修改就能运行。《数据结构（C语言版）》可作为计算机和相关专业的教材，也可作为自学者或各种计算机培训班的教材。

空间数据库索引是近年来的热点研究领域，是一门前沿交叉学科。《空间数据库索引技术》全面介绍了传统数据库、空间数据库及时空数据库相关的基本概念、应用领域、数据存储机制、数据检索操作及相关的数据索引技术结构，重点分析了空间数据库索引技术的特点、要求及相关实现算法。《空间数据库索引技术》条理清晰、叙述严谨、实例丰富，既适合计算机及相关专业的本科生、研究生教学需要，也适合IT业的研究人员、技术人员研究开发需要及阅读参考。

数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同的领导的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。使用本丛书的全美十大商学院：斯坦福大学商学院哈佛商学院宾夕法尼亚大学沃顿商学院麻省理工大学斯隆商学院西北大学凯洛格商学院杜克大学富卡商学院芝加哥大学商学院哥伦比亚大学商学院达特茅斯学院塔克商学院加利福尼亚大学伯克利分校哈斯商学院作者简介：迈克尔·贝里和戈登·利诺夫，是数据挖掘公司的创始人，该公司是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余，他们在世界各地讲课、演讲，所到之处均大受欢迎。目录：第一部分本书集点第1章数据挖掘概述第2章为什么要精通数据挖掘这门艺术第3章数据挖掘方法论：互动循环系统第4章客户和他们的生命周期第二部分数据挖掘的三大支柱第5章数据挖掘技术与算法第6章无所不在的数据第7章建立有效的预测模型第8章实施控制：建立数据挖掘环境第9章数据挖掘在目录直销业中的应用第10章数据挖掘在在线银行行业中的应用第11章数据挖掘在无线通信业中的应用第12章数据挖掘在电信业中的应用第13章谁正在买什么第14章不浪费、不短缺：改善生产流程本章小结

本书是系统介绍数据控制在冶金产品质量控制方面的专著，内容包括冶金产品质量数据的挖掘过程框架、数据集市、人工神经网络的特征、人工神经网络质量模型、模糊神经网络质量模型、基于多种产品模型的新产品新工艺设计、基于模糊神经网络的产品质量控制软件及上述诸方面的应用实例。本书可供高等院校自动控制、计算机、过程控制、管理科学与工程等专业的研究生、教师以及从事生产过程控制和管理的科技人员阅读。

本书由国内知名Excel应用与培训专家精心策划，专为希望深入学习Excel公式、函数、宏、VBA等功能的用户而编写，从全新的角度展现了Excel在不同领域的高效应用方法，是理论与实际工作相结合的典范。.本书的特色就是使那些即使不具备系统的数学、统计学、工程管理、经济计量学知识的读者，或未受过计算机编程培训的企业管理人员和经济管理人员，也能十分方便地分析日常工作中的数据，并通过Excel提供的图形来直观地表述各种复杂的经济管理问题和工程问题。..本书内容尽可能地与企业决策、经济管理及工程管理人员的实际工作相结合，适用于Excel2000／2002／2003多个版本本书由国内知名Excel专家精心编著，详细讲解了Excel中的各项功能，以及在不同领域利用Excel编辑、查询，分类、汇总。分析、处理、格式化数据的方法和技巧。本书特色：·本书条理清晰、图文并茂，内容涵盖基础知识、常见案例、综合应用、实战技巧等·综合利用ExceI的各项功能，深入阐释各种数据分析、处理的不同方法和技巧·所列举的数据处理方法和演示范例均源自实际工作，具有极高的实用价值·内容深入浅出，在缺乏Excel电子表格和相关软件知识的情况下，也可以轻松学习。...

本书系统地介绍了各种典型的数据结构，主要包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序、递归和文件等，为了加强对算法的理解，还介绍了算法分析方面的内容。 数据结构课程是计算机科学与技术专业最基础的课程之一，学好数据结构对于建立计算机科学技术基础和培养优秀的编程素质十分重要。本书是一部实践性很强的数据结构教学用书，书中不仅详细地介绍了数据结构的内容、方法与意义，而且通过大量的例子说明概念与算法，从而使学生能够更好地理解和运用所学知识。每章后的练习题能够加深对各章内容的认识，附录中给出的习题参考答案可以直接检查练习的结果和解题水平，让学生通过动手操作掌握知识。同时，各章还给出了上机练习的具体指导。

