视频号是微信生态体系当中一款打通了微信所有端口的超级产品，也是短视频后半场的转折点。如何布局好视频号、运营好视频号，对企业和个人来说，都是极为重要的事情。本书从基础的视频号起名与定位讲起，通过多维度、全方位的视频号运营方法与策略，教会读者如何将视频号从零到一做起来，并通过精细化的运营，将微信视频号内容做精、流量做大、直播做强、带货变现。本书内容均来自于实践干货，书中有思维的梳理，也有方法的落地，独到的运营策略能帮助更多人、更多企业做好视频号，做好IP。

本书是著名密码算法BLAKE2、SipHash和NORX的创造者、当代应用密码学大师Jean-Philippe Aumasson的重磅力作的中文译本。正如其名，本书并非浅尝辄止的领域概述，而是全面深入地讨论了密码工程的理论、技术以及前沿进展。 本书面向密码学研究及从业人员，从本书中您不仅能学到密码算法的工作原理，还将学习如何在实际的系统中使用它们。

本书从现代企业对管理人员的信息素质要求出发，阐明了成为一个合格的管理者在信息技术方面应具备的知识，在此基础上有目标地、系统地、完整地、详细地阐述了管理信息系统的理论、方法和技术。全书由10章组成，包括管理信息系统概述、管理信息系统构建的途径、建模工具：面向对象方法与统一建模语言简介、管理信息系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统开发管理、系统运行管理、管理信息系统治理。与第1版相比，丰富了管理信息系统的建设内容，充实了部分章节，优化系统规划、系统分析和和系统设计等3章，增加了管理信息系统治理1章。本书可作为高等院校经济类、管理类、法学类专业的信息管理类课程的教材，也可作为从事信息系统建设和计算机应用工作的技术人员、管理人员的参考书。

《英汉图像工程辞典（第3版）》是对图像工程学科（包括图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）常用概念和术语进行定义和释读的辞典。《英汉图像工程辞典（第3版）》包括主题目录、辞典正文、汉英索引三部分。主题目录提供了图像工程的总体框架和体系，揭示了图像工程所涵盖知识点的内在联系和层次特点。辞典正文收录了图像工程中常用的10000多个基本词条。这些词条根据主题目录中的知识点而选取，每一词条均包括词目（英汉术语对照）和释文。释文中对每个词条给出了严谨概括的定义和精练的补充解释，对所涉及的技术方法均给出了其原理和步骤。汉英索引按正文收录词条的汉文术语拼音排列。《英汉图像工程辞典（第3版）》可供信息与通信工程、电子科学与技术、模式识别与智能系统、计算机视觉和机器视觉等学科的本科生和研究生及相关教师参考，也可作为电信行业、计算机应用技术、机器人自动化、生物医学工程、媒体传播、电子医疗设备、遥感、测绘、航天、公安和军事侦察等领域的科技工作者的工具书。

信息系统中知识的表示、决策及有效处理是大数据和人工智能研宄的重要问题之一。本书利用模糊形式概念分析及粒计算等手段，对信息系统的模糊图表示及图决策理论进行分析，提出了图论在信息系统表示和在决策中的应用。本书主要内容包括信息系统的定义及相关概念、模糊信息系统与模糊超图的等价表示及其构造、模糊形式背景与模糊超图的等价表示及其数学结构、粒计算模糊超图模型的构造及应用、模糊合作博弈解的定义及其性质等。本书可作为模糊数学、运筹学、信息科学和管理科学与工程等领域的研究人员和工程技术人员的参考书，以及高等院校有关专业师生的教学用书。

