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本书通过对我国各省级行政区的数字化能力指数进行测度评估，利用系统聚类分析法将我国数字化能力划分为“三大梯队”，分别是以广东为首的引领梯队、以山东为首的奋进梯队和以湖南为首的潜力梯队，进而研究发现：①区域之间数字化能力存在显著差异，东南区域的数字化能力显著高于西北区域；②我国省级行政区的数字化能力存在发展不均衡与两极分化现象；③在区域分项数字化能力中，数字化使用能力分布最为集中，数字化营利能力与数字化引领能力略微分散，数字化创新能力两极分化现象最为严重。

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本书站在国际的视角、历史的视角和系统的视角，围绕数据治理体系框架，以贵州为例研究分析数据治理的实践。内容分为两篇。第一篇分析总结了国际上重点国家和地区的数据治理实践经验，梳理介绍了国内数据治理的发展历程和总体现状。第二篇详细介绍了贵州在数据治理方面的探索过程，并从数据资产化探索、数据管理的体制机制、数据共享开放、数据安全和隐私保护四个方面深入分析总结贵州经验。国家高度重视数字政府、数字经济、数字社会的发展，各地政府纷纷启动数字化改革和数据要素市场培育工作。贵州是国内大数据的先行者，深入分析总结贵州实践经验，对于国家发展数字经济、提升数据治理能力有十分重大的借鉴意义。

本书以云存储应用场景中数据安全存储和密文搜索理论、技术为研究对象，针对可证明安全的数据完整性审计和可搜索加密两类问题进行系统性的归纳。首先介绍上述两类问题的一些共性技术和密码学基础知识；接着分析云数据审计协议的模型和典型方案，并给出标准模型安全的云数据审计协议的一个具体构造；然后从可搜索对称加密和可搜索公钥加密两个维度分析可搜索加密技术及其典型方案；最后分析上述两类问题在结合区块链技术方面的发展方向。本书对云存储环境下实现数据 “存得放心，用得方便” 这一目标具有重要的指导意义。 本书可作为计算机、网络空间安全和密码学专业本科生、研究生的教材或自学参考书，也可供教师、科研人员及相关工程技术人员参考使用。

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