本教材在编写时以突出应用能力，内容力求新颖，更好的服务于师生为主要指导思想。故在编写时根据高职高专老年服务与管理类专业学生的培养目标，以老年人生理特点、老年人营养需要、老年人膳食安排、老年人膳食指导为主线，内容包括七个项目，分别是老年人生理状况认知、老年人营养需要、老年人膳食安排、健康老年人膳食指导、老年人缺乏病病因分析与膳食指导、老年人常见慢性病病因分析与膳食指导、老年人食品营养价值分析。编写时力求语言精炼、操作性强、覆盖面广、难易适中，理论知识够用为原则，突出营养学的应用性、实践性和技能性。教材结构以“合理、系统、科学”为准，教材内容设计、项目任务设计充分考虑系统性、逻辑性、科学性和先进性，尽量拓展知识与引入新知识。适合用作老年服务与管理专业、老年护理、康复治疗技术、健康管理、社会工作等高职专业的教材及教学参考用书，同时也可以作为从事营养教学与社会营养工作相关人员的参考用书。

《Power Query数据处理之M函数入门与应用（案例·视频）》共10章，以M函数类别为主线，结 合大量的实际案例，介绍各种M函数的基本语法规则及其在实际数据处理中的应用。M函数包括文本 函数、日期函数、时间函数、数字函数、列表函数、表函数和数据访问函数等。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用（案例·视频）》以案例的形式进行教学，重难点章节 配备了视频讲解。全书包含了85个案例演示操作，一步一图详解操作步骤，重难点章节配备了21节的视 频讲解，最大程度地方便读者自学。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用（案例·视频）》适合具有Excel基础知识以及经常处理 大量数据的各类人员阅读，也可作为高等院校经济管理类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

在人工智能时代，不论是否从事大数据开发，掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的必备技能。本书结合作者多年大数据开发、应用的经验，深入浅出地阐述大数据的完整知识体系，帮助读者从不同视角找到大数据方向的突破口，真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。本书一共分为7章，分别是大数据的前世今生与应用场景、Hadoop大数据原理与架构、大数据生态体系主要产品原理与架构、大数据开发实践、大数据平台与系统集成、大数据分析与运营、大数据算法与机器学习。本书既可作为初学者了解大数据技术的入门指南，也可作为有一定经验的工程师深入理解大数据思维的有益参考。

本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。 本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。

本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。

本书立足企业数据中心，对其演进历程进行了回顾和总结，并站在数字化转型的历史潮头，阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力，明确了转型的基本思路和模式，提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架，探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例，为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此，本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说，有着非常重要的指导意义。 本书适合政府机构、各行业的信息化部门管理者、数据中心工作人员及相关研究人员阅读。

本书为1+X职业技能等级证书配套教材，依据《大数据分析与应用职业技能等级标准（初级）》编写。全书对标准中涉及的大数据分析与应用的基础知识及技能等进行分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论+实操的形式，使读者能够学以致用、举一反三。 本书主要介绍大数据分析与应用的基础知识及技能，共分为3篇：第1篇大数据基础，主要讲解大数据及大数据分析的基本概念；第2篇数据分析处理，主要讲解SQL基础、数据采集与同步、数据质量管理与数据清洗、数据分析、数据仓库；第3篇数据可视化，主要讲解数据可视化的基础概念、数据分析报表制作。通过学习本书，读者可掌握数据分析基础理论知识和基本技能，完成基本的数据分析工作。 本书配套微课视频、课程标准、电子课件（PPT）、习题解答等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“大数据分析与应用”将在“智慧职教”（www.icve.com.cn）上线，读者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关教学资源。 本书可作为大数据分析与应用1+X职业技能等级证书（初级）认证的相关教学和培训教材，也可作为云计算、大数据相关专业技术人员的学习和参考用书。

本书是一本全面介绍如何利用Python自动化处理各类案头工作的实战教程。全书共11章，第1～3章介绍自动化办公的优势及需要掌握的Python必备基础知识；第4～7章介绍如何自动化操作Excel表格、Word文档、PPT文件和PDF文件等，读者可将所学知识直接应用于日常工作；第8～11章介绍如何实现其他软件的自动化操作，如自动组织文件、浏览器自动化、邮件自动化、图形用户界面软件自动化等，进一步拓宽办公自动化的应用范围。本书理论知识精练、代码简单、思路清晰、学习资源齐备，适合有一定办公软件使用基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。

智能化、自动化办公逐渐成为职场办公的发展趋势，工作中结合Python编程可以自动完成大量重复性的工作，大幅提高工作效率。同时，通过Python编程可以从繁杂无序的海量数据中找出规律，分析出竞品特点、客户喜好、客户来源等。比如银行信贷人员统计大量的贷款客户本息支付情况，上市公司财务人员统计大量的财务数据，企业运营人员统计分析竞品海量数据，连锁超市管理人员分析热销品、客户喜好、复购率等。总之，自动化办公及大数据分析将是未来发展的趋势，是大家都应掌握的一门技能。《Python+Excel职场办公数据分析》以实战案例为主（重点为Python处理分析Excel数据的案例），用大量的实战案例给读者演示如何处理实际工作中的办公自动化问题，如何对大数据进行分析处理。教会职场人士使用办公自动化及大数据分析解决实际问题的方法。《Python+Excel职场办公数据分析》适合数据工作量大的职场人士、财务人士、数据分析人士、商务人士、自动化办公用户、需要处理大数据的用户等阅读学习，也可供Python编程爱好者学习参考。《Python+Excel职场办公数据分析》特点：资源丰富，扫码即可观看49个案例视频（总长330分钟），所有案例源代码均可下载专业实用，基础知识点案例+银行数据/财务数据/运营数据/销售数据领域综合案例

暂缺简介...