本书作者在数据及对象技术方面都有很深造诣，多年的经验使他深刻地认识到：数据专业人员常常过于专注数据而忽视对象开发人员所面临的困难；而对象开发人员又没有或有很少的数据方面的经验。本书作者探索了有机结合数据和对象两个开发团队的方式，将敏捷方法拓展到了应用程序开发的一个关键领域——数据库，阐述了数据架构设计师、数据库管理员掌握敏捷方法进行面向数据开发的必要性。本书分四部分。第一部分描述数据专业人员和对象专业人员所需的基本技能和方法，第二部分介绍进行渐进式数据库开发的方法，第三部分概述有效地结合使用对象技术、关系数据库技术和XML技术的方法，第四部分总结如何成功地采用本书所描述的技术方法。本书适合应用程序开发人员及数据处理人员阅读。...主要内容：敏捷数据库管理员（DBA）承担着专门解决面向数据问题的艰巨任务，包括传统意义上的数据库管理和所有涉及数据的应用程序开发。敏捷DBA还要与企业专业人员一起协作，以确保项目团队的工作能够反映企业的现实情况。本书从敏捷DBA的角度论述开发过程，通过本书能够学习敏捷DBA在渐进式（迭代和增量式）软件项目上有效进行工作所采用的方法。.本书每章都涉及面向数据活动的核心方面，例如：●面向对象、关系型数据库、数据建模，以及如何处理遗留数据问题的基本知识。●数据库重构，这是一种以小步渐进的方式改善自己数据库设计的方法。●对象—关系数据库映射、性能优化、数据库封装和辅助工具。..●实现方法和策略，如并发控制、安全访问控制、在关系数据库中查找对象、引用完整性，以及有效使用XML。●对那些想要成为敏捷开发人员和想要采纳敏捷方法的组织机构提供了策略和建议。

本书分三个部分共8章。第一部分系统地介绍数据库技术，由前5章组成，第1章概论，第2章数据建模，第3章关系数据库设计与操作，第4章数据的物理组织，第5章为撤回的完整与安全；第二部分主要介绍数据库技术在文献情报系统中的应用，由6、7两章组成，第5章国防科技信息专业数据库建设，第7章文献数据库应用实例；第三部分仅有第8章，专题介绍Web数据库应用开发技术。本书内容丰富、新颖、深入浅出，适用于具有大专以上学历的科技干部与管理干部、院校有关专业的师生，特别是国防科技情报系统的工作人员学习使用。

随着电子商务的不断发展，技术对它提供支持的能力也就变得愈加关键。W．H．Inmon和他的专家团队合写了此书，以阐明如何使用企业信息工厂（CorporateInformationFactory，CIF）由Inmon自己首创并已经在实践中被证实过的一种技术来驾驭数据仓库环境。从本书中可以了解到，CIF的各个组成部分与各种Web技术（包括HTML、XML接口）的关系，以及如何捕捉和分析大规模的流入数据。W.H.Inmon公认的“数据仓库之父”。关于企业信息源的专业网站www.billinmon.com的创始人。在数据库、数据管理和数据仓库技术方面有超过40本者作。经常在主要行业会议上发表演说。本书全面介绍了企业信息工厂（CIF）及其组成部分，并详细论述了结合企业现状，建设高效的电子商务基础设施的方法。主要内容包括企业信息工厂的概念、组成与建设方法，电子商务用户分析，电子商务数据模型构建、数据存储、性能管理及电子商务的应用等。本书主要面向电子商务经营管理者，以及参与电子商务建设的业务人员与工程技术人员，也适于对电子商务技术与数据仓库技术感兴趣的其他读者阅读。作者在以下方面提供了深入的指导：●设计数据仓库体系结构以满足数据密集型Web站点的高性能要求；●将Web数据与遗留数据库系统集成；●采用合适的数据存储与归档技术，以合理的花费处理大量的数据；●用于识别市场和销售机会的Web数据分析方法。

本书解释了构建点击流数据仓库所需要的Web技术和IT基础设施，并对设计、实现点击流数据仓库的整个过程提供全面的指导，包括：计划、人员分工以及管理整个工程；使用创新的元模式设计模板设计点击流数据仓库；挑选合适的数据仓库软件和存储子系统以支撑点击流数据仓库；建立抽取、变形和装载（即ETL）机制，以及将数据传送给分析这些数据的终端用户。本书主要面向学习或在工作中运用点击流数据仓库技术的教师、学生或工程技术人员，特别适合对数据仓库技术有所了解，但希望进一步提高构建点击流数据仓库能力的应用开发人员。