本教材在“模块1Excel基础知识”中引入了学生“成绩单的制作”“奖学金的评比”等内容，旨在让学生通过熟悉的事物了解Excel的基础知识，掌握其基本操作，顺利完成Excel的入门。本教材每个模块下的任务都对应了详细的操作步骤，每个操作步骤都图文并茂，针对步骤里出现的公式，后面都配有详细的文字说明，力求让使用者更容易掌握这些操作。本教材模拟了在无财务软件的情况下如何完全依靠Excel进行日常账务处理。在“模块2会计核算应用”中，本教材从日常的记账凭证的编制、各种账簿的建立和登记、报表的生成，完全利用Excel的各项功能进行设置。

本书重点介绍了Office的各种基本操作方法和技巧。其z大的特点是，在进行知识点讲解的同时，不仅列举了大量的实例，还增加了上机操作，使读者能够在实践中掌握Office的操作方法和技巧。 全书分为19章，分别介绍了MICROSOFT OFFICE 2016概述，Word 2016中文版使用详解，Excel 2016中文版使用详解，PowerPoint 2016中文版使用详解等内容。

本书重点介绍了CorelDRAW的各种基本操作方法和技巧。其z大的特点是，在进行知识点讲解的同时，不仅列举了大量的实例，还增加了上机操作，使读者能够在实践中掌握CorelDRAW的操作方法和技巧。 全书分为10章，分别介绍了CorelDRAW X8基础，基本操作，对象编辑，对象组织，对象属性，图形绘制与编辑，文本应用，特效应用、打印输出和综合应用实例等内容。

《Spark大数据实时分析实战》分为六个项目，通过真实大数据实时分析项目的导入，引导读者完成大数据实时分析平台Spark的搭建，通过对基于Hadoop生态圈中Yarn资源调度框架，搭建Spark日志管理系统，搭建Kafka分布式消息系统，在工作中实现使用SparkStreaming实时读取Kafka中的数据进行实时处理。《Spark大数据实时分析实战》适用于大数据技术与应用、数据科学与大数据技术等电子信息类专业教学的教材，也可作为工程技术人员的参考书。

本书从技术、产业和商业等视角全面阐述云游戏。 第1章回顾了电子游戏产业在国内外的发展历程，以及当前游戏产业的国内外市场格局。 第2章介绍了云游戏的基本概念和定义、云游戏的典型特征和分类、云游戏的发展历程，解释了云游戏为什么到现在才真正进入大众视野，以及它将如何重塑游戏产业。 第3章从商业的角度剖析了云游戏对我国数字娱乐产业和数字经济的影响、意义、价值，以及云游戏为我国游戏产业、文创产业带来的机遇和变革。 得益于5G云游戏产业联盟众多会员单位的共同研究成果，在第4章中，我们系统地介绍了云游戏的本质、技术底座、总体架构和内涵、云游戏与5G和云计算技术的相互关系。 第5章对云游戏的产业链和生态体系进行了全面的概括。 第6章首次对云原生游戏的概念、开发体系、开发工具和环境以及云原生游戏的作用和影响进行了前瞻性的探索。 第7章介绍了国内多个云游戏产业的应用实践和典型案例。

Kubernetes是由谷歌主导的基于容器技术的集群管理系统，其设计理念多数衍生自谷歌内部的集群管理系统的设计和运维经验。本书从设计层面剖析了Kubernetes的设计原理，并阐述了其设计背后的生产系统问题。Kubernetes作为开放式平台，具有对不同类型的应用（有状态应用或无状态应用，在线服务或离线任务）进行统一管控的能力。本书从互联网公司的视角出发，分享了如何构建高可用的多租户集群，如何确保集群的稳定性和高性能。此外，本书阐述了数据面优化的重要性，并介绍了各个关键点，以确保使用物理机或虚拟机的应用在迁移至容器平台后能够获得最佳性能。 本书的适读对象包括Kubernetes架构师、运维人员、测试工程师、技术经理，以及寻求应用落地方案的软件架构师和开发人员。另外，本书苛求于生产系统最佳实践，对于已有Kubernetes基础的读者，阅读本书会有事半功倍的效果。

经过十余年信息化建设，很多企业都上线了各种业务系统，积累了大量业务数据，具备应用 BI （商业智能）进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转，成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本书聚焦 BI（商业智能）与 BI 项目， 重点介绍 BI 项目的建设流程和运营技巧，并围绕 BI 项目中的场景和人员两大要素，分享了 BI 在零售、金融、 制造、 医疗和教育等行业中的应用案例， 提出了搭建企业数据人才培养体系的方法。 本书阐述了一套较为完善的 BI 项目成功方法论，无论是负责规划企业整体 BI 战略的 CIO 或其他高层管理者，还是负责实施具体 BI 项目的项目经理或 IT 人员，抑或是需要从中配合的业务人员，都可以通过本书了解 BI 项目成功的要点，提升规划、实施和运营 BI 项目的能力。

本书主要介绍Excel函数知识。主要内容包括函数基础知识、函数使用小技巧、文本函数、查找引用函数、逻辑函数、日期和时间函数、其他函数，以及函数初级综合案例、函数中级进阶案例及函数高级案例。其中共涉及140个函数初级案例、79个函数中级案例、28个函数高级案例和40个常用技巧，让读者循序渐进学习Excel函数，并将其应用到数据处理中。本书适合在校大学生和职场办公人员、会计、统计、数据分析员、文员。

优化供应链决定了所有企业的成败，借助云服务为此提供了新思路。本书将指引您了解企业如何运用云服务掌握实时销售需求、客户评论、地区趋势、促销效果等；熟练运用一个可延伸并且具有成本效益的云平台来做出具有大数据支持的决策，从而提高企业的应对和操控能力；通过案例掌握全世界z新云技术，让企业能借此优化供应链解决方案，实现茁壮成长。 从全面介绍云计算、顶级公共云平台供应商到无缝迁移到云端，本书为您绘制了将供应链效能提升到z优的商业路线图。

内容简介 本书围绕机器学习算法中涉及的概率统计知识展开介绍，沿着概率思想、变量分布、参数估计、随机过程和统计推断的知识主线进行讲解，结合数学的本质内涵，用浅显易懂的语言讲透深刻的数学思想，帮助读者构建理论体系。同时，作者在讲解的过程中注重应用场景的延伸，并利用Python工具无缝对接工程应用，帮助读者学以致用。？全书共5章。 ？第1章以条件概率和独立性作为切入点，帮助读者建立认知概率世界的正确视角。 ？第2章介绍随机变量的基础概念和重要分布类型，并探讨多元随机变量间的重要关系。 ？第3章介绍极限思维以及蒙特卡罗方法，并重点分析极大似然估计方法以及有偏无偏等重要性质，*后拓展到含有隐变量的参数估计问题，介绍EM算法的原理及其应用。 ？第4章由静态的随机变量过渡到动态的随机过程，重点介绍马尔可夫过程和隐马尔可夫模型。 ？第5章聚焦马尔可夫链-蒙特卡罗方法，并列举实例展示Metropolis-Hastings和Gibbs的具体采样过程。