《大数据通识读本》以通识为出发点，通过图文结合、理论和实例结合等方式，对大数据这一前沿科学进行综合介绍，既介绍大数据对人类生活的影响，又讲解大数据的相关知识；既以大数据的处理流程为线索讲述大数据采集、存储、分析、可视化以及应用的整个生命周期，又从数据使用者和创造者的角度介绍大数据安全、大数据伦理相关案例和知识。

本书主要以公司使用的各种Excel表格为题材，对Excel表格的解读方法、Excel表格的构成，以及Excel的功能进行详细的讲解。第1章主要讲解如何更好地阅读Excel表格。第2章和第3章主要讲解如何输入数据，搭建数据库，并对数据进行整理。第4章和第5章主要讲解如何运用已经汇总好的数据，进行分析和统计工作。第6章主要讲解如何制作报表。第7章主要讲解如何从外部获取数据。第8章主要讲解财务类表格的解读方法。第9章到第11章主要讲解如何制作可以重复使用的表格。第12章主要讲解如何打印Excel表格，以及如何进行邮件合并。

《大数据探索性分析》是一本基于大数据背景的统计学基础教材，适用于统计专业的高年级本科生或者应用统计专业硕士的培养。该教材旨在使学生能够掌握大数据分析的统计学基本原理、思想和方法。着重培养学生面对实际数据时，提出问题和解决问题的基本能力，特别是能够使用某种计算机语言分析数据和解释分析结果的能力。教材内容主要包括抽样调查、数据清理、描述性统计、探索性分析、数据可视化、空间统计等内容。教材撰写力求深入浅出，不只是讲解各种方法的过程与原理，还要结合实际数据例子，加强学生对各种方法的深入理解。该教材有别于传统统计学教材的特点在于强调大数据前提下一些统计方法使用的特色，而第二版更是更新了一些实际数据分析案例，让学生能够更好地掌握数据分析技巧。

共分11章，第1章对大数据及Hadoop进行总体介绍，第2章讲解了如何搭建Hadoop集群。第3-5章讲解了HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Zookeeper分布式协调服务。第6章讲解Hadoop2.0的新特性。第7-10章主要讲解了Hadoop生态圈中的相关辅助系统，包括Hive、HBase分布式存储系统、Flume、Saoop。第11章讲解了综合项目：电商精准营销。

《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》在内容安排上充分考虑职场人士和商务精英的文档制作需求，讲解了 Word 2019、Excel 2019、PowerPoint 2019（PPT）三个最常用、最实用组件的商务办公实战技能。本书内容包括：①列举了 18 个职场案例（如制作劳动合同、员工培训方案、公司行政管理手册、企业组织结构图、员工入职登记表、出差申请单、员工绩效考核制度表、年度总结报告、营销计划书、邀请函、问卷调查表等），详细讲解了 Word 商务办公实战技能；②列举了18 个职场案例（如制作公司员工档案表、员工工资条、员工 KPI 绩效表、员工业绩统计图、产品利润预测表、订单管理系统、顾客投诉记录表等），详细讲解了 Excel 商务办公实战技能；③列举了 6 个职场案例（如制作产品宣传与推广 PPT、公司培训 PPT、项目方案 PPT、为“企业文化宣传 PPT”设计动画、设置与放映“年终总结 PPT”等），详细讲解了 PPT 商务办公实战技能。 《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》注重理论知识与实际应用相结合，因此每章内容都从实际案例出发，图文并茂，讲解透彻。当遇到疑难点时，适时安排了“专家答疑”和“专家点拨”版块，以帮助读者走出误区。 《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》既适合零基础又想快速掌握Word、Excel 和 PPT 商务办公的读者学习，又可以作为大中专院校相关专业的学习教材或者企业的培训教材。对于经常使用 Word、Excel 和 PPT 进行办公，但又缺乏实战应用和经验技巧的读者有极大的帮助。

