家庭与办公软件
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边缘计算技术与应用英特尔亚太研发有限公司 著本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑,从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论,并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码,主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论,致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂,能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。
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基于Kubernetes的云原生DevOps[美] 约翰·阿伦德尔(John Arundel) 著本书的主要内容有:学习容器和Kubernetes的基本原理,无需任何经验。运行自己的集群,或选择Amazon、Google,以及其他公司托管的Kubernetes服务。通过Kubernetes管理资源的使用和容器生命周期。从成本、性能、弹性、容量和可伸缩性等方面优化集群。学习开发、测试和部署应用程序的Z佳工具。应用安全、可观察性和监控方面的Z新行业惯例。通过开发运维原则来打造精简、快速和高效的团队。
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金融级IT架构网商银行技术编委会 编《金融级IT架构:数字银行的云原生架构解密》介绍了网商银行成立至今的IT技术架构演进路线,涵盖了分布式、单元化、弹性混合云、云原生多个基础架构领域,同时介绍了技术风险、安全可信、业务架构等多方面的技术实践经验,我们希望和读者分享网商银行在金融级IT技术上做的独特探索,跟大家探讨数字化时代金融级IT架构的发展方向。 本书作者是网商银行核心架构师,深度参与了相关技术方案从前期设计到后期投产的完整过程,内容新且权威。本书以网商银行自身技术实践为主线展开,讲述的内容代表了领先的技术方向,相关技术经过了真实的生产环境锤炼,包含了网商银行技术团队独到的实践经验,书中阐述的核心技术荣获中国人民银行颁发的 “银行科技发展奖”二等奖。 本书填补了市场空白,契合当前银行业分布式架构转型趋势,对打造金融级分布式架构具有借鉴意义,相关技术经过了大规模的生产环境验证,在分布式架构领域具有领先水平,适合从事分布式、云原生架构建设,以及金融级高并发、高可靠、高容量系统打造的金融IT从业者,也适合传统IT架构人员、开发人员阅读!
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基于Docker的Redis入门与实战金华,胡书敏 著本书围绕高并发大数据的项目需求,全面讲述分布式缓存组件Redis的基本语法、核心技术和具体应用。 本书分为13章,第1~7章主要介绍Redis入门知识、Redis基本数据类型、Redis常用命令、Redis服务器和客户端实践技巧、Redis数据库操作技巧、Redis AOF和RDB持久化操作技巧、Redis集群的搭建方式,第8~11章主要介绍Redis同MySQL和MyCAT集群的整合技巧、Redis同lua的整合技巧等,第12和13章主要介绍Redis、Spring Boot和Spring Cloud如何构建微服务应用。 如果你想快速了解企业级Redis的实战技能,那么本书是不错的选择。本书还附带相关代码和视频,视频里包含所有案例的配置和运行方式,建议大家在观看视频、运行代码的基础上阅读本书,以便快速上手Redis,并在项目中用Redis解决实际问题。
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大数据运营与管理 数据中心数字化转型之路温柏坚,高伟,彭泽武,万婵,杨秋勇 著本书立足企业数据中心,对其演进历程进行了回顾和总结,并站在数字化转型的历史潮头,阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力,明确了转型的基本思路和模式,提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架,探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例,为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此,本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说,有着非常重要的指导意义。 本书适合政府机构、各行业的信息化部门管理者、数据中心工作人员及相关研究人员阅读。
