熟练使用 Office 办公软件是职场人士的必备技能之一，结合当前职场人士和商务精英的文档制作需要，本书针对目前使用最广泛的 Office 2019，讲解了 Word、Excel 及 PowerPoint（简称 PPT）中最常用、最实用的职场商务办公实战技能。 本书内容分为两篇，第一篇为办公实战案例篇，第二篇为办公技巧速查篇。本书注重理论知识与实际工作的结合，每章都从经典案例出发，图文并茂，分步讲解，在遇到重点难点时，适时安排“小技巧”和“小提示”版块。全书配有视频讲解，“手把手”帮助读者更好地理解案例的制作要点和操作方法。 本书既适合零基础又想快速掌握 Word、Excel 和 PPT 商务办公技能的读者学习，又可以作为大、中专院校或者企业的培训教材。对于经常使用 Word、Excel 和 PPT 进行办公，但又缺乏实战应用和经验技巧的读者特别有帮助。

本书是腾讯云计算（北京）有限责任公司开发的“1+X”职业技能等级证书配套教材，是一本基于“项目导向，任务驱动”的采用项目化教学方式的云计算应用开发（初级）教材。本教材按照课程教学改革思路编写，依据云计算应用开发人员工作任务的实施过程来组织内容。本书从云计算应用开发工程师的角度由浅入深、全方位地介绍云计算应用开发的相关基础知识和基本实操。本书共3 部分，包括8 个任务及3 个项目实训。第1 部分为软件开发，涉及C# 应用程序开发、Python 应用程序开发、九九乘法口诀表设计与实现；第2 部分为云计算资源管理，涉及网络资源管理、关系型数据库管理、虚拟化管理、公有云云计算资源管理、搭建云上讨论区；第3 部分为云计算应用开发，涉及创建小程序云开发环境、API调用、名片小程序应用开发。本书可作为中高职、应用型本科院校大数据、云计算及计算机相关专业的教材，也可作为云计算应用开发人员的自学指导用书和社会培训指导书。

城市大脑是当前智慧城市与智能产业发展的新热点。2015 年，刘锋团队基于互联网大脑模型的基础理论研究提出城市大脑的定义与概念，本书由此对城市大脑的理论基础、提出背景和概念定义进行了详细介绍，重点对建设城市大脑全球标准的9个研究方向进行了深入阐述，同时将城市大脑从起源到终状态划分为7个阶段，提出“当世界范围的城市都建立城市大脑后，一个支撑人类协同发展的世界神经系统将会形成”的观点。在产业应用方面，本书对城市智商的评测方法、著名企业的科技大脑系统、世界典型城市推出的城市大脑计划以及支撑城市大脑建设的典型技术和典型企业进行了详细介绍。本书将对城市管理者、企业领导者和科研人员了解、掌握城市大脑的起源、建设规则和未来发展趋势起到有益的帮助。本书可以作为智慧城市、物联网、城市规划与设计相关领域的专业人士研究城市大脑建设与发展的参考读物，也可以作为高等学校物联网工程、人工智能、电子信息工程、大数据技术与应用、计算机科学与技术等相关专业大学本科生、研究生的教材。

本书以“问题描述 解决方案”的模式，通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮点。全书内容分为两部分： 在部分的Python实战Excel案例中，主要介绍使用Python代码将多个工作表拼接成一个工作表； 使用列表推导式累加多个工作表； 使用对称差集方法筛选工作表； 将一维工作表转换为二维工作表； 使用插入行方法制作工资条； 根据指定字符将单列拆分为多列； 使用字典对工作表的数据分类求和； 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中，主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习，读者不仅可以体验Python语言的精妙之处，还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知。 本书适合作为Python程序员、数据分析师、营销人员、管理人员、科研人员、教师、学生等各类人士进行数据分析和办公事务处理的案头参考书，无论是初学者还是专业人士，本书都极具参考和收藏价值。

本书简要阐述了数据治理的基本概念及相关理论，侧重于数据质量管理和数据集成两方面，介绍相关基本理论的同时，详细描述了自主研发的数据质量管理系统和多源数据汇集处理系统。基于这些数据治理软件，结合具体的实际案例，详细描述了数据质量管理与数据集成的典型功能。本书案例内容丰富，步骤翔实具体，有助于读者在理解数据质量管理和数据集成的基本理论的同时，能较全面地掌握数据质量管理与数据集成软件的常用功能及其操作方法。　本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材或辅助读本，也可以作为企事业单位信息管理工作人员的培训教材。

本书主要内容： 12个数据分析模型在零售多元化业务场景中如何支持决策，实现业务赋能。 本书主要解决以下问题： l针对不同的业务场景，分析模型怎么选？ l利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？ l商业分析如何养成？分析结果如何落地？ 本书适合读者： 数据分析师、市场分析师、商业分析师、数据运营官、业务决策者、强数据意识企业高层领导，以及其他对数据分析或数据运营感兴趣或欲转行从事数据分析或数据运营工作的人员。

本书针对地理数据安全保护新需求，对新的地理数据数字水印模型与原理进行了深入研究，从需求背景、基本原理、建模思想、算法应用等方面展开阐述和探讨，为地理数据数字水印技术的发展和完善提供了可靠的理论与应用基础。本书也是《地理空间数据数字水印理论与方法》的姊妹篇。内容均依托南京师范大学地理数据安全团队多项高水平的自然科学基金项目，这些研究成果目前已得到广泛应用，且取得了很好的效果。本书可作为计算机、信息安全、测绘、地理等领域科研、教学、开发人员的重要参考资料，也可作为相关领域研究生和本科生的教学参考书。

本书从工作界面开始介绍，从基础的操作入手，沿着表格设计、格式设置、数据录入、数据处理、计算分析、图表展示、排版打印的主线组织内容，从解决问题出发，遵循学习和工作流程，体系完整。内容涉及工作簿、工作表、行列和单元格的基本操作，表格设计的基本理念，格式设置、普通填充、快速填充、自动更正、分列、选择性粘贴、查找和替换、行列转换、数据验证、排序筛选、条件格式、合并计算、分类汇总、数据透视表、可视化图表、录制宏、函数公式、窗口操作、输出打印等方面的知识与技巧。本书适合职场新人用来快速学习Excel，也适合有一定使用经验的职场人士阅读以进一步提升工作效率。

本教程是以Excel 2016为蓝本，介绍了这款功能强大的表格处理软件在会计核算和财务管理中的应用，教程中设计了大量实用、生动的案例，配套微课视频，帮助读者实现轻松学习。\t本书共分12个项目，从结构上分为三大部分。项目1-4为第一部分，介绍了Excel的基本功能，包括学会输入数据、制表123、数据管理和用图表说话；项目5- 8为第二部分，介绍了Excel在会计核算中的应用，包括Excel在账务处理、报表编制和汇总、工资核算、固定资产管理中的应用；项目9-12介绍了Excel在财务管理中的应用，包括Excel在筹资管理、投资管理、财务分析和本量利分析中的应用。每个项目中都侧重介绍了Excel的某项功能，设计了贴切的实用案例，将Excel的功能与财务工作有机结合。\t本书适用于作为高等院校本科、高职开设《Excel 在财务中的应用》、《计算机财务模型》等课程的主教材，也适于作为社会人员和广大财务工作者自学Excel的学习读本。

本书共8章，内容主要包括Spark概述及入门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深入理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。本书适合Spark开发人员和Spark运维人员阅读。