在人工智能时代，不论是否从事大数据开发，掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的必备技能。本书结合作者多年大数据开发、应用的经验，深入浅出地阐述大数据的完整知识体系，帮助读者从不同视角找到大数据方向的突破口，真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。本书一共分为7章，分别是大数据的前世今生与应用场景、Hadoop大数据原理与架构、大数据生态体系主要产品原理与架构、大数据开发实践、大数据平台与系统集成、大数据分析与运营、大数据算法与机器学习。本书既可作为初学者了解大数据技术的入门指南，也可作为有一定经验的工程师深入理解大数据思维的有益参考。

本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。 本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。

《新手学电脑办公应用标准教程（实战微课版）/清华电脑学堂》以实用性为原则，以普及电脑使用方法为指导思想，以Windows10操作系统为演示平台，用通俗易懂的语言对电脑的常规操作与设置进行详细阐述。《新手学电脑办公应用标准教程（实战微课版）/清华电脑学堂》共12章，包括电脑的组成、电脑的组装和检测、Windows10的基本操作、个性化设置、文件与文件夹管理、系统自带工具的使用、电脑上网的连接与设置、必备软件的使用、电脑的管理与优化、电脑的日常维护、Word/Excel/PowerPoint的基本应用等内容。《新手学电脑办公应用标准教程（实战微课版）/清华电脑学堂》中除了基础知识的详细讲解与操作外，还穿插了“知识点拨”“注意事项”“动手练”等板块，以便让读者掌握疑难点、规避易错点。每章的结尾处还安排了“知识延伸”板块。《新手学电脑办公应用标准教程（实战微课版）/清华电脑学堂》兼具逻辑性、实用性与综合性，全程图解，上手简单，边学边练。不仅可以作为电脑初学者、电脑爱好者的参考工具书，还可以作为各大中专院校及电脑培训机构的教学用书。

本书的主要内容有：学习容器和Kubernetes的基本原理，无需任何经验。运行自己的集群，或选择Amazon、Google，以及其他公司托管的Kubernetes服务。通过Kubernetes管理资源的使用和容器生命周期。从成本、性能、弹性、容量和可伸缩性等方面优化集群。学习开发、测试和部署应用程序的Z佳工具。应用安全、可观察性和监控方面的Z新行业惯例。通过开发运维原则来打造精简、快速和高效的团队。

《金融级IT架构：数字银行的云原生架构解密》介绍了网商银行成立至今的IT技术架构演进路线，涵盖了分布式、单元化、弹性混合云、云原生多个基础架构领域，同时介绍了技术风险、安全可信、业务架构等多方面的技术实践经验，我们希望和读者分享网商银行在金融级IT技术上做的独特探索，跟大家探讨数字化时代金融级IT架构的发展方向。 本书作者是网商银行核心架构师，深度参与了相关技术方案从前期设计到后期投产的完整过程，内容新且权威。本书以网商银行自身技术实践为主线展开，讲述的内容代表了领先的技术方向，相关技术经过了真实的生产环境锤炼，包含了网商银行技术团队独到的实践经验，书中阐述的核心技术荣获中国人民银行颁发的 “银行科技发展奖”二等奖。 本书填补了市场空白，契合当前银行业分布式架构转型趋势，对打造金融级分布式架构具有借鉴意义，相关技术经过了大规模的生产环境验证，在分布式架构领域具有领先水平，适合从事分布式、云原生架构建设，以及金融级高并发、高可靠、高容量系统打造的金融IT从业者，也适合传统IT架构人员、开发人员阅读！

本书围绕高并发大数据的项目需求，全面讲述分布式缓存组件Redis的基本语法、核心技术和具体应用。 本书分为13章，第1~7章主要介绍Redis入门知识、Redis基本数据类型、Redis常用命令、Redis服务器和客户端实践技巧、Redis数据库操作技巧、Redis AOF和RDB持久化操作技巧、Redis集群的搭建方式，第8~11章主要介绍Redis同MySQL和MyCAT集群的整合技巧、Redis同lua的整合技巧等，第12和13章主要介绍Redis、Spring Boot和Spring Cloud如何构建微服务应用。 如果你想快速了解企业级Redis的实战技能，那么本书是不错的选择。本书还附带相关代码和视频，视频里包含所有案例的配置和运行方式，建议大家在观看视频、运行代码的基础上阅读本书，以便快速上手Redis，并在项目中用Redis解决实际问题。

本书立足企业数据中心，对其演进历程进行了回顾和总结，并站在数字化转型的历史潮头，阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力，明确了转型的基本思路和模式，提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架，探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例，为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此，本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说，有着非常重要的指导意义。 本书适合政府机构、各行业的信息化部门管理者、数据中心工作人员及相关研究人员阅读。

本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。

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本书为1+X职业技能等级证书配套教材，依据《大数据分析与应用职业技能等级标准（初级）》编写。全书对标准中涉及的大数据分析与应用的基础知识及技能等进行分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论+实操的形式，使读者能够学以致用、举一反三。 本书主要介绍大数据分析与应用的基础知识及技能，共分为3篇：第1篇大数据基础，主要讲解大数据及大数据分析的基本概念；第2篇数据分析处理，主要讲解SQL基础、数据采集与同步、数据质量管理与数据清洗、数据分析、数据仓库；第3篇数据可视化，主要讲解数据可视化的基础概念、数据分析报表制作。通过学习本书，读者可掌握数据分析基础理论知识和基本技能，完成基本的数据分析工作。 本书配套微课视频、课程标准、电子课件（PPT）、习题解答等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“大数据分析与应用”将在“智慧职教”（www.icve.com.cn）上线，读者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关教学资源。 本书可作为大数据分析与应用1+X职业技能等级证书（初级）认证的相关教学和培训教材，也可作为云计算、大数据相关专业技术人员的学习和参考用书。