作为一名创业者和职场人，我经常思考：如何在平日的工作生活中迅速提升自己的办公技能。如果大家在这方面的能力有所提高，那么在很多方面都能有所收获。当今社会是影响力社会，熟练使用办公软件是职场人的刚需技能，是你开始发声的有效途径。希望你阅读完此书能理解WPS“是什么”“为什么”“怎么做”，然后能够“教大家怎么做”。 本书从结构上分为三部分：第一部分为幻灯片演示篇，除了技法的操作与精美的案例，我更想与你探讨如何用演示放大观点，直入人心。第二部分为文字处理篇，让文字陈述事实。打字容易，排版却要花十倍的精力。第三部分为表格处理篇，希望与你一起让数据还原真相，在职场中比不识字更可怕的是没有数据思维。全书的操作示范均基于金山WPS软件。希望本书生动有趣、深入浅出的文字讲解，以及详细贴心的视频操作讲解，能带给你最舒适的学习体验。

本书从架构设计、功能、原理、开发、运维5个维度对Knative进行了全面的剖析，系统地讲解了基于Knative的无服务器架构解决方案。作者融合了在Kubernetes、Serverless领域的工程实践，详细介绍了Knative在服务管理、事件驱动、自动化构建部署方面的核心概念、架构设计及应用实践。同时，通过大量的示例展示了Knative管理无服务器应用的过程。 全书共9章，分为4个部分： 第一部分 准备篇（第1~2章） 首先介绍了Serverless和Knative的概念和基础知识，然后讲解了Knative的架构设计和工作环境搭建； 第二部分 基础篇（第3~5章） 首先分析了Knative的服务管理组件和事件驱动组件的功能和工作原理，然后讲解了如何如何通过Tekton实现无服务器应用的CI/CD； 第三部分 实战篇（第6章） 通过多个案例讲解了如何基于Knative完成云原生应用的设计实现； 第四部分 扩展篇（第7~9章） 详细讲解了Knative平台的运维，包括Serving组件的扩展配置、日志中心解决方案以及监控报警平台的实现。

《WPS Office办公软件应用标准教程（实战微课版）》以WPS Office 2019为写作平台，以普及办公技能为指导思想，用通俗易懂的语言对WPS Office这款主流的办公软件进行了详细阐述。 《WPS Office办公软件应用标准教程（实战微课版）》共13章，其内容涵盖了文字、表格和演示这三大组件的基础操作。其中涉及的知识点包括文档的自动化排版、图文混排的方法、数据报表的创建、数据的分析管理、演示文稿的设计、简单动画的添加以及放映演示文稿的方法等。 本书结构编排合理，所选案例贴合职场实际需求，可操作性强。案例讲解详细，一步一图，即学即用，适合零基础的职场人阅读与学习。

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本书系统介绍了基于机器学习和深度学习对文本数据进行挖掘和分析的方法，从文本分类、语音识别、主题建模、文本总结、文本生成、情感分析等多个自然语言处理的应用角度出发，对自然语言处理进行了深入解读，通过大量Python代码帮助读者快速学习并实现基本的甚至较高级的自然语言处理技术。 全书共六章。第1章介绍数据的收集和提取，包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON中收集数据；第2章介绍文本数据的处理，包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取、词形还原等；第3章介绍文本特征工程，采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams、哈希向量化、共生矩阵等；第4章介绍高级自然语言处理，包括文本相似度计算、词性标注、提取实体、提取主题、情感分析、语音和文本互转等；第5章介绍自然语言处理的行业应用，如多类分类、文本数据总结、文档聚类、自然语言处理在搜索引擎中的应用等；第6章介绍基于深度学习的自然语言处理，通过深度学习实现信息检索、文本分类和单词预测。 本书注重理论与实践相结合，具有较好的实用性，可为自然语言处理或机器学习的相关从业人员以及爱好者提供业务学习指导，也可为Python程序员提供技术参考，还可为高等院校相关专业的本科生和研究生提供学习参考。

本教材在选题与整体结构设计时，对大数据基础知识和技术应用做了详细的解析，同时全面介绍了如何运用方法和工具对大数据应用案例进行分析，是一本特色鲜明、理论与实践相结合、具有广泛使用价值的教材。使本科生从整体上了解大数据基础的内容与技能。

学习流处理的基本概念、研究各种流处理架构。 通过具体实例来研究Structured Streaming、深入理解流处理概念。 通过Spark Streaming创建并管理流作业，使用其他Spark API与Spark Streaming集成。 学习Spark Streaming高级技巧，包括近似算法和机器学习算法。 将Apache Spark与其他流处理项目比较，包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Streams。

本书为愿意提升Excel使用效率的用户而编写：基于学习路径，全面、系统、细致地讲解了编写Excel VBA所需的各方面知识。全书共分25章，分别介绍了宏录制的优缺点、VBA的基本语法与代码调试、单元格及单元格区域的引用、用户自定义函数的创建、循环和流程控制、R1C1引用样式、事件编程的方法、用户窗体的使用、图表的创建、数据的高级筛选、数据透视表的创建、数据可视化和条件格式、文本文件的处理等内容

本书主要讲解用Excel与Python结合进行办公操作，以轻松对话的形式引出章节的重点、难点和疑点，主要内容包括Python的特征、Python的安装、Python与编程基础、操作Excel工作表、汇总数据、格式设置与打印、绘制图表、PDF的转换与加工等。本书写作风格诙谐幽默、趣味十足，打破读者对编程类图书的刻板印象。同时，本书附赠配套程序代码和语音视频，让读者运行无压力，帮助读者更高效地学习。

繁冗、大量的表格几乎是所有办公人员都会面临的困境。尽管Excel等办公自动化软件的广泛应用已经大大降低了办公人员的工作负担，但各行各业的办公需求千差万别，仅靠软件自身的固定功能很很难完成一些枯燥、烦琐、模式化、重复性的工作。借助VBA来对Excel进行二次开发，实现真正的自动化、批量化以及个性化操作，提高工作效率，彻底地摆脱机械式的重复工作。全书共16章。可分为3个部分。第1部分包括1~3章，主要介绍了VBA与Excel VBA，还包括基础知识和语法结构知识，以及简单操作——宏。第2部分包括4~12章，以理论知识为主线，从运用VBA进行单元格、工作表、工作簿的操作开始，逐渐过渡到数据处理和数据的查询与统计，再介绍图表、数据透视图表、文件、用户窗体的应用，后讲述自动批量化打印的操作。第3部分包括13~16章，以行业应用为主线，系统地对前面所学的理论知识进行了综合运用，涵盖行政与文秘、人力资源、会计与财务、市场与销售等领域。本书适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员阅读，也可以作为高校文秘、财经、营销等专业师生的参考书。