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本书系统阐述了Hadoop大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识，同时给出了每一章内容对应的实现指令或源程序。全书共九章内容。内容由浅入深，分为基础篇及提高篇两部分，其中第1章到第4章为基础篇，内容涵盖Hadoop初识简介、Hadoop基础环境搭建、分布式存储HDFS介绍以及MapReduce编程模型等知识，提高篇包括Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库Hbase、Pig语言、Hadoop项目案例以及Mahout项目案例等较深入的知识。本书理论结合实际，每一个章节都包含有相关内容的实践部分，以便读者在了解相关知识后，能及时进行项目的实践，有助于提高读者动手实践的能力。每章提供适量习题，进一步加深对内容的理解。

本书内容涉及了大数据基础与应用的宽泛领域。全书共分 17 章，主要内容包括大数据概述、第四科研范式、分布系统设计中的 CAP 理论；大数据网络空间、MapReduce 分布编程模型、大数据流式计算、大数据搜索技术、大数据存储、NoSQL数据库、大数据清洗技术、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术、数据科学与数据思维等。本书可用于大数据基础教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。

Office是现代公司日常办公不可或缺的工具，主要包括Word、Excel、PowerPoint等组件，被广泛应用于行政、人事、财务等领域。《Office 2016 高级办公应用》从实用的角度出发，结合实际案例，模拟真实的办公环境，介绍Office 2016的使用方法和操作技巧，旨在办公读者全面、系统的掌握Office在办公中的应用。

本书从设计学角度系统地整理了数据用于决策的设计工具和方法，阐述了从数据作为商品视角去应用设计思维，提出了多级的数据产品理念以及产品化设计路径，同时列举了大量的案例，增强了本书的实用性。本书内容主要包括数据经济时代、数据作为产品、数据加工模式、数据的价值感知、数据产品化要点、数据升级加工和数据产品化设计。本书可供从事与数据相关的社会实践者，包括管理者、工程师、设计师，以及从事与数据相关的学术研究者，包括哲学、设计学、艺术学等人员阅读；同时也可供设计类专业的高校师生参考。

在本书中，你将学到： ·使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。 ·在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。 ·构建实时数据分析管道，实现流式数据分析。 ·使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。 ·在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。 ·使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。 ·使用Cloud Dataflow数据管道计算时间聚合特征。 ·使用TensorFlow构建高性能预测模型。 ·将你的模型部署为微服务，并且从批处理和实时数据管道中使用它。

《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇》主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法，共分五部分，其中第一部分为概述，介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识；第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储；第三部分介绍K-匿名关系的模式设计；第四部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理；第五部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘。

本书是Power BI 快速入门工具书，笔者将Power BI 的知识点做了系统整理，并以案例的方式呈现出来，使读者学习起来更轻松。全书共7 章，包括Power BI Desktop 初体验、数据清 洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等，其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。 本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者，以及已经有Power BI 使用经验，希望系统地学习Power BI 知识的读者。

《Oracle高性能系统架构实战大全》介绍与 Oracle 数据库性能相关的方方面面，涵盖了 Oracle 的体系架构，其背后的运行机制包括事务、锁与闩、多版本并发，各种 Oracle 高级特性如分区、并行执行、直接路径操作，以及大数据导入 / 导出性能优化，并用具体的例子来解释每个特性，它是如何工作的、其限制是什么。本书用通俗易懂的方式介绍如何理解并掌握 Oracle SQL 执行计划，如何高效地掌握 Oracle SQL 性能分析与优化，这是摆在众多开发人员面前的两座大山。本书不仅是从 Oracle 数据库与 SQL 优化本身的角度探讨高性能架构设计，更重要的是从整个应用层、综合中间件角度考虑各特性是否适合采用 Oracle 实现，如何在 Java 及 JDBC、 MyBatis 中优化。为此多个章节专门探讨 Oracle 不擅长的特性，以及如何在 Java 和中间件中更好地实现它们。本书适合具有一定 Oracle 数据库经验的开发人员和数据库管理员阅读。