《Python金融数据挖掘》介绍了金融数据挖掘的基本原理、方法和应用。全书共17章，分为基础篇、算法篇和应用篇三部分。基础篇概述金融数据挖掘的应用，介绍实验环境的搭建和三个与数据分析密切相关的Python第三方程序包等；算法篇针对数据分类、数据聚类、关联分析以及时间序列分析等领域介绍主要的数据挖掘算法与应用；应用篇介绍三个典型的金融数据挖掘综合应用案例。《Python金融数据挖掘》着重于数据挖掘在金融领域的应用实践，而不过分拘泥繁杂的数据挖掘理论，而且书中使用的所有案例都精心选自金融领域的关键场景，贴近实际。《Python金融数据挖掘》可作为高等院校财经类专业学生学习数据挖掘的教材，也可作为金融、财会和商务等领域从业人员的学习用书。

《大数据技术原理与操作应用》围绕Hadoop生态圈相关组件系统介绍大数据架构。全书共10章，其中，第1、2章主要介绍Hadoop的概述以及如何搭建Hadoop的集群；第3章~第5章介绍分布式文件系统（HDFS）、分布式计算框架（Ma-pReduce）以及分布式协调服务；第6章介绍Hadoop 2.0新特性，包含YARN和高可用集群的原理。第7章-第9章主要介绍Hadoop生态圈的相关辅助系统，包含Hive、Flume、Sqoop；第10章是综合案例的开发，利用Hadoop的相关组件进行项目的开发，同时加深对Hadoop生态圈的技术的理解。《大数据技术原理与操作应用》可以作为高职高专计算机相关专业、信息系统相关专业、数据科学相关专业的大数据平台课程教材，也可供一线技术人员参考。

1、本书通过典型案例的R语言实现，清晰解读教材中晦涩难懂的理论阐述与算法推导，让抽象的大数据落地到具体行业上，理论联系实际，实用性强。 2、实验指导书中所有案例均来自医疗大数据研究室项目和培训积累，并且结合课堂体验和学习效果，从中精挑细选的典型案例。 3、适合不同层次的读者。不仅适合高等院校的各相关专业的本专科生、研究生，也适合零编程基础的科研人员以及对大数据分析技术感兴趣的人士阅读。

本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据导论”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。

本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共9章，内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放和大数据交易。本书可以作为高等院校大数据专业的导论课教材，也可供相关技术人员参考。

本书从机器学习的概念与基本原理开始，介绍了机器学习及近年来流行的深度学习领域的经典模型。阅读本书可以让读者系统地了解机器学习和深度学习领域的基本知识，领会模型算法的思路与策略。　本书分为两篇，共18章。一篇为经典机器学习模型，主要介绍常用的机器学习经典模型，包括线性回归、支持向量机模型、逻辑斯蒂回归、决策树模型、k近邻、朴素贝叶斯、线性判别分析和主成分分析、流形学习、聚类算法、稀疏编码、直推式支持向量机、集成算法。第二篇为深度学习模型与方法，剖析神经网络的基本要素，并介绍常用的深度学习模型，包括感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。　本书试图从初学者的角度对机器学习和深度学习的经典算法进行详细阐述。本书插图丰富，语言通俗易懂，适合初入机器学习领域的“萌新”，也适合希望将机器学习算法应用到日常工作中的其他专业从业者，还可供对人工智能领域感兴趣的读者参考阅读。

本书详细介绍了新手学拼音打字和五笔打字的相关知识，并提供了一些实用技巧。通过图文结合的方式，将新手学拼音打字和五笔打字的知识更加清晰、直观地呈现出来，便于读者理解与掌握，同时在章末归纳、整理了本章要点，使读者可以更加快速地掌握拼音打字和五笔打字的重点知识。 本书从电脑的基本操作入手，循序渐进讲解了键盘的使用、输入法的设置与操作、拼音输入法的使用、五笔输入法的使用、字根的记忆方法、汉字的拆分技巧、简码及词组输入等内容，非常适合初次接触或很少接触电脑打字的人群，以及想要提升打字速度的人群阅读。

企业财务管理是以企业资金运动为对象，利用价值形式对企业各种资源进行优化配置的管理活动。财务信息化的发展，对企业的财务管理提出了更高的要求。《Excel在财务管理中的应用》充分挖掘Excel2010的功能和应用，按照项目任务将经典案例引入教学内容，剖析函数功能，分析工具应用，细化操作步骤，提炼财务数据分析和管理的要点，系统介绍了Excel 2010软件在企业筹资管理、资金运营管理、投资管理、财务分析等财务管理活动中的应用，使读者在掌握财务管理基本理论和方法的基础上，能快速提升财务数据分析、管理能力，从而提高工作效率，增强个人及企业的社会竞争力。

《Excel2013基础与应用（计算机应用专业）》是“十二五”职业教育国家规划教材配套教学用书。全书以培养学生的实践动手能力和解决实际问题的能力为目标，以实际工作中经常遇到的办公应用技能为主，从教学实际需求出发，合理安排知识结构。在讲解每个知识点时均配有相应的任务实施过程，方便读者上机实践。全书共分为9个项目，分别为初识Excel2013、Excel2013的基本操作、Excel2013单元格数据录入与编辑、Excel2013工作表的设置与美化、Excel2013公式和函数的应用、Excel2013图表的应用、Excel2013数据分析、Excel2013数据透视表与数据透视图，以及Excel2013的页面设置与打印输出。本书提供全书素材文件以及助教用的电子教案等网络教学资源，使用本书封底所附的学习卡，登录http：//abook.hep.com.cn/sve，可获得相关资源，详见书末“郑重声明”页。《Excel2013基础与应用（计算机应用专业）》可以作为中、高职学校计算机应用的教材，还可供学习Excel2013办公应用的社会各界人士参考。

本书从综合类高校非计算机专业实际需求出发，紧扣全国计算机等级考试二级MS Office高级应用考试大纲要求编写而成。涉及信息的正确获取、评价和使用，涵盖计算机系统的操作和应用，注重网络生存能力的培养和提高，关注计算机公共基础知识的认知和理解，重视应用办公软件进行专业问题求解能力的培养。　全书共分5章，内容包括计算机基础知识、文字处理、电子表格、演示文稿和公共基础知识。在讲解过程中采用理论和案例、真题链接相结合的方式，可促进学生熟练掌握Office办公软件的基本操作和高级技巧，以及相关的计算机基础知识，从而提高学生的信息素养和计算机核心应用能力。