《基于原子和人工生态系统的新智能优化算法及应用（英文版）》基于原子动力学、人工生态系统和经济学提出了三种元启发优化算法，并把这三种新颖的智能优化算法应用于实际工程中。《基于原子和人工生态系统的新智能优化算法及应用（英文版）》共分为7章：第1章介绍了智能优化算法的发展及其优缺点；第2章介绍了原子搜索优化算法的过程和基本原理，并对算法进行了测试；第3章将原子搜索优化算法应用于解决工程问题；第4章介绍了人工生态系统优化算法的提出过程和基本原理，并对算法进行了测试；第5章将基于人工生态系统的优化算法应用于工程实际中；第6章介绍了基于经济学的智能优化算法的启发和基本原理；第7章给出了基于经济学的智能优化算法在不同工程实例中的应用。

本书详细阐述了新一代医院核心业务信息系统规划与设计的系统思维模型，并在诸多方面给出了具体方法、工具、案例与适用场景。本书内容包括绪篇、核心篇及续篇三大部分。其中，绪篇重点阐述在医院信息系统设计中运用系统科学理论的必要性、重要性及方法论；核心篇涵盖了核心系统设计关键环节，包括医院核心业务系统的定义、需求分析、数据架构、应用架构、集成规范及交互体验设计；续篇给出了在核心业务系统基础上扩展应用的规划设计理念和案例。通过阅读本书，读者可以深刻理解医疗信息化的原理，有利于促进医疗信息化行业群体的认知升级；帮助相关企业人员认清医疗信息化本质，以提升信息系统的综合分析能力与创新设计能力；指导和帮助医疗机构相关人员提升规划建设与应用水平。本书深度阐述了医院信息系统的设计之道，适合作为高等院校相关专业师生的参考教材。

本书将云计算安全能力建设对应到NIST CSF中，从云计算安全能力建设的角度由浅入深地总结云计算安全产业实践的基本常识、云安全能力构建的基础实验与云计算产业安全综合实践。在简单介绍基本原理的基础上，以云计算应用安全能力建设为主，重点介绍在云安全能力建设中的典型案例与实验。其中实验部分又分为基础篇、提高篇和综合篇，通过动手实验可以让你快速学习基本的安全策略、安全功能、安全服务及实践，深度体验云上安全能力的建设设计与实现，终完成自定义安全集成和综合安全架构的设计与实现。

在5G、大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等技术不断发展的背景下，需要厘清推动媒体融合纵深发展的新生产要素，形成以媒介资源和新生产要素为支撑的新动能，从根本上扭转舆论生态和媒体格局，建成党媒主导的网络话语体系。同时，需要基于技术创新，着眼于互联网下半场发展的制高点，以新动能为驱动，打造基于新生产要素为内核的新型传播平台，建新型主流媒体。

信息化、智能化技术的快速发展引发了数据爆发式增长，大数据时代的到来也伴随着信息过载问题的出现。推荐系统是解决信息过载问题的有效方法，作为现阶段推荐算法当中应用为广泛的个性化推荐算法之一，协同过滤推荐算法有着该领域内其他推荐算法无法比拟的诸多优点。但是在实际应用场景中，协同过滤推荐算法仍然有较多问题亟须解决。针对协同过滤推荐算法面对的数据稀疏性问题，《推荐系统关键技术的研究》分别采用数据填充方法、融合信任的概率矩阵分解模型、融合用户评分信息和项目评论特征的深度学习模型进行分析解决。针对协同过滤推荐算法面对的冷启动问题，《推荐系统关键技术的研究》分别采用K-means聚类算法与基于优化的遗传算法的K-means聚类混合算法进行分析解决。针对协同过滤推荐算法面对的扩展性问题，《推荐系统关键技术的研究》采用基于Hadoop平台MapReduce分布式计算、HDFS分布式存储模型进行算法并行化处理。同时，在真实的数据集上通过实验验证上述模型与算法的可行性与有效性。《推荐系统关键技术的研究》共分为6章，包括推荐系统、数据填充方法、K-means聚类算法、基于混合算法的推荐系统、基于信任关系的推荐系统和融合多源数据的推荐系统。《推荐系统关键技术的研究》可作为推荐系统研究方向高年级本科生和研究生的教材，也可供相关领域的技术人员和科研工作者阅读参考。