本书不仅是用户学习和掌握Office办公操作的一本高效用书，也是一本Office办公类疑难问题的解答手册。通过本书的学习，无论您是初学者，还是经常使用Office办公的行家，相信都会有一个巨大的飞跃。无论何时何地，当需要查阅时翻开本书就会找到您需要的内容。 本书共15章，分为3个部分： Word 2021部分介绍纯文本文档的编排、图文混排、包含表格的文档编排、商务文档的编排、文档审阅及邮件合并、页面布局、文档目录结构等技巧;Excel 2021部分着重介绍建立表格数据、数据编辑整理、数据透视表、实用函数运算、用图表展示数据以及数据统计分析等技巧;PPT 2021部分介绍了幻灯片文字的编排设计、幻灯片图形、图片的编排设计、幻灯片版式布局设计、幻灯片母版应用以及切片动画效果等技巧。 本书推荐的426个技巧，都是逐一精选，以实用为主，既不累赘，也不忽略重点。本书全程配以模拟实际办公的数据截图来辅助学习和掌握，是职场办公人士的**。海量内容、语言精练、通俗易懂，易于翻阅和随身携带，帮您在有限的时间内，保持愉悦的心情快速地学习知识点和技巧。在您职场的晋升中，本书将会助您一臂之力。

本书从Power Query 中M 语言的基础语法讲起，从清洗各种类型数据逐步深入到实现与外部AI 功能对接，每一章基本都配有项目实战案例，突出了函数的使用方法拆解了计算过程，让读者不仅可以系统地学习编程的相关知识，还能够对Power Query 应用开发有更加深入的理解。 本书从Power Query 的M 语言的基础语法讲起，从清洗各种类型数据逐步深入到实现与外部AI 功能对接，每一章基本上都配有项目实战案例，突出了函数的使用方法，拆解了计算过程，让读者不仅可以系统地学习编程的相关知识，还能够对Power Query 应用开发有更加深入的理解。 本书共15 章，涵盖的主要内容有Power Query 的简介及基础语法，Power Query 中从多种数据源导入数据的方法，自制文件管理器案例，在Power Query 中实现条件计算、数据去重、匹配扩展、分隔提取字符等，在Power Query 中模拟Excel 的绝对引用和相对引用，以电商平台批量上传产品数据表为例，介绍Power Query 中的数据自动化处理功能，商品库存管理，根据指定规则分隔数据，多行多列数据的清洗方法，在Power Query 中进行有关时间的计算，提取代码中的数据，Power Query中自定义函数的编写基础，使用Power Query 对接人工智能API 处理数据。 本书从基础入手，通过丰富的案例对函数的计算过程进行详细解释，不仅适合入门读者和进阶读者阅读，也适合经常使用Excel 的办公人员阅读。另外，本书还适合作为相关培训机构的教材。

本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。 本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。 本书内容通俗易懂，案例贴合实际，实用性强，适合有一定算法基础的读者进阶阅读，也适合其他人作为爱好阅读。

这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。 全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。 第一部分数据建设（第1~2章） 数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。 第二部分数据营销（第3~9章） 营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，如何利用社会化聆听辅助商业决策，重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。 第三部分数据驱动（第10~14章） 数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。

After Effects CC 2020是 影视后期制作领域具有霸主 地位的软件，深受影视后期 合成与 制作人员的喜爱 。本书由一线教师编写，采 用 剖析实战项目的方式 ，针对After Effects CC 2020软件的应用进行了全 面讲解。全书分为9篇，内 容分别为色彩校正与调色、 文字动画、键控抠像、画面 稳定与跟踪、 粒子 、动态元素、三维空间、精 彩 和综合案例。本书包 含了63个精彩案例，全面详 细地讲解了影视后期动画的 制作技法。 本书内容系统、案例丰 富、讲解通俗易懂，不仅适 合作为影视后期合成爱好者 和相关制作人员的学习用书 ，也适合作为相关专业人员 的培训教材或教学参考用书 。

