本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一现在人人都能接触（以后程度会更深）的事物？D？D云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅入深的主线展开：首先采用情景描述，让外行的人对云计算也能产生感性认识；其次从计算机的基本知识开始逐步引出云计算的概念，使人产生理性认识；接着列举一系列生活中的典型云应用例子，让人们明白云计算给生活带来的确切好处；*后采用OpenStack搭建单节点和三节点方案让人们感受组建云计算中心的过程，以达到抛砖引玉之功效。本书可作为高等院校学生教材。

《新编Excel在财务中的应用》以Excel 2016版软件为蓝本，按照财务数据收集、整理与计算、汇总与分析、图形呈现四个工作步骤，将Excel基本操作工具与财务数据处理实际工作有效结合。全书一共设计了19个典型任务，在完成任务过程中，可循序渐进地学习数据输入编辑、函数、数据透视表、统计图表等Excel工具，最终完成企业工资数据核算与汇总、购销存业务数据汇总与分析、财务报表编制与分析三大模块的工作。 《新编Excel在财务中的应用》可作为高职高专院校财经类相关专业Excel数据处理课程的教材，所有任务均配有原始数据和完成版工作簿，并提供丰富的课件，获取方式见前言。

本书以实践导学为主线来组织教学内容，全书包括8个单元，主要内容包括：Word 2010文字处理软件的基本知识和邮件合并、长文档排版等高级操作；Excel 2010电子表格处理软件的基本知识、公式函数的使用、图表和动态图表的制作、数据透视表（图）的制作以及高级筛选等操作；PowerPoint 2010演示文稿软件的基本知识和应用。 本书提供有导学实验文件和素材，便于教师的教学和学生的自学。本书既可作为高等学校各专业计算机基础课程的教材，也可作为各种培训的计算机公共教材，还可作为各类人员的自学用书。

本书作者将多年工作和培训中遇到的同事和学生常犯的错误、常用的低效做法收集整理，形成一套“纠错”课程，以“菜鸟”小蔡在工作中遇到的各种问题为主线，通过“暖男”先生的指点，让小蔡对使用Excel进行数据展示、分析和计算逐渐得心应手。内容上主要包括Excel数据处理的错误思路和正确思路、Excel操作的低效方法和高效方法，并且在每个案例开头采用“菜鸟效果”和“逆袭效果”展示，通过两张图片对比，让读者一目了然，通过优化方法的介绍，提高读者Excel的应用水平。每个任务结束后，还会以“高效办公”的形式，对Excel的一些快捷操作方法进行讲解，帮助读者进一步提升操作能力。此外，还会以“菜鸟加油站”的形式，对应用Excel进行数据处理时的一些“热点”功能进行介绍，让读者学起来更系统。

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本书为全国技工院校计算机类专业任务驱动型教材（中/高级技能层级） ，主要内容包括Exce12010 基础操作、工作表和工作簿基本操作与技巧、数据输入与编辑管理、表格样式编排和数据管理、插人图形和图表、打印及其他操作、数值计算与分析、Excel在实际中的应用。

《Office 2019办公应用实战从入门到精通》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍了Office 2019的相关知识和应用方法。《Office 2019办公应用实战从入门到精通》共16章。第1~3章主要介绍Word文档的制作方法，包括Word文档的基本编辑、Word文档的美化处理，以及长文档的排版与处理等；第4~8章主要介绍Excel电子表格的制作方法，包括工作簿和工作表的基本操作、管理和美化工作表、数据的基本分析、数据的高级分析，以及Excel公式和函数的应用等；第9~10章主要介绍PowerPoint演示文稿的制作方法，包括PowerPoint 2019演示文稿的设计与制作，以及PPT动画及放映的设置方法等；第11章主要介绍Outlook和OneNote的应用方法；第12~14章主要介绍Office 2019的行业应用案例，包括文秘办公、人力资源管理以及市场营销等；第15~16章主要介绍Office 2019的高级应用方法，包括Office 2019的共享与协作以及移动办公等。《Office 2019办公应用实战从入门到精通》提供了14小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的视频教程、Office实用办公模板及扩展学习电子书等。《Office 2019办公应用实战从入门到精通》不仅适合Office 2019的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

本书系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术，包括：Hadoop大数据技术概述、Hadoop开发及运行环境搭建、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算技术框架、Hadoop的文件I/O以及YARN资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hadoop分布式集群搭建与管理、Hive 数据仓库和HBase分布式数据库、Hadoop生系系统常用开发技术，并通过广电收视率数据统计分析和视频网站爬虫系统开发两个实践项目，详细直观地介绍了大数据项目的开发思路及流程。 本书通俗易懂、结构清晰，内容层层递进，理论与实践相结合，通过大量的实战案例，引导读者逐步深入学习，从而全面掌握Hadoop生态系统相关技术。 本书既可作为高等院校大学本专科计算机专业的教学用书，也可作为相关技术人员的参考用书。本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。

本书结合云计算系统建设中的IAAS（基础设施即服务）运维各岗位所需的技能要求，采用以成果为导向，基于工作过程，结合项目导引、模块组合、任务驱动的方式进行编写。本书首先介绍了云计算系统项目的建设需求，并以此为项目导引，以云计算系统建设过程为主线，按照项目立项、项目设计、项目实施、项目测试与演练的建设流程分为四个教学项目。每个教学项目均做到工作过程和学习过程一体化，企业环境与教学环境一体化。在教学培训过程中，建议以“项目案例”作为课程导引，“需求分析”引出项目建设中所需的知识点，“技术交底”为知识点的基础剖析，“技术解析”为知识点的深入剖析，以夯实基础知识，可作为高职教育中的相关专业学习，也可作为企业新员工培训、从业人员的案头手册。

本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做，以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis，每个知识点配有可运行的案例，同时结合企业实际案例，让读者能够掌握从大数据环境搭建到大数据核心技术，并且进一步熟悉企业案例的分析及开发过程，从而轻松进入到大数据领域。本书实用性强，非常适合Hadoop大数据分析入门读者阅读，也适合相关院校作为大数据分析与挖掘的教材使用。