这是一部从开发和运维两种视角讲解如何基于OpenShift构建云原生应用的著作。三位作者分别来自红帽和微软公司，都是OpenShift和云原生领域的布道者和领军人物，经验非常丰富。 全书一共14章，秉承全栈理念讲解了构建云原生应用需要掌握的云原生技术、OpenShift技术以及开源分布式中间件技术。 第一部分：云原生篇（第1～11章） 首先，讲解了云原生和与之相关的分布式开源中间件的技术，如基于云原生的Java实现等；其次，讲解了云原生构建的6大步骤及其相关的技术和方法，如发展DevOps文化、构建分布式缓存等；最后，讲解了人工智能在容器云上的实践。 第二部分：OpenShift篇（第12～14章） 详细讲解了OpenShift 集群的规划、管理、离线安装与部署，以及OpenShift 在公有云上的最佳实践。

Power Pivot，又称超级数据透视表，是Excel 中一个全新的、强大的数据分析工具，堪称Excel 的一项革命性的更新。本书将带你快速学习并掌握Power Pivot 数据建模与DAX（数据分析表达式）的相关内容，帮助你显著提升Excel 数据分析能力。 本书在Power Pivot 与DAX 的讲解上具有一定的新颖性、独特性，读者对象为具有一定Excel 基础，并且对传统Excel 数据透视表有所了解的Excel 中高级用户。希望读者通过阅读本书，能够在较短的时间内熟悉并使用Power Pivot 和DAX。

《Excel统计分析：方法与实践》简要介绍频数、集中量数、差异量数、相关系数、抽样、正态分布概率、二项分布概率、泊松分布概率、参数估计、回归分析、方差分析、相关分析、非参数检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、预测分析、层次分析等统计分析原理和计算方法，重点介绍利用Excel函数和数学分析工具方法进行统计分析的方法，同时介绍数据整理、制作表格、绘制图表、数据填充、数据验证、数据排序、数据筛选、定义名称、条件格式、自定义格式、数据透视表、删除重复项、单变量求解、规划求解等实用技巧，将统计理论及其在Excel 2016平台的实现方法完美地结合起来，在一定程度上达到学习一本书熟悉一门科学和掌握一套工具的实用效果。 《Excel统计分析：方法与实践》内容丰富、实用，操作详细、具体，非常适合统计课程的师生和有统计分析需求的人员参考。

三支决策是一种基于人类认知过程的粒计算研究方法。《三支决策与大数据分析》从大数据决策环境入手，以三支决策作为目标对象，以粒计算理论为指导思想，以大数据分析为核心技术，以机器学习相关方法为研究手段，研究三支决策与大数据分析模型的构建、算法的实现、方法的应用。《三支决策与大数据分析》的相关研究内容能够适应大数据分析需求和更复杂的决策环境，扩大三支决策和粒计算理论的实际应用背景，力图展现国内外三支决策与大数据分析的新研究成果，并在理论、方法和应用上给出一套处理不确定性大数据问题的系统研究体系。

目前，在基于大数据技术的数据中台建设过程中，由于缺乏完备的架构参考和类似于“脚手架”的原型项目，很多IT团队会在工程技术层面上感到无从下手。开发人员迫切地需要设计良好的架构参考和简单易用的原型项目帮助他们快速启动自己的数据中台建设，本书就是为这一目标而写作的。 《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》以大数据平台的架构设计为主题，围绕一个2万行源代码的原型项目讲解和演示如何在工程技术层面构建当下流行的数据中台。全书涵盖建设一个企业数据平台所需的各个重要环节，包括基础设施建设、数据采集、主数据管理、实时计算、批处理与数据仓库、数据存储及作业调度，每个环节独立成章，每一章介绍对应主题的架构方案和技术选型，然后结合原型项目讲解具体的实现细节。 如果你是一位架构师，本书可以帮助你提升对大数据平台的整体把控力；如果你是中高级开发人员，建议你选择自己感兴趣的章节深入学习原型项目的代码；如果你是企业的CIO或数据团队的负责人，本书的第1、2、4章对于你定制企业数据中台战略、规划数据平台蓝图及组建数据团队都有重要的参考价值。