《Excel在会计中的应用》是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一，也是高等职业教育在线开放课程新形态一体化教材。该书落实立德树人根本任务，对接《职业教育专业目录（2021年）》有关要求，推动财会类专业升级与数字化改造。该书根据企业的会计岗位能力需求确定工作任务，以Excel 2016版作为数据处理工具，处理会计工作日常业务，提升学习者的职业素养。该书以项目任务式结构组织编写，分为七个项目：公司基本情况认知、薪资管理、固定资产管理、进销存管理、往来管理、成本管理、财务报表编制与分析。该书按照“学习目标-思维导图-项目背景资料-典型任务-项目小结-专业能力测评-项目练习”的逻辑组织各项目内容，将价值观带领、职业场景、软件工具、数据技术、会计知识与业务操作有机整合。在使用Excel处理以上项目任务的过程中，深入学习Excel基本操作、数据整理、数据可视化、报表编制等操作，提升学习者数据安全意识、数据思维、美学素养、效率意识、科学精神和工匠精神，达到“融价值观带领、学数据技术、练业务技能”的目标。该书配套建设了微课、教学设计、教案、课件、表格模板，以及任务工单和实训素材Excel数据文件包等数字化教学资源，帮助学习者全面系统掌握相关技能。具体资源获取方式见书后“郑重声明”页的资源服务提示。《Excel在会计中的应用》通用性强，既可作为高等职业院校、中等职业院校和应用型本科院校财经商贸大类相关专业的教材，也可作为会计从业人员的职业培训教材，还可作为相关从业人员的工具用书。

本书由资深数据分析师结合十余年从业经验精心打造，循序渐进地介绍使用Excel进行数据分析和可视化的专业技术。全书分为13章，第1章介绍数据分析的常用方法，第2章介绍如何用Excel获取分析数据，第3章介绍Excel常用的公式和函数，第4章介绍Excel日常数据分析，第5章介绍Excel数据透视表，第6章介绍使用Excel进行数据清洗的方法，第7章和第8章介绍Excel强大的统计分析工具，第9章和第10章介绍Excel的数据可视化图表和仪表板，第11章介绍如何从大数据集群中获取数据，第12章和第13章介绍数据分析的实际案例。 本书既适合使用Excel 进行数据分析的初学者，也适合有一定经验的数据分析从业者，还可以作为大专院校数据分析课程的教学用书。

本书从制作优秀的 PPT 的正确理念入手，并通过大量的设计范例进行解析和推进，让职场人士在接到 PPT 任务时，能够轻松地整理资料、活用模板，还能辅以漂亮设计，以便在短时间内制作出能提升职场竞争力的 PPT。本书共 11 章，分别讲解了树立正确的设计理念、演示文稿的创建及基本编辑、定义演示文稿的整体风格和布局、幻灯片中文本的处理及美化、图片对象的编辑和处理、图形对象的编辑和处理、工作型 PPT 中 SmartArt 图形的妙用、工作型 PPT 中表格的使用技巧、幻灯片中音频和视频的使用技巧、幻灯片中对象的动画效果、演示文稿的放映及输出相关内容。本书中所讲到的操作技能、设计方案，皆是从实际出发，注重设计效果，且贴近读者实际办公需求。希望通过本书的介绍，能为即将走入职场的新人指点迷津，使其在众多的招聘者中脱颖而出，或让已在职场工作的人员重新认识 PPT，使其制作的 PPT 获得质的飞跃，从而更受企业的重视。

本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍Word/Excel/PPT 2021的相关知识和应用方法。全书共17章。第1～4章主要介绍Word 2021的相关内容，包括Word文档的基本编辑、Word文档的美化处理、表格的绘制与应用、长文档的排版与处理等；第5～9章主要介绍Excel 2021的相关内容，包括Excel工作簿和工作表的基本操作、管理和美化工作表、Excel公式和函数、数据的基本分析、数据的高级分析等；第10～12章主要介绍PPT 2021的相关内容，包括PowerPoint基本幻灯片的制作、设计图文并茂的演示文稿、动画及放映的设置等；第13～15章主要介绍Office 2021的行业应用，包括文秘办公、人力资源管理、市场营销等；第16～17章主要介绍Office 2021的共享与安全、Office 2021组件间的协作应用等。本书提供了与图书内容同步的教学录像及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的教学录像、Office实用办公模板及扩展学习电子书等。本书不仅适合Word/Excel/PPT 2021的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

本书以WPS Office办公软件为操作平台，系统、全面地讲解了在日常工作中使用WPS表格分析数据的方法和技巧等知识，并分享了数据处理的思路和经验。 全书共10章，通过真实案例介绍了什么是数据分析，以及录入数据、整理数据、公式计算、函数计算、排序和筛选、图表分析、数据透视表/透视图分析、数据工具分析，最后通过行业案例，将数据分析知识融会贯通，应用于实际工作当中，帮助读者迅速掌握多项数据分析的实战技能。 本书内容循序渐进，章节安排合理，案例丰富翔实，既适合零基础又想快速掌握WPS表格的读者学习，也可以作为期望提高WPS Office操作技能水平、积累和丰富实操经验的文秘与行政从业人员的参考书，还可以作为各大、中专职业院校及计算机培训班相关专业的教学参考用书。