After Effects CC 2020是 影视后期制作领域具有霸主 地位的软件，深受影视后期 合成与 制作人员的喜爱 。本书由一线教师编写，采 用 剖析实战项目的方式 ，针对After Effects CC 2020软件的应用进行了全 面讲解。全书分为9篇，内 容分别为色彩校正与调色、 文字动画、键控抠像、画面 稳定与跟踪、 粒子 、动态元素、三维空间、精 彩 和综合案例。本书包 含了63个精彩案例，全面详 细地讲解了影视后期动画的 制作技法。 本书内容系统、案例丰 富、讲解通俗易懂，不仅适 合作为影视后期合成爱好者 和相关制作人员的学习用书 ，也适合作为相关专业人员 的培训教材或教学参考用书 。

《Excel在会计中的应用》是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一，也是高等职业教育在线开放课程新形态一体化教材。该书落实立德树人根本任务，对接《职业教育专业目录（2021年）》有关要求，推动财会类专业升级与数字化改造。该书根据企业的会计岗位能力需求确定工作任务，以Excel 2016版作为数据处理工具，处理会计工作日常业务，提升学习者的职业素养。该书以项目任务式结构组织编写，分为七个项目：公司基本情况认知、薪资管理、固定资产管理、进销存管理、往来管理、成本管理、财务报表编制与分析。该书按照“学习目标-思维导图-项目背景资料-典型任务-项目小结-专业能力测评-项目练习”的逻辑组织各项目内容，将价值观带领、职业场景、软件工具、数据技术、会计知识与业务操作有机整合。在使用Excel处理以上项目任务的过程中，深入学习Excel基本操作、数据整理、数据可视化、报表编制等操作，提升学习者数据安全意识、数据思维、美学素养、效率意识、科学精神和工匠精神，达到“融价值观带领、学数据技术、练业务技能”的目标。该书配套建设了微课、教学设计、教案、课件、表格模板，以及任务工单和实训素材Excel数据文件包等数字化教学资源，帮助学习者全面系统掌握相关技能。具体资源获取方式见书后“郑重声明”页的资源服务提示。《Excel在会计中的应用》通用性强，既可作为高等职业院校、中等职业院校和应用型本科院校财经商贸大类相关专业的教材，也可作为会计从业人员的职业培训教材，还可作为相关从业人员的工具用书。

本书由资深数据分析师结合十余年从业经验精心打造，循序渐进地介绍使用Excel进行数据分析和可视化的专业技术。全书分为13章，第1章介绍数据分析的常用方法，第2章介绍如何用Excel获取分析数据，第3章介绍Excel常用的公式和函数，第4章介绍Excel日常数据分析，第5章介绍Excel数据透视表，第6章介绍使用Excel进行数据清洗的方法，第7章和第8章介绍Excel强大的统计分析工具，第9章和第10章介绍Excel的数据可视化图表和仪表板，第11章介绍如何从大数据集群中获取数据，第12章和第13章介绍数据分析的实际案例。 本书既适合使用Excel 进行数据分析的初学者，也适合有一定经验的数据分析从业者，还可以作为大专院校数据分析课程的教学用书。

本书从制作优秀的 PPT 的正确理念入手，并通过大量的设计范例进行解析和推进，让职场人士在接到 PPT 任务时，能够轻松地整理资料、活用模板，还能辅以漂亮设计，以便在短时间内制作出能提升职场竞争力的 PPT。本书共 11 章，分别讲解了树立正确的设计理念、演示文稿的创建及基本编辑、定义演示文稿的整体风格和布局、幻灯片中文本的处理及美化、图片对象的编辑和处理、图形对象的编辑和处理、工作型 PPT 中 SmartArt 图形的妙用、工作型 PPT 中表格的使用技巧、幻灯片中音频和视频的使用技巧、幻灯片中对象的动画效果、演示文稿的放映及输出相关内容。本书中所讲到的操作技能、设计方案，皆是从实际出发，注重设计效果，且贴近读者实际办公需求。希望通过本书的介绍，能为即将走入职场的新人指点迷津，使其在众多的招聘者中脱颖而出，或让已在职场工作的人员重新认识 PPT，使其制作的 PPT 获得质的飞跃，从而更受企业的重视。

