Excel是微软公司开发的Office办公自动化软件家族中的一员，主要用于处理电子表格，它具有强大的数据统计与分析功能，被广泛应用于日常工作中，尤其对市场销售、财务会计、人力资源、行政文秘等相关岗位来说，更是必不可少的得力助手。本书系统、全面地讲解了Excel在日常办公中的应用技巧。在内容安排上，《Excel高效办公应用与技巧大全（第2版）》主要的特点就是指导读者在“会用”的基础上，重点掌握如何“用好”Excel来进行高效办公。 《Excel高效办公应用与技巧大全（第2版）》共分为17章，内容包括Excel的基础操作技巧，表格数据的录入技巧，数据验证设置技巧，数据的编辑与查看技巧，表格格式设置技巧，公式的应用技巧，函数的基本应用技巧，数学函数和统计函数的应用技巧，查找与引用函数的应用技巧，财务函数和逻辑函数的应用技巧，文本、日期和时间函数的应用技巧，数据的排序、筛选与汇总的应用技巧，数据的分析与预测技巧，使用图表分析数据的技巧，数据透视表与数据透视图的应用技巧，宏与VBA的应用技巧，以及Excel页面设置与打印输出技巧。 《Excel高效办公应用与技巧大全（第2版）》内容系统全面，案例丰富，可操作性强。全书结合微软 Excel 常用版本（如Excel 2010、2013、2016、2019），以技巧罗列的形式进行编写，非常适合读者阅读与查询使用，是不可多得的职场办公必备案头工具书。 《Excel高效办公应用与技巧大全（第2版）》全书配套视频讲解，非常适合读者自学使用。尤其适合对Excel软件应用技巧缺乏经验的读者学习使用，也可以作为大、中专职业院校计算机相关专业的教学参考用书。

本书以微型计算机为基础，全面系统地介绍了计算机的基础知识、基本操作与应用。全书共10章，主要包括信息技术与计算思维、计算机系统、操作系统、WPS文字编辑、WPS表格制作、WPS演示制作、常用工具软件、网络与信息安全、计算机前沿技术等内容；最后一章为综合应用实训，旨在帮助学生对前面所学知识进行练习和巩固。本书参考了《全国计算机等级考试一级WPS Office考试大纲（2021年版）》要求，采用基础知识讲解结合综合案例和章节实训的方式来锻炼学生的计算机操作能力，培养学生的计算机信息素养。

本书适合哪些人来读？ l这本书并不是Kubernetes的入门介绍，它的目的不是告诉读者Kubernetes是什么，而是怎么使用Kubernetes，尤其是如何结合持续交付和DevOps实践来使用Kubernetes。 l想要深入了解如何在Kubernetes上部署特定应用程序和工作负载的人。 l面向已经熟悉Kubernetes 的基本概念，想进一步学习通用的最佳实践的读者。 本书与市面上其他讲解Kubernetes的书籍有何不同？ 本书并非局限于Kubernetes本身的诸多最佳实践，更多的是从实际场景出发，详细介绍如何在Kubernetes上构建应用，包括开发者工作流、镜像分发、持续部署、网络安全、运维监控等应用交付和运维全生命周期的方方面面，甚至还包括很多Kubernetes生态圈中的优秀工具与发展趋势，以帮助我们更好地管理集群。无论你是Kubernetes的初学者还是经验丰富的工程师，相信都能从本书中找到一些解决实际问题的灵感。 如何阅读使用？ 即使在第1章，对于一个简单的博客应用，作者也没有仅仅以使其能够启动运行作为目标，而是引出了制成品版本回溯、应用与配置分离、配置即代码等持续交付和DevOps的最佳实践在Kubernetes中的落地方式。 如果读者已经在其他平台有这些实践的实施经验，那么本书是一本极具针对性的工具书，比起从网络各处质量参差不齐的资料中自行筛选和识别要高效得多。也正是因为这样的写作理念，本书的最佳实践才不容易过时。

在很多人的印象里，思维导图是一个中规中矩的办公工具，是职场中的特定人士才会使用的软件，但恰恰相反，思维导图是每个人都可以使用的零基础软件，它可以给人们的生活带来很多便利。本书分为四部分。第一部分从“思维”入手，带大家实现思维延展，为更好地使用思维导图打下基础。第二部分将展示思维导图的各种基础应用场景及真实使用案例，让大家的思维快速成长。第三部分将从思维导图软件XMind本身入手，教大家解锁思维导图软件的高阶技巧，实现技术进阶。第四部分会带给大家更多将思维导图应用于工作及生活中的复杂场景的案例，让大家在职场和生活中都能有更好的体验。

本书以微型计算机为基础，全面系统地介绍了计算机的基础知识和基本操作。全书共10章，主要包括计算机的发展与新技术、计算机信息技术与系统基础、计算机操作系统基础、WPS文字办公软件、WPS表格办公软件、WPS演示办公软件、计算机网络基础、网页设计与制作、数据库技术基础、Python程序设计基础等内容。本书参考了全国计算机等级考试一级WPS Office的考试大纲要求，采用基础讲解+案例操作的方式来锻炼学生的计算机操作能力，培养学生的信息素养。书中基础知识讲解内容翔实，且每章都安排了扩展阅读，补充介绍一些相关的知识，最后还安排了习题，以便学生对所学知识进行练习和巩固。

《物联网深度学习 》详细阐述了与物联网深度学习相关的基本解决方案，主要包括物联网生态系统、物联网深度学习技术和框架、物联网中的图像识别、物联网中的音频/语音/声音识别、物联网中的室内定位、物联网中的生理和心理状态检测、物联网安全、物联网的预测性维护、医疗物联网中的深度学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

《社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）》指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、Linkedln、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？在《社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）》的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包括超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。

《跨域多维大数据管理模型与方法》以跨域多维大数据为主题，提出跨域多维大数据管理的系列模型和方法。结合跨域多维大数据在珠海市横琴新区的发展与建设，对跨域多维大数据的基本概念、主要特征、发展策略进行概括，探讨跨域多维大数据管理相关关键技术，构建跨域多维大数据中心和数据管理平台，实践跨域多维大数据应用，并在推广应用的基础上形成系列标准规范。

本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。 本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。

《物联网架构设计实战：从云端到传感器》详细阐述了与物联网架构相关的基本解决方案，主要包括物联网故事，物联网架构和核心物联网模块，传感器、端点和电源系统，通信与信息论，非基于IP的WPAN，基于IP的WPAN和WLAN，远距离通信系统和协议（WAN），路由器和网关，物联网边缘到云协议，云和雾拓扑，云和雾中的数据分析与机器学习，物联网安全性等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学读物和参考手册。