本书为数据科学领域的技术人员提供了一套详尽的模式，可用于任何基于机器学习的数据分析任务。通过学习这些方法，你至少能找到一种更为有效的模式，并且获得优于传统分析方法的整体系统行为。“元”分析可谓关于“分析”的“分析”，为了理解这种混合方法或元方法，书中必不可少地详述了常规分析方法的技术细节，在此基础上帮助读者理解并应用元分析模式。本书适合从事数据分析、预测和挖掘的技术人员阅读，涵盖机器翻译、机器人技术、生物和社会科学、医疗卫生信息学、经济学、商业和金融、警务以及体育赛事分析等领域。

《Excel VBA 程序开发自学宝典（第 4 版）》是 VBA 入门与提高的经典教材。全书包含基础知识部分和高级应用部分。其中，基础知识部分包含 VBA 的基础理论、常用语句解析、综合应用、编程规则与代码优化等，提供了详尽的理论阐述和案例演示。高级应用部分包含数组、正则表达式、字典、设计窗体、VBA 与注册表、处理文件及文件夹、开发自定义函数、ribbon 功能区设计、与Word/PPT 协同办公，以及开发通用插件等专业知识。本书基于Excel 2019 撰写，不过代码可在Excel 2010、Excel 2013 和Excel 2016 中通用。如果你的Excel 版本不是2019 也可以不用升级，可以直接阅读本教材，按步骤操作即可。本书是《Excel VBA 程序开发自学宝典（第3 版）》的升级版，在升级过程中做了大量的修改，包括调整章节顺序、舍弃部分实用性不好的内容、删除一些已经淘汰的技术、增加全新案例和章节等，特别是讲解了Excel VBA 与Word、PPT 的协同办公知识，有必要认真学习。本书附赠案例源文件和案例源代码，以及复杂案例的演示视频。

2016年4月出版的本书第2版是以Excel2013为平台编写的，但随着信息技术的发展，其功能发生了较大的变化，Excel2016得到了广泛的应用。本书是在第2版的基础上，基于Excel2016修订完成的。在借鉴相关教材最新成果的基础上，按照会计和财务管理知识要点，系统地介绍了Excel 2016在会计与财务管理中的具体应用。全书共分13章，第1章至第4章，介绍了Excel2016和运用Excel解决会计与财务管理数据处理的基础知识，具备这些知识的读者可以略过这些章节；第5章至第12章，分别结合会计和财务管理工作实例，详细介绍了Excel在会计与财务管理中的实际应用，在概要阐述原理、方案的基础上设计了相应的模型，包括财务分析Excel模型、筹资决策Excel模型、资本结构决策Excel模型、投资决策Excel模型、证券投资决策Excel模型、运营管理Excel模型、**化问题和财务预测Excel模型；第13章介绍了用Excel建立财务管理系统的过程。每章后面附有相关内容的上机实验，供学生上机设计相应的Excel模型。本书可供企事业单位和经济管理部门的广大财务管理人员阅读，也可作为大专院校管理类专业高年级本科生、研究生的教材和参考书。

《Excel之美：迅速提高Excel数据能力的100个关键技能》以职场人士的实际工作需求作为出发点，全面讲解运用Excel进行数据处理和分析的思路和经验。全书共分为两篇共8章。第1篇（第1-5章）：专项技能篇。主要从数据录入与编辑、整理与规范、清洗和加工、核算和分析以及数据可视化等5个方面深入讲解Excel中57个专项操作技能与技巧，帮助读者透彻掌握每一项关键技能，迅速提高数据处理能力。第2篇（第6-8章）：综合实战篇。以Excel职场中常用的三大领域（产品进销存数据管理、人力资源数据管理、财务数据管理）为重点，列举多个数据处理方面的实际案例，融会贯通前面篇章介绍的关键技能，讲解和示范如何真正将Excel运用到实际工作中的43项综合技能，以使读者的数据处理能力更上一层楼。《Excel之美：迅速提高Excel数据能力的100个关键技能》适合职场人士，特别是从事数据分析的读者阅读。

