本书对土地工程大数据平台的研发背景、发展现状、关键技术、功能特点及其应用进行了全面介绍和详细阐述，主要内容包括：土地工程大数据平台的研究现状、发展意义及应用需求;土地工程大数据平台在构建过程中涉及的架构、数据采集、数据存储、数据库管理、数据处理、数据可视化以及数据平台安全控制等关键性技术介绍;以 Hadoop 技术为核心的土地工程大数据平台架构设计，涉及平台的整体架构以及安全性的设计;基于土地工程数据库标准的数据库概念、物理、逻辑结构设计;专题检索、模拟仿真、决策分析为核心的平台功能设计;平台功能在退化土地质量提升、污染场地修复、人居环境提升、实验检测信息管理方面的实际应用案例，以及对于平台进一步的完善和发展的思考。 本书通过对土地工程大数据平台构建的设计到实际工程案例的应用深入浅出的总结和描述，以创新的思路和独特的角度将土地工程这个新领域和大数据这项前沿技术进行有机结合，为土地工程项目开展与应用提供了一个强有力的工具。

本书以目前IT领域最热门技术之一的云计算技术为背景，面向云计算行业运维人员、技术开发人员以及高校云计算专业广大学生的实践教程。书中所用平台以及讲解内容为基于OpenStack的云计算产品的基本参数、部署及运维，OpenStack是当今云计算行业最为热门的开源基础架构云平台之一。本书以培养云计算行业中云计算系统运维以及云计算系统开发工程师为主要目标，注重实际动手操作。全书分为三大部分、共14章，第一部分（第1~3章）介绍云计算的定义、层次分类、产业现状及主要云计算产品的开发厂商，第二部分（第4~12章）以基于OpenStack开源云平台的部署为主线，全面介绍OpenStack基础架构平台中每个组件的主要功能及其实现，每章配备详细的实训项目，所有实训项目承上启下，一步一步通过基于PC的实训环境构建完整的OpenStack云平台；第三部分（第13、14章）详细介绍每个模块的运维命令行及其在界面中的相应操作，同时还介绍云平台镜像的制作方法。本书将配套建设微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、课后习题及答案、程序源代码等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程将在“智慧职教MOOC学院”（https：//mooc.icve.com.cn/）上线，学习者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书既可作为高等院校计算机、通信、云计算等相关专业课程的教材，也可供广大云计算行业技术人员使用。

云计算发展多年，应用领域变得越来越广泛，通过整理云计算解决方案与应用案例，将总结的“在云端构建业务的通用架构模式”整理为本书。本书围绕云计算架构设计的合理部署、业务持续、弹性扩展、性能效率、安全合规、持续运营这6大原则提炼了41种架构设计模式，每种设计模式相对独立，将多种设计模式组合又能构建解决方案。 本书描述了架构设计的流程、架构设计量化模型、架构设计中需要避免的“坏味道”和需要参考的最佳实践。通过书中的架构设计模式，还可以形成架构师进行云端业务架构设计的清单，以便衡量和评估架构方案的完整性及合理性。 本书提供示例项目MumuLab用于动手实践，MumuLab是一个完整的云端架构设计模式学习平台，也是对架构成熟度进行评估的平台，该项目贯穿全书多个章节，保证了案例的完整性和连续性。同时给读者提供可以自行下载和运行的系统代码，以便学练结合，通过动手实践来验证书中的架构设计模式和最佳实践。 本书适合云计算解决方案架构师、销售和市场运营人员、对云计算有初步认识且需要进阶学习的技术人员，也可作为素材帮助在校大学生学习云计算解决方案的架构设计。

