《WPS Office办公应用从新手到高手/从新手到高手》主要讲解WPS Office 2019的三个主要组件WPS文字、WPS表格以及WPS演示在办公中的应用，全书共13章，主要包括使用WPS文字2019创建和编辑文档、文章格式编辑与排版、文章的图文排版、文档中的表格应用、文档的高级排版、创建与编辑WPS表格、计算表格数据、管理表格数据、分析表格数据、使用WPS创建幻灯片、编辑与美化幻灯片、应用多媒体与制作动画以及交互与放映演示文稿等内容。每章后都以一个完整的应用案例来帮助读者提高对本章知识点的掌握水平，由浅入深，由表及里，指导初学者快速掌握WPS Office 2019的基础知识以及操作方法。另外，《WPS Office办公应用从新手到高手/从新手到高手》还赠送同步微视频、实例源文件和效果文件，方便读者学习和使用。

本书主要内容 §学习如何操作集群，开发人员如何利用Kubernetes部署应用程序，以及如何利用Kubernetes减轻开发人员的负担。 §通过掌握Kubernetes API以及配置选项来调整、保护，以及调节集群。 §检测集群级别的问题，学习必要的响应步骤并快速恢复集群。 §确定如何以及何时添加构建、扩展或以其他方式改进Kubernetes集群的库、工具和平台。

本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，具体内容包括大数据、爬虫与大数据、Scrapy爬虫、数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗，以及数据分析与清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速掌握和应用大数据分析相关技术，通过对书中重要的、核心的知识点的练习，达到熟练应用的效果。 本书可作为大数据专业、软件技术专业、信息管理专业、计算机网络专业的教材，也可作为大数据爱好者的参考书。

《面向大数据应用的数据采集技术研究》属于大数据采集方面的著作，主要由大数据概念、大数据采集重要性、大数据采集的特点和相关技术、大数据采集架构、大数据迁移技术、大数据采集实例等部分组成，全书以大数据采集为研究对象，对面向大数据应用的数据采集技术从数据采集、数据预处理、数据分析及数据可视化的综合应用作出分析，并提出大数据采集技术的相关要点。对大数据采集研究者以及从事大数据相关工作的工程技术人员具有学习和参考价值。

《大数据技术和应用/大数据人才培养丛书》是一本大数据技术入门的简明教材。全书理论和实践相结合，以应用实战为主，深入浅出地讲解每个知识点，对每个应用实验按学习习惯，分步骤讲解，每个步骤都有文字说明和效果截图，使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。全书分为9章，全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容，着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive，以及数据采集分析技术，并配套了详细的实验教程以及练习题。《大数据技术和应用/大数据人才培养丛书》适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材，同时可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。

《私有云架构设计与实践（大数据技术与应用方向）/大数据与计算机科学系列》通过现状、通用架构与模型、技术实现基础、典型案例与用例等四个部分，阐述基于KVM环境中的私有云构建元素。通过《私有云架构设计与实践（大数据技术与应用方向）/大数据与计算机科学系列》，读者会了解到KVM私有云的主流实现技术，包括架构、模拟器、存储、网络等基础知识等。后的部分会对VDI的几个典型场景以及运维、测试、调节与优化等有针对性地叙述，读者可以直接将其运用到产品或项目中。

本书介绍了在当前大数据、人工智能的背景下，使用数据虚拟化技术实现多源异构数据集成的方法。本书共 9 章，首先，分析了当前多源异构数据分析面临的问题以及传统方法的局限。其次，介绍了数据虚拟化的相关概念、数据虚拟化体系架构、关键技术，以及利用数据虚拟化服务器构建虚拟化层的方法及原则。最后，通过案例介绍了如何使用数据虚拟化实现海量多源异构数据的管理，并对数据虚拟化进行了未来展望。本书适合高校、科研院所的相关人士阅读。

Apache Flink项目的资深贡献者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用，以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。流处理的理想应用场景有很多，包括低延迟ETL、流式分析、实时仪表盘以及欺诈检测、异常检测和报警。你可以在任意类型的持续数据（包括用户交互、金融交易和物联网等数据）生成后，立即对它们进行处理。 了解有关分布式状态化流处理的概念和挑战。 探索Flink的系统架构，包括事件时间处理模式和容错模型。 理解DataStream API的基础知识和构成要素，包括基于时间和有状态的算子。 以精确一次的一致性读写外部系统。 部署和配置Flink集群。 对持续运行的流式应用进行运维。

数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用，本书进行了深入解读，不仅详细介绍了数据挖掘的环节、常用分析技术和基本模型，还提供了数据科学解决方案的提案示例和评估指南。同时，为了便于读者理解，本书不仅分析了大量商业示例，在业务情景下阐释数据挖掘的基本概念和原理，还使用大量图表辅助解释数学细节。因此，读者无需专业数学背景即可阅读本书。

本书共分为五章，分别介绍操作系统Windows 7的使用方法，Microsoft Office 2010套装中最常用的三个组件Word 2010、Excel 2010和PowerPoint 2010的操作技巧。Windows 7从介绍安装操作系统及应用软件开始，重点介绍控制面板、注册表、系统安全设置及附件等应用技巧。Word 2010和Excel 2010从实例的角度，利用实例导读、实例分析、技术要点、操作步骤和实例总结五个方面，全面、系统地分析每个实例在应用过程中的方法和技巧。而PowerPoint2010则首先介绍了框架与母版、动画、版式和图表以及发布与播放等几个重要功能，然后从一个案例入手，重点介绍了PowerPoint 2010的使用方法和技巧。最后介绍了Office 2010的综合应用，主要包括Word、Excel和PowerPoint之间的交叉应用。 本书语言简练、图文并茂、形式活泼、内容新颖，实用而富有启发性，以实例的形式进行综合实践，步骤清晰、描述鲜明，能够全面培养读者办公自动化的综合应用能力。本书适合经管类、计算机类、艺术类以及人文社科等相关专业的高年级本科生做教材使用，也可作为政府机关和企事业单位管理人员的办公自动化培训教材以及供广大电脑爱好者自学使用。 本书适合经管类、计算机类、艺术类以及人文社科等相关专业的高年级本科生做教材使用，也可作为政府机关和企事业单位管理人员的办公自动化培训教材以及供广大电脑爱好者自学使用。