Excel 是微软办公套装软件的重要组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计、分析等操作，广泛应用于管理、财经、金融等众多领域。本书以Excel在财务工作中的具体应用为主线，按照财务从业人员的日常工作特点谋篇布局，通过介绍典型应用案例，在讲解具体工作方法的同时，介绍相关的Excel 2016常用功能。全书共12章，分别介绍了Excel应用基础，以及Excel在货币时间价值、内部长期投资、项目投资分析、证券投资分析、借款筹资分析、流动资产管理、销售分析、利润管理和成本费用管理、全面预算管理、常用财务分析等内容。本书讲解案例实用清晰，知识点安排深入浅出，注重理论与实际操作相结合，主要面向需要提高 Excel应用水平的财务从业人员。既可作为各大中专院校讲授Office办公软件课程的教材，也可作为企业办公人员的自学教材和广大Excel爱好者的学习参考。

本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。

本书为1+X职业技能等级证书配套教材，依据《大数据分析与应用职业技能等级标准（初级）》编写。全书对标准中涉及的大数据分析与应用的基础知识及技能等进行分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论+实操的形式，使读者能够学以致用、举一反三。 本书主要介绍大数据分析与应用的基础知识及技能，共分为3篇：第1篇大数据基础，主要讲解大数据及大数据分析的基本概念；第2篇数据分析处理，主要讲解SQL基础、数据采集与同步、数据质量管理与数据清洗、数据分析、数据仓库；第3篇数据可视化，主要讲解数据可视化的基础概念、数据分析报表制作。通过学习本书，读者可掌握数据分析基础理论知识和基本技能，完成基本的数据分析工作。 本书配套微课视频、课程标准、电子课件（PPT）、习题解答等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“大数据分析与应用”将在“智慧职教”（www.icve.com.cn）上线，读者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关教学资源。 本书可作为大数据分析与应用1+X职业技能等级证书（初级）认证的相关教学和培训教材，也可作为云计算、大数据相关专业技术人员的学习和参考用书。

《Power Query数据处理之M函数入门与应用（案例·视频）》共10章，以M函数类别为主线，结 合大量的实际案例，介绍各种M函数的基本语法规则及其在实际数据处理中的应用。M函数包括文本 函数、日期函数、时间函数、数字函数、列表函数、表函数和数据访问函数等。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用（案例·视频）》以案例的形式进行教学，重难点章节 配备了视频讲解。全书包含了85个案例演示操作，一步一图详解操作步骤，重难点章节配备了21节的视 频讲解，最大程度地方便读者自学。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用（案例·视频）》适合具有Excel基础知识以及经常处理 大量数据的各类人员阅读，也可作为高等院校经济管理类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

本书是一本全面介绍如何利用Python自动化处理各类案头工作的实战教程。全书共11章，第1～3章介绍自动化办公的优势及需要掌握的Python必备基础知识；第4～7章介绍如何自动化操作Excel表格、Word文档、PPT文件和PDF文件等，读者可将所学知识直接应用于日常工作；第8～11章介绍如何实现其他软件的自动化操作，如自动组织文件、浏览器自动化、邮件自动化、图形用户界面软件自动化等，进一步拓宽办公自动化的应用范围。本书理论知识精练、代码简单、思路清晰、学习资源齐备，适合有一定办公软件使用基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。

本教材在编写时以突出应用能力，内容力求新颖，更好的服务于师生为主要指导思想。故在编写时根据高职高专老年服务与管理类专业学生的培养目标，以老年人生理特点、老年人营养需要、老年人膳食安排、老年人膳食指导为主线，内容包括七个项目，分别是老年人生理状况认知、老年人营养需要、老年人膳食安排、健康老年人膳食指导、老年人缺乏病病因分析与膳食指导、老年人常见慢性病病因分析与膳食指导、老年人食品营养价值分析。编写时力求语言精炼、操作性强、覆盖面广、难易适中，理论知识够用为原则，突出营养学的应用性、实践性和技能性。教材结构以“合理、系统、科学”为准，教材内容设计、项目任务设计充分考虑系统性、逻辑性、科学性和先进性，尽量拓展知识与引入新知识。适合用作老年服务与管理专业、老年护理、康复治疗技术、健康管理、社会工作等高职专业的教材及教学参考用书，同时也可以作为从事营养教学与社会营养工作相关人员的参考用书。