阿里云IoT HaaS（Hardware as a Service）物联网设备云端一体低代码开发框架集合阿里云、达摩院、平头哥相关技术，基于数亿台物联网设备接入经验，提供积木式硬件开发能力，实现低代码快速开发，帮助中小开发者聚焦业务，实现设备安全上云，加速设备创新迭代。 本书主要对HaaS开发框架中的技术进行详细的介绍，主要包括HaaS云端一体低代码开发框架、国产全自研AliOS Things物联网操作系统、物联网云平台、IoT Studio物联网应用开发新模式、HaaS轻应用开发新模式，以及轻应用进行HaaS云端一体实战等内容。全书覆盖了从HaaS硬件生态及积木、物联网操作系统、物联网设备端轻应用开发、物联网设备上云到物联网应用开发新模式的全链路知识，并且结合的都是行业应用新案例，呈现的是通过项目实战积累的技术经验和解决方案，参考价值高。 HaaS是阿里云IoT部门针对物联网开发痛点推出的特色解决方案，目前已经在多个行业中有比较广泛的应用，是物联网行业的开发创新模式。本书适合物联网开发者、物联网操作系统爱好者、嵌入式开发者及计算机相关专业学生参考阅读。

《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》从财务会计人员的实际工作出发，汇集了用户使用Excel进行财务数据处理与分析过程中的热点问题，并以问题的解决方案为导向，通过100多个典型应用案例的演示与讲解，全面展示了财务数据分析和可视化的思路、方法和技巧。《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》共21章，主要包括数据的获取、自定义格式、录入、数据验证、填充、分列、排序、筛选、汇总、统计、查找、保护、定位，以及常用的Excel函数公式、图表等内容，并按照应用场景为读者分类整理出96个操作技巧，帮助读者切实提升财务数据分析工作的效率。对于一些难以理解的知识点或重要的操作步骤，本书还配有视频讲解，帮助读者轻松掌握。《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》实用性强，所介绍的分析方法和分析技巧均可直接应用于日常工作，且便于读者随用随查。即使读者是财务新人也能“拿来即用”，高效完成财务数据分析工作。

“阿里云数字新基建系列”丛书包括5本书，涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一重磅作品。 本书是阿里云上Windows服务器使用及实践的技术结晶，全书共11章，分为三篇，第一篇为基础篇，主要介绍在阿里云上使用Windows系统的运维操作和最佳实践；第二篇为进阶篇，主要讲述Windows各类典型问题以及线上有代表性的真实案例；第三篇为终极高手篇，主要介绍常用的调试工具和调试方法，包括用调试工具分析CPU性能等问题，通过调试工具解决死机问题等。

本书基础理论和案例分析相结合，全面介绍了大数据技术的基础知识，以提升读者对大数据的认知。全书共11章，内容包括大数据概述、大数据时代的思维变革、大数据的采集与存储、数据可视化、支撑大数据的技术、商业大数据、民生大数据、工业大数据、政务大数据、安全大数据、大数据的未来。本书即可作为全国高等学校计算机及相关专业“大数据导论”“大数据科学”“大数据基础”等课程的教材，也可作为普通读者了解大数据及其相关技术的参考书。

本书将所有金融模型用Excel实现，以帮助学生更好地从数理思维角度理解和学习金融知识。这些金融模型覆盖了整个金融领域，包括金融工程、风险管理、财务分析、投资估值等。本书在纵览金融领域的基础上，将资产定价中的假设、数学问题、数值方法和Excel的解法连接起来，总结出一般性规律，然后详细介绍如何应用Excel中的宏和函数或者VBA来实现股票、期权和等的定价与计算。本书适合普通本科院校学生使用和学习，也适合当作培训教材。

本书是Excel入门书籍，主要讲解了Excel的基本使用方法，以及对工作有帮助的实用技巧。零基础学Excel的读者，或者有一定Excel基础的读者都可阅读学习。同时，为更好地服务读者，本书在内容选取、版式设计等方面也力争完美。通过学习本书，读者可以扎实掌握Excel的基本操作和工作技巧，能够熟练运用Excel，从而大幅提高工作效率。本书是职场必备书籍，将在各个工作场景、各个工作领域给读者带来帮助。

本书是Excel函数入门书籍，主要讲解了Excel函数的基本使用方法，以及对工作有帮助的实用技巧。为了让不擅长Excel函数的人也可以安心阅读，作者对函数一一进行了详细解说。同时，为更好地服务读者，本书在内容选取、版式设计等方面也力争完美。通过学习本书，读者可以扎实掌握Excel函数的基本操作和使用方法，能够熟练运用Excel函数，从而大幅提高工作效率。本书是职场必备书籍，将在各个工作场景、各个工作领域给读者带来帮助。