《深入理解Flink：实时大数据处理实践》介绍了实时数据处理引擎Flink，讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理，以及指标度量与部署模式，分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系，深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和FlinkML实现。 《深入理解Flink：实时大数据处理实践》适合希望快速上手Flink 以开展实时大数据处理与在线机器学习应用的从业者阅读。

本书系统化介绍Istio技术要点与应用技巧，可帮助读者快速搭建微服务架构并进行管理。主要内容包括：service mesh基本概念与使用，Istio架构设计与主要功能，快速搭建一个微服务实验，介绍如何让服务流量控制更简单，让服务更具弹性，让服务故障测试更容易，让服务通信更安全可控，让服务更易观测与监控，以及istio维护方案。本书内容丰富、案例讲解，实用性强，非常适合入门级读者快速掌握Istio技术。

《大数据智能核心技术入门：从大数据到人工智能》跟从大数据和人工智能应用的融合之路，通过分析和解读整个数据驱动智能核心技术，希望能给读者提供一个大数据智能核心技术体系的入门学习和应用参考指南。本书前半部分内容重在核心技术解读：包括大数据智能的概论、大数据智能核心技术体系的多维解读、深度学习关键技术要点的分析，大数据智能应用三段论和敏捷大数据方法论的提出等内容。后半部分内容重在应用实践的探讨，深入分析了当前大数据智能独角兽Palantir、AlphaGo、Watson等核心产品和技术，并从个人学习到工程实践，从企业应用到政府治理，从业务理解到技术选型等多个层面，逐一解读大数据智能技术在学习、应用过程中面临的关键问题、陷阱，并给出参考意见。本书通过核心技术解读帮助读者学习、理解、应用大数据智能，具有重要的参考价值。本书适合的读者包括关注大数据和人工智能相关技术领域的在校学生、个人学习者和研发工程师、技术主管、企业高管、政府管理人员等。

Excel的 Power系列功能的神奇，不仅在于它的强大，更在于它的易用性，对大部分普通用户来说，掌握一些可视化的界面操作以及基础函数，即可极大提高日常数据处理效率。 《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》主要介绍如何将原始数据变为自动化报表，主要内容包括Excel Power BI中的两大核心功能――Power Query和Power Pivot的关键知识点，通过一个又一个的案例，以期让普通的Excel用户，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知识，从而将其有效地应用到实际工作中，提升工作效率。 《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。

本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下：第1章是大数据概论，介绍大数据的发展背景及基本概念；第2章是搭建Hadoop分布式集群；第3～6章是HDFS分布式文件系统入门、HDFS接口、HDFS的运行机制、Hadoop I/O流操作；第7～10章是初识MapReduce编程模型、MapReduce应用编程开发、MapReduce编程案例、MapReduce运行机制与YARN平台；第11章是汽车销售数据统计分析项目实战。本书将理论与实践相结合，介绍了大数据的核心技术，并通过介绍一个企业的开发项目，深入讲解大数据技术在实际工作中的应用。本书是为所有热爱大数据、打算从事大数据相关工作的读者而编写的，适合有Java编程基础的学习者参考使用，也适合作为高等院校、培训机构的大数据技术教材。

《随身查——Excel 2010数据透视表应用技巧》以技巧的形式，介绍如何快速将自己打造成Excel 2010数据透视表应用高手。全书共10章，分别介绍创建数据透视表的基本操作、数据透视表的编辑与打印技巧、数据透视表数字格式与条件格式的设置技巧、数据透视表的排序技巧、数据透视表的筛选技巧、字段分组技巧、数据透视表的计算技巧，以及动态数据透视表的应用、合并技巧，最后一章介绍数据透视图的应用。

本书共6章，采用由浅入深、理论与实战相结合的方式，从操作和代码两个层面讲述Excel*新数据分析利器—Power Query的使用。第1章～第4章讲解Power Query在Excel中的可视化界面的操作，让用户可以轻松入门；第5章～第6章，从Power Query的本质—M语言函数式编程角度，讲解M代码的编写规则，通过编程来完成更高级的数据处理任务 本书适合有一定Excel基础的读者，或者需要实现数据处理自动化的读者。同时，本书也适合从事财务、统计、仓管、数据分析、电商等工作的读者学习使用。

本书以Excel 2016为使用平台，以“理论阐述+实际应用”为写作原则，一步一图，由浅入深地对Excel的数据处理与分析功能进行了全面的解析。全书内容共分10章，前面章节主要以知识点应用为讲解核心，对数据的输入、数据格式化设置、公式与函数的应用、数据透视表的应用以及如何获取外部数据等知识进行了阐述。后面章节以实际应用案例为讲解核心，对数据管理体系进行了阐述。 本书结构合理、语言通俗、内容实用、举例恰当，不仅适用于社会培训班学员、各企事业单位的办公人员阅读，同时对掌握Excel数据处理技能的初中级读者也有很高的参考价值。

《PPT 2019办公应用从入门到精通》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍使用PowerPoint 2019 办公应用的相关知识。　《PPT 2019办公应用从入门到精通》分为6 篇，共18 章。1 篇“快速入门篇”主要介绍如何制作好看的PPT、PPT 的策划、PowerPoint2019 的安装与设置、PowerPoint 2019 的基本操作等；第2 篇“设计篇”主要介绍文本的输入与编辑、设计图文并茂的PPT、使用图表和图形展示内容、模板与母版等；第3 篇“动画和多媒体篇”主要介绍设计动画和切换效果、添加多媒体和超链接等；第4 篇“演示与发布篇”主要介绍PPT 的放映、PPT 的打印与输出等；第5 篇“案例实战篇”主要介绍报告型PPT 实战、简单实用型PPT 实战、展示型PPT 实战等；第6 篇“高手秘籍篇”主要介绍快速设计PPT 中元素的秘籍、Office 的跨平台应用——移动办公等。　在本书附赠的资源中，包含11 个小时与图书内容同步的教学视频及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的教学视频及扩展学习电子书等。　本书不仅适合计算机初、中级用户学习，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。

本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具，通过功能简介、分类预测认知实验等内容，侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知；实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例，侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用。本书结构严密、内容较新，叙述清晰，强调实践，可作为各类职业院校大数据类课程的教材，也可作为企业大数据分析的培训教材，还可作为企事业单位企业管理、电子商务、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。