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大数据分析与应用阿里云计算有限公司 著本书为1+X职业技能等级证书配套教材,依据《大数据分析与应用职业技能等级标准(初级)》编写。全书对标准中涉及的大数据分析与应用的基础知识及技能等进行分析和归纳,并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果,通过理论+实操的形式,使读者能够学以致用、举一反三。 本书主要介绍大数据分析与应用的基础知识及技能,共分为3篇:第1篇大数据基础,主要讲解大数据及大数据分析的基本概念;第2篇数据分析处理,主要讲解SQL基础、数据采集与同步、数据质量管理与数据清洗、数据分析、数据仓库;第3篇数据可视化,主要讲解数据可视化的基础概念、数据分析报表制作。通过学习本书,读者可掌握数据分析基础理论知识和基本技能,完成基本的数据分析工作。 本书配套微课视频、课程标准、电子课件(PPT)、习题解答等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“大数据分析与应用”将在“智慧职教”(www.icve.com.cn)上线,读者可以登录网站进行学习,也可以通过扫描书中二维码观看教学视频,详见“智慧职教服务指南”。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关教学资源。 本书可作为大数据分析与应用1+X职业技能等级证书(初级)认证的相关教学和培训教材,也可作为云计算、大数据相关专业技术人员的学习和参考用书。
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Python自动化办公廖茂文 著本书是一本全面介绍如何利用Python自动化处理各类案头工作的实战教程。全书共11章,第1~3章介绍自动化办公的优势及需要掌握的Python必备基础知识;第4~7章介绍如何自动化操作Excel表格、Word文档、PPT文件和PDF文件等,读者可将所学知识直接应用于日常工作;第8~11章介绍如何实现其他软件的自动化操作,如自动组织文件、浏览器自动化、邮件自动化、图形用户界面软件自动化等,进一步拓宽办公自动化的应用范围。本书理论知识精练、代码简单、思路清晰、学习资源齐备,适合有一定办公软件使用基础又想进一步提高工作效率的办公人员,如从事行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读,也可供Python编程爱好者参考。
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Python+Excel职场办公数据分析王红明,张鸿斌 著智能化、自动化办公逐渐成为职场办公的发展趋势,工作中结合Python编程可以自动完成大量重复性的工作,大幅提高工作效率。同时,通过Python编程可以从繁杂无序的海量数据中找出规律,分析出竞品特点、客户喜好、客户来源等。比如银行信贷人员统计大量的贷款客户本息支付情况,上市公司财务人员统计大量的财务数据,企业运营人员统计分析竞品海量数据,连锁超市管理人员分析热销品、客户喜好、复购率等。总之,自动化办公及大数据分析将是未来发展的趋势,是大家都应掌握的一门技能。《Python+Excel职场办公数据分析》以实战案例为主(重点为Python处理分析Excel数据的案例),用大量的实战案例给读者演示如何处理实际工作中的办公自动化问题,如何对大数据进行分析处理。教会职场人士使用办公自动化及大数据分析解决实际问题的方法。《Python+Excel职场办公数据分析》适合数据工作量大的职场人士、财务人士、数据分析人士、商务人士、自动化办公用户、需要处理大数据的用户等阅读学习,也可供Python编程爱好者学习参考。《Python+Excel职场办公数据分析》特点:资源丰富,扫码即可观看49个案例视频(总长330分钟),所有案例源代码均可下载专业实用,基础知识点案例+银行数据/财务数据/运营数据/销售数据领域综合案例
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Python+Office王国平 著《Python+Office:轻松实现Python办公自动化》分为6篇。第1篇Python编程基础篇,介绍Python语言及开发环境搭建、Python编程基础、利用Python进行数据准备;第2篇Excel数据自动化处理篇,介绍利用Python进行数据处理、数据分析和数据可视化;第3篇Word文本自动化处理篇,介绍文本自动化处理、利用Python进行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版;第4篇幻灯片自动化制作篇,介绍幻灯片自动化制作、利用Python进行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片;第5篇邮件自动化处理篇,介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件;第6篇文件自动化处理篇,介绍利用Python进行文件自动化处理。《Python+Office:轻松实现Python办公自动化》从实际工作需求的角度,详细介绍了基于Python的办公自动化技术,既可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书,也可以作为高等院校相关专业学生的参考用书。
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大学计算机周晓云 著本书根据教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试一级MS Office考试大纲(2020年版)》组织编写。主要内容包括一级MS Office教程的内容包括计算机基础知识、Windows 10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、因特网基础等,着重介绍计算机的基本概念、基本原理和基本应用。本书可作为高等学校大学计算机课程的教学用书,也可作为计算机爱好者的自学参考书。