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卢子Excel高手速成视频教程陈锡卢 著《卢子Excel高手速成视频教程 早做完,不加班》是一本教你快乐运用,轻松享受Excel的书。跟着书中的卢子前行,不但能解决工作上的难题,提高工作效率,提升自我展现能力,还能让Excel成为你的好助手,增添生活乐趣。 本书凝结了卢子钻研Excel十年的宝贵经验,学完后不仅应对日常工作轻松自如,并且还有能力帮助其他人完成工作。 情景式的讲解,浸入式的学习。阅读本书,犹如与卢子直接对话,可以在轻松、愉悦的氛围下不断提升自己的Excel技能,最终让Excel成为你享受生活的一种工具。 本书操作版本为Microsoft Office 适用2013/2016/2019/Office 365。相信通过本书的学习,能够有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助财务、人力资源管理等人员解决实际问题。 -
Excel财务自动化分析模板案例精讲韩小良,于峰 著《Excel财务自动化分析模板案例精讲》精选了来自于作者培训第一线的数十个基于Excel高效财务管理和分析的精典模板,为读者介绍这些模板的主要制作思路、方法和技巧,学习掌握财务模板的制作技能,其中包括利润分析模板、销售分析模板、产品成本分析模板和费用统计分析模板。通过这些模板的实际制作演练,使读者能够快速提高Excel的使用水平,并可以结合自己企业的实际情况制作个性化的财务模板。 《Excel财务自动化分析模板案例精讲》适合企事业单位的各类财务管理者阅读学习,也可作为大专院校、经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。 -
大数据平台应用张靖,李俊翰,孙小娟,王磊 编《大数据平台应用》是结合职业教育的实际情况而开发的云计算技术与应用专业系列教材之一,对云计算技术与应用专业、大数据技术与应用专业的学生及大数据初学者而言是一本不错的入门教程。《大数据平台应用》强调理论知识以够用为度,注重动手能力,在动手中逐渐掌握大数据相关技术。《大数据平台应用》内容包括感知大数据、环视Hadoop、部署Hadoop大数据平台、设计爬虫获取数据源、清洗数据与存储结构化、分析大数据、可视化大数据、平台化快速部署Hadoop等知识。《大数据平台应用》涵盖内容较为广泛,但注重点到为止,方便读者快速入门。《大数据平台应用》不仅可以作为高职高专、应用型本科相关专业的教材,也可以作为云计算培训及自学教材,还可以作为电子信息类专业教师及学生的参考书。 -
Hadoop大数据原理与应用徐鲁辉 著本书全面介绍了Hadoop生态系统中各个开源组件的理论知识和实践案例。全书分为上篇——Hadoop基础篇、中篇——Hadoop提高篇、下篇——案例篇三部分,共11章,涉及数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化一系列大数据应用生命周期中各阶段典型组件的理论知识、安装部署和实战使用。上篇为第1~8章,具体内容包括大数据概述、初识Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、统一资源管理和调度框架YARN、分布式协调框架ZooKeeper、分布式数据库HBase、数据仓库Hive;中篇为第9、10章,具体内容包括大数据迁移和采集工具、数据可视化;下篇为第11章,介绍了使用Hadoop平台完成用户画像项目的全过程。本书在Hadoop、HDFS、MapReduce、ZooKeeper、HBase、Hive等重要章节安排了初级实践操作,以便读者更好地学习和掌握Hadoop关键技术。 本书内容翔实,案例丰富,既可作为高等院校大数据、计算机、人工智能等相关专业研究生、本科生的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考。 本书配套有《Hadoop大数据原理与应用实验教程》,同时可在西安电子科技大学出版社网站下载本书作者提供的相关资源。 -
大数据分析方法项目实战天津滨海迅腾科技集团有限公司 编《大数据分析方法项目实战》从多个方向对数据分析和典型的项目案例进行介绍,涉及数据分析的各个方面,主要包括数据分析应用场景、数据分析方法理论、数据分析方法;数据分析常用的工具和模块使用等知识。《大数据分析方法项目实战》知识点的讲解由浅入深,让读者全面、深入、透彻地理解数据分析是对各个分析模块和分析工具的使用,不仅能够保持整《大数据分析方法项目实战》的知识深度,还可以提高实际开发水平和项目能力。 -
数据价值与产品化设计李满海,辛向阳 著本书从设计学角度系统地整理了数据用于决策的设计工具和方法,阐述了从数据作为商品视角去应用设计思维,提出了多级的数据产品理念以及产品化设计路径,同时列举了大量的案例,增强了本书的实用性。本书内容主要包括数据经济时代、数据作为产品、数据加工模式、数据的价值感知、数据产品化要点、数据升级加工和数据产品化设计。本书可供从事与数据相关的社会实践者,包括管理者、工程师、设计师,以及从事与数据相关的学术研究者,包括哲学、设计学、艺术学等人员阅读;同时也可供设计类专业的高校师生参考。 -
基于云计算的数据科学瓦利阿帕·拉克什曼南 著在本书中,你将学到: ·使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。 ·在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。 ·构建实时数据分析管道,实现流式数据分析。 ·使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。 ·在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。 ·使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。 ·使用Cloud Dataflow数据管道计算时间聚合特征。 ·使用TensorFlow构建高性能预测模型。 ·将你的模型部署为微服务,并且从批处理和实时数据管道中使用它。 -
Office 2016 高级办公应用雷英,徐利谋 编Office是现代公司日常办公不可或缺的工具,主要包括Word、Excel、PowerPoint等组件,被广泛应用于行政、人事、财务等领域。《Office 2016 高级办公应用》从实用的角度出发,结合实际案例,模拟真实的办公环境,介绍Office 2016的使用方法和操作技巧,旨在办公读者全面、系统的掌握Office在办公中的应用。 -
隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法宋金玲,刘国华 著《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇》主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法,共分五部分,其中第一部分为概述,介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识;第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储;第三部分介绍K-匿名关系的模式设计;第四部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理;第五部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘。 -
Oracle高性能系统架构实战大全张君华 著《Oracle高性能系统架构实战大全》介绍与 Oracle 数据库性能相关的方方面面,涵盖了 Oracle 的体系架构,其背后的运行机制包括事务、锁与闩、多版本并发,各种 Oracle 高级特性如分区、并行执行、直接路径操作,以及大数据导入 / 导出性能优化,并用具体的例子来解释每个特性,它是如何工作的、其限制是什么。本书用通俗易懂的方式介绍如何理解并掌握 Oracle SQL 执行计划,如何高效地掌握 Oracle SQL 性能分析与优化,这是摆在众多开发人员面前的两座大山。本书不仅是从 Oracle 数据库与 SQL 优化本身的角度探讨高性能架构设计,更重要的是从整个应用层、综合中间件角度考虑各特性是否适合采用 Oracle 实现,如何在 Java 及 JDBC、 MyBatis 中优化。为此多个章节专门探讨 Oracle 不擅长的特性,以及如何在 Java 和中间件中更好地实现它们。本书适合具有一定 Oracle 数据库经验的开发人员和数据库管理员阅读。
