每年的毕业季，很多同学为了做毕业设计写论文而烦恼，除了内容想不出来，格式排版也让人伤透脑筋，更何况还要经历一改、二改、三改……的修改过程。对于不熟悉排版的人来说，每次修改都是对体力和耐力的考验，那么如何准确又快捷地进行论文排版呢？其实这也是一门学问，阅读这本书，也许能让你豁然开朗。 本书将论文排版与Word等软件相结合，从读者写作编排的角度出发，以规范、效率为目的，紧密结合论文写作排版的整个过程来讲述软件的使用。全书共分为10章，第1章为绪论，主要讲解了论文排版前的准备工作、软件设置及论文结构组成等方面的知识；第2章至第8章，以论文写作中的基本要素—页面设置、样式设置、封面制作、图表编辑、公式编辑、交叉引用与参考文献管理等为对象，讲解了综合运用Word功能完成既定编排要求的方法；第9章和第10章则将教大家运用Word修改论文、添加批注、查找和替换等。 本书不仅可作为论文写作课程教材或教学参考书，也可供论文写作者及其他文档（包括图书、技术手册、产品说明书、科研报告等大型文档）写作与编排人员参考使用。

《物联网深度学习 》详细阐述了与物联网深度学习相关的基本解决方案，主要包括物联网生态系统、物联网深度学习技术和框架、物联网中的图像识别、物联网中的音频/语音/声音识别、物联网中的室内定位、物联网中的生理和心理状态检测、物联网安全、物联网的预测性维护、医疗物联网中的深度学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。 本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。

《物联网架构设计实战：从云端到传感器》详细阐述了与物联网架构相关的基本解决方案，主要包括物联网故事，物联网架构和核心物联网模块，传感器、端点和电源系统，通信与信息论，非基于IP的WPAN，基于IP的WPAN和WLAN，远距离通信系统和协议（WAN），路由器和网关，物联网边缘到云协议，云和雾拓扑，云和雾中的数据分析与机器学习，物联网安全性等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学读物和参考手册。

《PowerBI数据分析与数据可视化》详细阐述了与Power BI相关的解决方案，包括商业智能和Power BI简介，启动和运行Power BI Desktop，连接和塑造数据，创建数据模型和计算，解锁洞察结果，创建很终的报表，发布和共享，在Power BI Service中使用报表，理解仪表板、应用程序和安全性，数据网关和刷新数据集等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

在很多人的印象里，思维导图是一个中规中矩的办公工具，是职场中的特定人士才会使用的软件，但恰恰相反，思维导图是每个人都可以使用的零基础软件，它可以给人们的生活带来很多便利。本书分为四部分。第一部分从“思维”入手，带大家实现思维延展，为更好地使用思维导图打下基础。第二部分将展示思维导图的各种基础应用场景及真实使用案例，让大家的思维快速成长。第三部分将从思维导图软件XMind本身入手，教大家解锁思维导图软件的高阶技巧，实现技术进阶。第四部分会带给大家更多将思维导图应用于工作及生活中的复杂场景的案例，让大家在职场和生活中都能有更好的体验。

本书以微型计算机为基础，全面系统地介绍了计算机的基础知识和基本操作。全书共10章，主要包括计算机的发展与新技术、计算机信息技术与系统基础、计算机操作系统基础、WPS文字办公软件、WPS表格办公软件、WPS演示办公软件、计算机网络基础、网页设计与制作、数据库技术基础、Python程序设计基础等内容。本书参考了全国计算机等级考试一级WPS Office的考试大纲要求，采用基础讲解+案例操作的方式来锻炼学生的计算机操作能力，培养学生的信息素养。书中基础知识讲解内容翔实，且每章都安排了扩展阅读，补充介绍一些相关的知识，最后还安排了习题，以便学生对所学知识进行练习和巩固。

本套书适用于初入职场工作的办公新手，每天处理数据的统计议员，常做汇报演示的销售精英，编写各类文档的行政秘书，制作汇报演示的白领精英，对账报表加班的财务会计，核算工资绩效的人力资源，刚刚接触电脑的新手小白。

“把这些表格整理一下！”数据已经在表格中了，到底要我怎么整理？“分析一下这些数据！”他究竟想要什么？“做一下数据分析报告！提升一下表格专业度！把所有内容显示在一页！”上司的种种要求，各种需求，你真的了解吗？“我要成为Excel技术专家！”雄心壮志固然好，但真的有必要吗？其实对于大部分工作来讲，你要做的只是一个“会使用Excel的人”！《Excel 必修课——Excel表格制作与数据分析》是作者多年企业培训经验的精心汇总，直击各行业日常表格制作及数据分析工作中的常见问题，并提出高效解决方案，帮助读者快速完成理清思路、高效操作、精准汇报，完成表格整理就数据分析重任，成为他人眼中那个“会使用Excel的人”！。

《Excel 2016数据处理与分析从入门到精通 云课版》以案例的形式，介绍了用户在使用Excel进行数据处理与分析过程中的常见问题。全书共16章，分别介绍了从外部导入数据、录入数据、数据验证、单元格格式的设置、表格编辑与处理、用条件格式标识数据、数据筛选、数据排序、数据透视表与透视图、合并计算的运用、函数与公式、模拟分析、规划求解、Excel高级分析工具、使用图表分析数据、打印与保护等内容。《Excel 2016数据处理与分析从入门到精通 云课版》内容丰富、图文并茂、可操作性强，既可作为职场新人的自学教程，又可作为Excel爱好者的参考手册，同时也可作为各类院校或企业的培训教材。