《数据科学手册》对数据科学进行了整体性介绍，涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个的数据科学家就像是寻找一只独角兽：因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外，良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用，还需要能够灵活考虑所有这些领域，并理解它们之间的联系。《数据科学手册》提供了数据科学的速成课程，将所有必要的技能结合到一个统一的学科体系中。与许多数据分析的书籍不同，《数据科学手册》涵盖了关键的计算机科学和软件工程相关内容，因为它们在数据科学家的日常工作中发挥了极其重要的作用。《数据科学手册》还介绍了经典的机器学习算法，从这些算法的数学基础到实际应用均有描述。《数据科学手册》对可视强调其在数据科学中的核心位置。引入古典统计学的目的是帮助读者用批判性思维对数据进行解释，并指出常见的陷阱。对分析结果的清化工具进行了综述，并晰交流（这也许是数据科学技术中*为薄弱的一个环节）有专门的章节进行讲解，本书对所有涉及的主题均是在解决实际问题的背景下加以解释。

本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法，包括静态网页、动态网页、登录后才能访问的网页、PC客户端、App等场景。全书共7章，第1章介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2章介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础，第3章介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4章介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5章介绍了对登录后才能访问的网页进行模拟登录的方法，第6章介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法，第7章介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，可帮助读者巩固所学的内容。

本书主要介绍Tableau Desktop的应用，全书内容共有5章。第1章介绍了Tableau平台的价值与功能和它所能完成的企业数据重任；第2章是介绍了一些复杂图形，配合详细的数据结构和实现步骤，帮助用户扩展日常分析时所使用的图表池；第3章是对Tableau Desktop功能点的深入应用集合，配合具体实例和应用场景讲解；第4章主要针对数据可视化的设计和实现进行了详细的介绍，附带案例展示；第5章帮助用户发散思维，解锁Tableau Desktop的多种用途。本书旨在帮助读者更加深入地了解Tableau在可视化探索分析以及设计布局方面的应用，适合那些已经使用过Tableau平台一两年的用户，如相关的企业用户、数据分析师和数据爱好者。此外，考虑到还有很多刚开始接触Tableau的读者，本书的所有内容都尽可能通俗易懂，确保新手也能够理解Tableau的相应功能点，并能掌握每个复杂应用的具体实现方式。

Excel的 Power系列功能的神奇，不仅在于它的强大，更在于它的易用性，对大部分普通用户来说，掌握一些可视化的界面操作以及基础函数，即可极大提高日常数据处理效率。 《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》主要介绍如何将原始数据变为自动化报表，主要内容包括Excel Power BI中的两大核心功能――Power Query和Power Pivot的关键知识点，通过一个又一个的案例，以期让普通的Excel用户，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知识，从而将其有效地应用到实际工作中，提升工作效率。 《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。

本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下：第1章是大数据概论，介绍大数据的发展背景及基本概念；第2章是搭建Hadoop分布式集群；第3～6章是HDFS分布式文件系统入门、HDFS接口、HDFS的运行机制、Hadoop I/O流操作；第7～10章是初识MapReduce编程模型、MapReduce应用编程开发、MapReduce编程案例、MapReduce运行机制与YARN平台；第11章是汽车销售数据统计分析项目实战。本书将理论与实践相结合，介绍了大数据的核心技术，并通过介绍一个企业的开发项目，深入讲解大数据技术在实际工作中的应用。本书是为所有热爱大数据、打算从事大数据相关工作的读者而编写的，适合有Java编程基础的学习者参考使用，也适合作为高等院校、培训机构的大数据技术教材。

《随身查——Excel 2010数据透视表应用技巧》以技巧的形式，介绍如何快速将自己打造成Excel 2010数据透视表应用高手。全书共10章，分别介绍创建数据透视表的基本操作、数据透视表的编辑与打印技巧、数据透视表数字格式与条件格式的设置技巧、数据透视表的排序技巧、数据透视表的筛选技巧、字段分组技巧、数据透视表的计算技巧，以及动态数据透视表的应用、合并技巧，最后一章介绍数据透视图的应用。

本书为全国技工院校计算机类专业任务驱动型教材（中/高级技能层级） ，主要内容包括Exce12010 基础操作、工作表和工作簿基本操作与技巧、数据输入与编辑管理、表格样式编排和数据管理、插人图形和图表、打印及其他操作、数值计算与分析、Excel在实际中的应用。

本书共6章，采用由浅入深、理论与实战相结合的方式，从操作和代码两个层面讲述Excel*新数据分析利器—Power Query的使用。第1章～第4章讲解Power Query在Excel中的可视化界面的操作，让用户可以轻松入门；第5章～第6章，从Power Query的本质—M语言函数式编程角度，讲解M代码的编写规则，通过编程来完成更高级的数据处理任务 本书适合有一定Excel基础的读者，或者需要实现数据处理自动化的读者。同时，本书也适合从事财务、统计、仓管、数据分析、电商等工作的读者学习使用。

本书以Excel 2016为使用平台，以“理论阐述+实际应用”为写作原则，一步一图，由浅入深地对Excel的数据处理与分析功能进行了全面的解析。全书内容共分10章，前面章节主要以知识点应用为讲解核心，对数据的输入、数据格式化设置、公式与函数的应用、数据透视表的应用以及如何获取外部数据等知识进行了阐述。后面章节以实际应用案例为讲解核心，对数据管理体系进行了阐述。 本书结构合理、语言通俗、内容实用、举例恰当，不仅适用于社会培训班学员、各企事业单位的办公人员阅读，同时对掌握Excel数据处理技能的初中级读者也有很高的参考价值。

本书作者将多年工作和培训中遇到的同事和学生常犯的错误、常用的低效做法收集整理，形成一套“纠错”课程，以“菜鸟”小蔡在工作中遇到的各种问题为主线，通过“暖男”先生的指点，让小蔡对使用Excel进行数据展示、分析和计算逐渐得心应手。内容上主要包括Excel数据处理的错误思路和正确思路、Excel操作的低效方法和高效方法，并且在每个案例开头采用“菜鸟效果”和“逆袭效果”展示，通过两张图片对比，让读者一目了然，通过优化方法的介绍，提高读者Excel的应用水平。每个任务结束后，还会以“高效办公”的形式，对Excel的一些快捷操作方法进行讲解，帮助读者进一步提升操作能力。此外，还会以“菜鸟加油站”的形式，对应用Excel进行数据处理时的一些“热点”功能进行介绍，让读者学起来更系统。