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本书根据使用场景的不同，由浅入深、由简到繁地向读者讲解了常用的远程办公软件。 全书共分8章，分别讲解了从传统办公到远程办公工作协作方式的转变，以及常用的6类远程办公软件。本书通过软件操作讲解和场景案例分析，帮助读者准确选择适合自己的远程办公软件。 第1章办公形态的革命，从传统办公讲起，分析传统办公遇到的挑战以及远程办公的优势，用一张图展示市面上的一些远程办公软件及其特点，帮助读者了解远程办公。 第2章远程办公高手快速养成，简单介绍一些远程办公软件，帮助读者快速从本书找到所需内容。 第3章云盘软件，讲解了奶牛快传、百度网盘、坚果云和亿方云的典型特点及基本操作，并根据软件的特点设置使用场景案例。 第4章在线文档软件，讲解了石墨文档和WPS+云办公的特点、基本操作以及相应的使用场景。 第5章在线会议软件，讲解了腾讯会议和Zoom 的特点、基本操作以及相应的使用场景。 第6章远程控制软件，讲解了QQ 的远程控制功能、TeamViewer 和向日葵的特点、基本操作以及相应的使用场景。 第7章项目管理软件，讲解了Trello、Tower 和Teambition 的特点、基本操作以及相应的使用场景。 第8章协作套件，讲解了钉钉和飞书的特点、基本操作以及相应的使用场景。 本书内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，配套使用场景视频二维码，具有很强的实用性和参考性，可作为有远程办公需求的企业、组织、团队，甚至是培训机构和高校的参考用书。

SPSS是一款经典流行的统计分析软件，完全适合作为各行业进行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章，书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识；第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 250版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅入深、循序渐进、结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。

《大数据通识读本》以通识为出发点，通过图文结合、理论和实例结合等方式，对大数据这一前沿科学进行综合介绍，既介绍大数据对人类生活的影响，又讲解大数据的相关知识；既以大数据的处理流程为线索讲述大数据采集、存储、分析、可视化以及应用的整个生命周期，又从数据使用者和创造者的角度介绍大数据安全、大数据伦理相关案例和知识。

本书致力于解决读者选择图表、制作专业商务图表两大难题，帮助读者学会用图表提升数据分析的能力，以及用图表在工作汇报和交流过程中提升自己的说服力。 全书共10 章，第1～3 章的内容是理念导入，先介绍了图表制作的常见错误，帮助读者避开雷区；然后着重讲解了如何正确地选择图表；还讲解了制作商务图表的必备知识，包括布局、配色、文字设计、IBCS规范，以及如何提升图表制作效率等。第4～9 章的内容是各类图表的详细讲解，分别讲解了对比类、趋势类、组成结构类、影响因素类、数据分布类、进度分析类图表的使用场景、制表目标、制作和设计方法，这六大类图表囊括了Excel 中的各类图表，可满足工作中95%以上的应用需求。第10 章的内容是高端图表制作，讲解了动态图表和商务智能仪表盘Dashboard 的制作方法，可以帮助读者提高图表制作水平，使他们能在重大场合使用高级联动图表演示数据。 本书适合经常用图表做数据分析、汇报演示的商务人士。书中的主要案例都有详细操作讲解和配套视频讲解。

《大数据探索性分析》是一本基于大数据背景的统计学基础教材，适用于统计专业的高年级本科生或者应用统计专业硕士的培养。该教材旨在使学生能够掌握大数据分析的统计学基本原理、思想和方法。着重培养学生面对实际数据时，提出问题和解决问题的基本能力，特别是能够使用某种计算机语言分析数据和解释分析结果的能力。教材内容主要包括抽样调查、数据清理、描述性统计、探索性分析、数据可视化、空间统计等内容。教材撰写力求深入浅出，不只是讲解各种方法的过程与原理，还要结合实际数据例子，加强学生对各种方法的深入理解。该教材有别于传统统计学教材的特点在于强调大数据前提下一些统计方法使用的特色，而第二版更是更新了一些实际数据分析案例，让学生能够更好地掌握数据分析技巧。

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本书十章内容分属上、中、下三篇。上篇为大数据关键技术篇，从数据、信息和知识内在的关联逻辑出发，技术结合实例，从技术体系的基本原理、核心技术的要素组成等方面，对大数据应用的基本原理和关键技术进行了系统的论述。并对大数据体系的技术生态环境进行了分析梳理。中篇为教育大数据应用创新篇，从支持“有效学习”的角度，利用知识图谱对教育大数据进行聚合分析，提出了支持现代教育技术创新的大数据应用方案和技术赋能路径。下篇为大数据应用拓展篇，重点从技术框架出发，理论结合实践，全方位地探讨大数据技术在不同应用领域中的理念方法与技术创新思路。本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，阐述大数据及其相关新技术的基本理论、关键技术和实际应用，目的是让广大师生以计算机公共基础课程为知识载体，进一步了解大数据的理论知识与应用方法。在撰写上，本书既体现了大数据技术本身的系统性和理论性，从关键技术的提炼到技术生态的构建，再到典型应用案例的分析，将数据科学的新发展与行业的实践应用紧密结合，又注重带有人文气息的启发式学习策略，探寻教育规律与科技、人文的充分融合，关注培养学生的人文科技情怀，是一本大数据理论与技术的精品教程。

《基于深度学习的社会信息挖掘应用实例分析》综合了大量国内外的*新资料和作者的研究成果，以应用实践中的若干问题为研究对象，探索了基于深度神经网络的分析和建模过程，列举了深度神经网络在若干社会信息挖掘的应用；以*新资料案例为例进行社会信息分析和模型构建，给出了实践指导策略；给出了不同机器学习方法的特点与适用场景，并以实际应用场景为例，分析了深度学习的应用。

本书详细介绍了新手学拼音打字和五笔打字的相关知识，并提供了一些实用技巧。通过图文结合的方式，将新手学拼音打字和五笔打字的知识更加清晰、直观地呈现出来，便于读者理解与掌握，同时在章末归纳、整理了本章要点，使读者可以更加快速地掌握拼音打字和五笔打字的重点知识。 本书从电脑的基本操作入手，循序渐进讲解了键盘的使用、输入法的设置与操作、拼音输入法的使用、五笔输入法的使用、字根的记忆方法、汉字的拆分技巧、简码及词组输入等内容，非常适合初次接触或很少接触电脑打字的人群，以及想要提升打字速度的人群阅读。