本书采用“任务驱动，理论实践一体”的编写模式，将整个知识体系贯串穿于完成任务的全过程，并在教学内容选取、教学方法运用、教学环节设计、训练任务设置、教学资源配置等方面力求创新，做到基本知识系统化、技能训练任务化、教学资源多样化。本书遵循学习者的认知规律和技能掌握规律，搭建模块化结构。全书分为6个模块，分别为使用与维护计算机、使用与配置Windows 10、操作与应用Word 2016、操作与应用Excel 2016、操作与应用PowerPoint 2016、应用互联网技术与认知新一代信息技术。本书可作为高等职业院校各专业“大学计算机应用基础”课程的教材，也可作为计算机培训教材及自学参考书。

《Excel 高效办公——数据处理与分析（案例版）》根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，以不同行业或岗位为主线，以解决问题为导向，介绍Excel数据处理与分析常用方法和技能。全书共10章，包括数据分析引言、人力资源数据分析、生产数据分析、销售数据分析、财务数据分析、投资决策分析、电商数据分析、在线教育数据分析、短视频运营数据分析、利用Power BI 进行数据分析等内容。本书不仅通过实例讲解数据分析技能，还将良好的Excel使用习惯、规范的数据分析思维、清晰的视觉设计思路等贯穿于讲解之中。

《分布式智能算法及在大数据中的应用》 主要包括智能算法技术与大数据概述；基于 Ｈａｄｏｏｐ的分布式杂交水稻算法；基于 Ｈａｄｏｏｐ 的随机奇异值分解算法；基于 Ｈａｄｏｏｐ的分布式水波优化算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式关联规则挖掘算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式飞蛾扑火优化算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式蚁狮算法等内容。本书既可以作为计算机科学与技术相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可以作为科研人员的参考书，同时还可以作为研究生、博士生及教师写论文的参考书。

本书共6章。每章都专门针对大数据应用中的一个特定问题，首先对该问题进行深入的解释，然后介绍可用于有效解决该问题的数据结构和算法。 第1章简要概述了概率数据结构中广泛使用的散列函数和散列表。第2章专门介绍近似成员查询，这是概率数据结构*著名的用例之一。第3章讨论了用来辅助估算元素基数的概率数据结构。第4章和第5章讨论流式场景下与频数和排序相关的重要指标的计算。第6章包含用于解决相似性问题的数据结构和算法，尤其是近邻搜索问题。

本书与《财务管理学》相配套，在章节设置、知识体系、例题选用等方面与《财务管理学》一致。本书介绍的财务管理Excel模型涉及货币时间价值的计算、内部长期投资决策、证券投资分析与决策、资本成本与资本结构、筹资预测与决策分析、流动资产管理、利润管理、财务报表分析与预测及其应用等方面的技能。这些模型均具有较强的实用性，可用于高效地解决多种不同的财务管理问题。学生通过运用Excel进行财务管理实训的全过程，将运用Excel进行财务管理的理论内容与实训内容融合，了解Excel的基本知识和方法，掌握利用Excel工具建立财务分析模型的设计方法和过程，掌握利用Excel工具建立筹资、投资决策模型并进行分析的方法，学会利用Excel进行财务综合分析，达到熟练掌握Excel在财务管理中的应用技能的基本要求，最终形成能适应财务管理岗位的Excel工作能力。

本教材为《信息技术基础（Windows 10+WPS 2019）》的配套教材，以Windows 10+WPS 2019为平台，旨在通过实训项目全面提升读者的信息技术应用能力。本教材包含35个“实训项目”，10个“自测项目”，10套“综合模拟测试题”，具有很强的实用性和可操作性，内容基本覆盖全国计算机等级考试一级WPS Office考试大纲规定的内容。本教材可以作为职业院校各专业信息技术课程的实训教材，也可以作为计算机操作的培训教材及自学参考书。

信息技术基础课程已经成为高等职业院校人才培养方案中必不可少的组成部分，本书参照《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》中对学生信息技术基础技能的要求并结合当前信息技术发展的前沿研究成果编写而成。本书共8章内容，涵盖计算机基础、Windows 10操作系统、WPS文字、WPS表格、WPS演示、计算机网络、信息技术基础、信息安全等内容，覆盖全国计算机等级考试一级WPS Office考试大纲规定的内容。本书内容深入浅出，实用性较强，对重点概念和操作技能进行了详细讲解，每章均配有相应的习题，具有很强的实用性和可操作性。 本书可以作为普通高等院校、高等或中等职业院校和高等专科院校各专业信息技术基础课程的教材，也可以作为计算机操作的培训教材及自学参考书。

信息技术基础课程已经成为高等职业院校人才培养方案中必不可少的组成部分，本教材参照《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》中对学生信息技术基础技能的要求并结合当前信息技术发展的前沿研究成果编写而成。本书共8章内容，涵盖了计算机基础、Windows10操作系统、WPS文字、WPS表格、WPS演示、计算机网络、信息技术基础、信息安全等内容，覆盖了全国计算机等级考试一级WPS Office考试大纲规定的内容。本书内容深入浅出，实用性较强，对重点概念和操作技能进行了详细讲解，每章均配有相应的习题，具有很强的实用性和可操作性。本教材可以作为普通高等院校、高等或中等职业院校和高等专科院校各专业信息技术基础课程的教材，也可以作为计算机操作的培训教材及自学参考书。

《大数据技术导论 第2版》以面向应用、面向实战为指导思想，紧扣企业技术人才培养的特点，在知识点讲解和实验中避免复杂的理论，使读者能够快速上手，感受大数据处理的魅力，以激发读者的学习兴趣。《大数据技术导论 第2版》覆盖了大数据生命周期的主要技术要点。全书共8章，第1章介绍了大数据的产生、特点、价值、产业、思维等，第2章介绍了大数据生态，第3～7章按照大数据的生命周期，分别介绍了大数据采集与预处理、大数据管理、数据可视化、大数据分析、大数据应用的基本原理和方法，第8章介绍了大数据安全面临的挑战。《大数据技术导论 第2版》可作为本科、高职院校大数据技术或数据科学及相关课程的参考书或教材，也可供数据科学相关技术人员阅读。

Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性，因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。该书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术，配套示例源码。《Greenplum构建实时数据仓库实践（大数据技术丛书）》共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、Greenplum运维与监控、集成机器学习库MADlib。《Greenplum构建实时数据仓库实践（大数据技术丛书）》适合Greenplum初学者、大数据分析系统设计与开发、数据仓库系统设计与开发、DBA、架构师等相关技术人员阅读，也适合高等院校大数据相关专业的师生作为实训教材。