本书为数据科学领域的技术人员提供了一套详尽的模式，可用于任何基于机器学习的数据分析任务。通过学习这些方法，你至少能找到一种更为有效的模式，并且获得优于传统分析方法的整体系统行为。“元”分析可谓关于“分析”的“分析”，为了理解这种混合方法或元方法，书中必不可少地详述了常规分析方法的技术细节，在此基础上帮助读者理解并应用元分析模式。本书适合从事数据分析、预测和挖掘的技术人员阅读，涵盖机器翻译、机器人技术、生物和社会科学、医疗卫生信息学、经济学、商业和金融、警务以及体育赛事分析等领域。

《Excel VBA 程序开发自学宝典（第 4 版）》是 VBA 入门与提高的经典教材。全书包含基础知识部分和高级应用部分。其中，基础知识部分包含 VBA 的基础理论、常用语句解析、综合应用、编程规则与代码优化等，提供了详尽的理论阐述和案例演示。高级应用部分包含数组、正则表达式、字典、设计窗体、VBA 与注册表、处理文件及文件夹、开发自定义函数、ribbon 功能区设计、与Word/PPT 协同办公，以及开发通用插件等专业知识。本书基于Excel 2019 撰写，不过代码可在Excel 2010、Excel 2013 和Excel 2016 中通用。如果你的Excel 版本不是2019 也可以不用升级，可以直接阅读本教材，按步骤操作即可。本书是《Excel VBA 程序开发自学宝典（第3 版）》的升级版，在升级过程中做了大量的修改，包括调整章节顺序、舍弃部分实用性不好的内容、删除一些已经淘汰的技术、增加全新案例和章节等，特别是讲解了Excel VBA 与Word、PPT 的协同办公知识，有必要认真学习。本书附赠案例源文件和案例源代码，以及复杂案例的演示视频。

2016年4月出版的本书第2版是以Excel2013为平台编写的，但随着信息技术的发展，其功能发生了较大的变化，Excel2016得到了广泛的应用。本书是在第2版的基础上，基于Excel2016修订完成的。在借鉴相关教材最新成果的基础上，按照会计和财务管理知识要点，系统地介绍了Excel 2016在会计与财务管理中的具体应用。全书共分13章，第1章至第4章，介绍了Excel2016和运用Excel解决会计与财务管理数据处理的基础知识，具备这些知识的读者可以略过这些章节；第5章至第12章，分别结合会计和财务管理工作实例，详细介绍了Excel在会计与财务管理中的实际应用，在概要阐述原理、方案的基础上设计了相应的模型，包括财务分析Excel模型、筹资决策Excel模型、资本结构决策Excel模型、投资决策Excel模型、证券投资决策Excel模型、运营管理Excel模型、**化问题和财务预测Excel模型；第13章介绍了用Excel建立财务管理系统的过程。每章后面附有相关内容的上机实验，供学生上机设计相应的Excel模型。本书可供企事业单位和经济管理部门的广大财务管理人员阅读，也可作为大专院校管理类专业高年级本科生、研究生的教材和参考书。

《Excel之美：迅速提高Excel数据能力的100个关键技能》以职场人士的实际工作需求作为出发点，全面讲解运用Excel进行数据处理和分析的思路和经验。全书共分为两篇共8章。第1篇（第1-5章）：专项技能篇。主要从数据录入与编辑、整理与规范、清洗和加工、核算和分析以及数据可视化等5个方面深入讲解Excel中57个专项操作技能与技巧，帮助读者透彻掌握每一项关键技能，迅速提高数据处理能力。第2篇（第6-8章）：综合实战篇。以Excel职场中常用的三大领域（产品进销存数据管理、人力资源数据管理、财务数据管理）为重点，列举多个数据处理方面的实际案例，融会贯通前面篇章介绍的关键技能，讲解和示范如何真正将Excel运用到实际工作中的43项综合技能，以使读者的数据处理能力更上一层楼。《Excel之美：迅速提高Excel数据能力的100个关键技能》适合职场人士，特别是从事数据分析的读者阅读。

Excel 是微软办公套装软件的重要组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计、分析等操作，广泛应用于管理、财经、金融等众多领域。本书以Excel在财务工作中的具体应用为主线，按照财务从业人员的日常工作特点谋篇布局，通过介绍典型应用案例，在讲解具体工作方法的同时，介绍相关的Excel 2016常用功能。全书共12章，分别介绍了Excel应用基础，以及Excel在货币时间价值、内部长期投资、项目投资分析、证券投资分析、借款筹资分析、流动资产管理、销售分析、利润管理和成本费用管理、全面预算管理、常用财务分析等内容。本书讲解案例实用清晰，知识点安排深入浅出，注重理论与实际操作相结合，主要面向需要提高 Excel应用水平的财务从业人员。既可作为各大中专院校讲授Office办公软件课程的教材，也可作为企业办公人员的自学教材和广大Excel爱好者的学习参考。

《Power Query数据处理之M函数入门与应用（案例·视频）》共10章，以M函数类别为主线，结 合大量的实际案例，介绍各种M函数的基本语法规则及其在实际数据处理中的应用。M函数包括文本 函数、日期函数、时间函数、数字函数、列表函数、表函数和数据访问函数等。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用（案例·视频）》以案例的形式进行教学，重难点章节 配备了视频讲解。全书包含了85个案例演示操作，一步一图详解操作步骤，重难点章节配备了21节的视 频讲解，最大程度地方便读者自学。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用（案例·视频）》适合具有Excel基础知识以及经常处理 大量数据的各类人员阅读，也可作为高等院校经济管理类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

本书是一本全面介绍如何利用Python自动化处理各类案头工作的实战教程。全书共11章，第1～3章介绍自动化办公的优势及需要掌握的Python必备基础知识；第4～7章介绍如何自动化操作Excel表格、Word文档、PPT文件和PDF文件等，读者可将所学知识直接应用于日常工作；第8～11章介绍如何实现其他软件的自动化操作，如自动组织文件、浏览器自动化、邮件自动化、图形用户界面软件自动化等，进一步拓宽办公自动化的应用范围。本书理论知识精练、代码简单、思路清晰、学习资源齐备，适合有一定办公软件使用基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。

本书全面细致地讲解了开源云平台架构的规划、建设、部署和运维的全流程应用。通过介绍开源云计算平台OpenStack架构的设计理念、各个核心模块功能，结合实践经验，详细讲解了云计算平台的数据中心规划、行业应用、平台架构设计、部署实施、平台运行维护的知识。本书分为三部分：第壹部分为基础篇，重点讲解云计算基础知识和技术标准;第二部分为应用篇，主要讲解云平台的服务和行业应用;第三部分为实践篇，通过结合具体案例，详细讲解云平台数据中心规划、部署实施、运行维护相关的专业技能。

本书通过讲解Mudeler（Clementine）软件的应用，帮助读者发现隐藏在大量数据中的规律，并且把他们成功的植入营销方案中。书中的每一章都设立了 一个或者多个具体的应用场景，通过案例场景的介绍、问题的提出、问题解决的操作过程、输出结果的详解、关键统计知识点的温习等步骤，帮助大家掌握常见的关联性分析、决策树、时间序列分析、聚类等数据分析方法。同时，本书页希望通过借助场景式教学方法，引领大家逐步深入了解数据分析的技能和知识，是大家带着乐趣学习，学以致用，进而激发进一步深入探索的兴趣，达到建立良性学习循环状态的目的。

本书共分11章，以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具。