家庭与办公软件
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元分析[美] 史蒂文·西姆斯克(Steven Simske) 著本书为数据科学领域的技术人员提供了一套详尽的模式,可用于任何基于机器学习的数据分析任务。通过学习这些方法,你至少能找到一种更为有效的模式,并且获得优于传统分析方法的整体系统行为。“元”分析可谓关于“分析”的“分析”,为了理解这种混合方法或元方法,书中必不可少地详述了常规分析方法的技术细节,在此基础上帮助读者理解并应用元分析模式。本书适合从事数据分析、预测和挖掘的技术人员阅读,涵盖机器翻译、机器人技术、生物和社会科学、医疗卫生信息学、经济学、商业和金融、警务以及体育赛事分析等领域。
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Excel VBA程序开发自学宝典罗刚君 著《Excel VBA 程序开发自学宝典(第 4 版)》是 VBA 入门与提高的经典教材。全书包含基础知识部分和高级应用部分。其中,基础知识部分包含 VBA 的基础理论、常用语句解析、综合应用、编程规则与代码优化等,提供了详尽的理论阐述和案例演示。高级应用部分包含数组、正则表达式、字典、设计窗体、VBA 与注册表、处理文件及文件夹、开发自定义函数、ribbon 功能区设计、与Word/PPT 协同办公,以及开发通用插件等专业知识。本书基于Excel 2019 撰写,不过代码可在Excel 2010、Excel 2013 和Excel 2016 中通用。如果你的Excel 版本不是2019 也可以不用升级,可以直接阅读本教材,按步骤操作即可。本书是《Excel VBA 程序开发自学宝典(第3 版)》的升级版,在升级过程中做了大量的修改,包括调整章节顺序、舍弃部分实用性不好的内容、删除一些已经淘汰的技术、增加全新案例和章节等,特别是讲解了Excel VBA 与Word、PPT 的协同办公知识,有必要认真学习。本书附赠案例源文件和案例源代码,以及复杂案例的演示视频。
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Excel会计与财务管理桂良军 著2016年4月出版的本书第2版是以Excel2013为平台编写的,但随着信息技术的发展,其功能发生了较大的变化,Excel2016得到了广泛的应用。本书是在第2版的基础上,基于Excel2016修订完成的。在借鉴相关教材最新成果的基础上,按照会计和财务管理知识要点,系统地介绍了Excel 2016在会计与财务管理中的具体应用。全书共分13章,第1章至第4章,介绍了Excel2016和运用Excel解决会计与财务管理数据处理的基础知识,具备这些知识的读者可以略过这些章节;第5章至第12章,分别结合会计和财务管理工作实例,详细介绍了Excel在会计与财务管理中的实际应用,在概要阐述原理、方案的基础上设计了相应的模型,包括财务分析Excel模型、筹资决策Excel模型、资本结构决策Excel模型、投资决策Excel模型、证券投资决策Excel模型、运营管理Excel模型、**化问题和财务预测Excel模型;第13章介绍了用Excel建立财务管理系统的过程。每章后面附有相关内容的上机实验,供学生上机设计相应的Excel模型。本书可供企事业单位和经济管理部门的广大财务管理人员阅读,也可作为大专院校管理类专业高年级本科生、研究生的教材和参考书。
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Excel之美胡子平 著《Excel之美:迅速提高Excel数据能力的100个关键技能》以职场人士的实际工作需求作为出发点,全面讲解运用Excel进行数据处理和分析的思路和经验。全书共分为两篇共8章。第1篇(第1-5章):专项技能篇。主要从数据录入与编辑、整理与规范、清洗和加工、核算和分析以及数据可视化等5个方面深入讲解Excel中57个专项操作技能与技巧,帮助读者透彻掌握每一项关键技能,迅速提高数据处理能力。第2篇(第6-8章):综合实战篇。以Excel职场中常用的三大领域(产品进销存数据管理、人力资源数据管理、财务数据管理)为重点,列举多个数据处理方面的实际案例,融会贯通前面篇章介绍的关键技能,讲解和示范如何真正将Excel运用到实际工作中的43项综合技能,以使读者的数据处理能力更上一层楼。《Excel之美:迅速提高Excel数据能力的100个关键技能》适合职场人士,特别是从事数据分析的读者阅读。
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Excel 2016在财务管理中的应用ExcelHome 著Excel 是微软办公套装软件的重要组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计、分析等操作,广泛应用于管理、财经、金融等众多领域。本书以Excel在财务工作中的具体应用为主线,按照财务从业人员的日常工作特点谋篇布局,通过介绍典型应用案例,在讲解具体工作方法的同时,介绍相关的Excel 2016常用功能。全书共12章,分别介绍了Excel应用基础,以及Excel在货币时间价值、内部长期投资、项目投资分析、证券投资分析、借款筹资分析、流动资产管理、销售分析、利润管理和成本费用管理、全面预算管理、常用财务分析等内容。本书讲解案例实用清晰,知识点安排深入浅出,注重理论与实际操作相结合,主要面向需要提高 Excel应用水平的财务从业人员。既可作为各大中专院校讲授Office办公软件课程的教材,也可作为企业办公人员的自学教材和广大Excel爱好者的学习参考。
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Power Query 数据处理之M函数入门与应用韩小良 著《Power Query数据处理之M函数入门与应用(案例·视频)》共10章,以M函数类别为主线,结 合大量的实际案例,介绍各种M函数的基本语法规则及其在实际数据处理中的应用。M函数包括文本 函数、日期函数、时间函数、数字函数、列表函数、表函数和数据访问函数等。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用(案例·视频)》以案例的形式进行教学,重难点章节 配备了视频讲解。全书包含了85个案例演示操作,一步一图详解操作步骤,重难点章节配备了21节的视 频讲解,最大程度地方便读者自学。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用(案例·视频)》适合具有Excel基础知识以及经常处理 大量数据的各类人员阅读,也可作为高等院校经济管理类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。
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数据时代的品牌智造左学荣 著本书共分11章,以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑,分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容,为企业从无到有创建品牌,提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具。
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Word Excel PPT办公应用实操大全天明教育IT教育研究组暂缺简介...
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大数据技术架构李智慧 著在人工智能时代,不论是否从事大数据开发,掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的必备技能。本书结合作者多年大数据开发、应用的经验,深入浅出地阐述大数据的完整知识体系,帮助读者从不同视角找到大数据方向的突破口,真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。本书一共分为7章,分别是大数据的前世今生与应用场景、Hadoop大数据原理与架构、大数据生态体系主要产品原理与架构、大数据开发实践、大数据平台与系统集成、大数据分析与运营、大数据算法与机器学习。本书既可作为初学者了解大数据技术的入门指南,也可作为有一定经验的工程师深入理解大数据思维的有益参考。
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Python商业数据分析零一 著本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。 本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读,也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。