本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍Word/Excel/PPT 2021的相关知识和应用方法。全书共17章。第1～4章主要介绍Word 2021的相关内容，包括Word文档的基本编辑、Word文档的美化处理、表格的绘制与应用、长文档的排版与处理等；第5～9章主要介绍Excel 2021的相关内容，包括Excel工作簿和工作表的基本操作、管理和美化工作表、Excel公式和函数、数据的基本分析、数据的高级分析等；第10～12章主要介绍PPT 2021的相关内容，包括PowerPoint基本幻灯片的制作、设计图文并茂的演示文稿、动画及放映的设置等；第13～15章主要介绍Office 2021的行业应用，包括文秘办公、人力资源管理、市场营销等；第16～17章主要介绍Office 2021的共享与安全、Office 2021组件间的协作应用等。本书提供了与图书内容同步的教学录像及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的教学录像、Office实用办公模板及扩展学习电子书等。本书不仅适合Word/Excel/PPT 2021的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

数据运营是指通过数据来分析和解决问题，利用各种数据科学技术挖掘数据价值，帮助企业优化业务管理和提升决策效率。随着我国数字化转型的深入，传统基于项目、人工处理的各类数据运营活动已经无法满足业务发展要求。集合了敏捷开发、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此顺势而生，并且受到了业界的广泛关注。 本书总结了作者25年的行业经验和对DataOps的认知，从当前数据科学交付面临哪些挑战、什么是DataOps、通过哪些手段可以建立对数据的信任，以及如何实现DataOps目标和成功实施DataOps几个方面进行了系统的阐述。本书适合参与数字化转型的各类角色人员学习，尤其有助于数据科学高级管理岗位的专业人士开拓视野、提升领导力。

《工业大数据分析算法实践》以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制，使具有工科背景读者建立起数据思维，灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模，并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈，工业数据的数据探索，预处理方法和常用机器学习算法，故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法，专家规则驱动方法，以及工业数据分析工程等内容。《工业大数据分析算法实践》分10章，可划分为四个部分。第一部分（第1章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第2~5章是第二部分，侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和*优化等其他算法。第三部分包括第6~8章，讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。《工业大数据分析算法实践》适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读，也可作为上述人员的培训教材和相关专业师生的参考书。

书中以Office2021为平台，从商务办公人员的工作需求出发，配合大量典型实例，全面而系统地讲解了Office办公软件在商务办公工作中的应用。全书共19章：第1～13章，主要讲解Office办公软件中Word、Excel和PPT的基本操作，包括Office快速入门、编辑办公文档、图文混排、绘制表格、编辑长文档、审阅及邮件合并、编辑电子表格、公式与函数、图表、分析与管理数据、制作幻灯片、编辑幻灯片和播放幻灯片等操作；第14～16章，主要讲解Word、Excel和PPT的相关使用技巧；第17～19章，主要讲解Office办公软件在实际工作中的应用，包括制作劳动合同、公司宣传文档、财产物资管理制度、办公用品登记表、员工工资表、销售统计表、公司费用支出明细表、沟通技巧培训、年终总结和产品宣传画册等实例。　《Word/Excel/PPT商务办公技能+技巧+实战应用大全》可作为需要使用Office软件处理日常办公事务的文秘、人事、财务、销售、市场营销、统计等专业人员的案头参考书，也可以作为大、中专职业院校、电脑培训班相关专业的教材或参考用书。

本书在函数应用方面做到详尽、实用、易操作、能举一反三，同时也是一本 Excel 疑难问题解答手册，是您工作中案头必备工具书，方便随用随查！无论您是初学者，还是经常使用 Excel 的行家，学习本书都会有一个质的飞跃。无论何时何地，当需要查阅时打开本书就会找到您需要的内容。本书共 11 章，分别讲解函数是什么？公式要怎么用、逻辑函数范例、文本函数范例、日期与时间函数范例、数学函数范例、统计函数范例、财务函数范例、查找和引用函数范例、信息函数范例、数据库函数范例、用公式设置单元格格式及限制数据输入，以及 Excel 函数与公式问题集等内容。本书所讲操作技巧，皆从实际出发，贴近读者的实际办公需求，全程配以模拟实际办公的数据截图辅助用户学习和掌握。海量内容、涉及全面、语言精练、开本合适，易于翻阅和随身携带，帮您在有限的时间内，保持愉悦的心情的同时快速地学习知识点和技巧。在职场的晋升中，本书将会助您一臂之力。不管您是初入职场，还是工作多年，都能够通过本书的学习，获得提升，从而更受企业青睐。

本书通过全彩视频的形式，结合大量应用案例，对数据分析的思路和方法进行了全面的剖析。全书共10章，其中第1～6章为数据分析篇，内容涵盖数据源的创建及规范整理，公式与函数在数据分析中的应用，数据的排序、筛选、分类汇总，多表合并计算，条件格式的应用，数据透视表以及模拟分析工具的应用等；第7～10章为数据可视化篇，内容涵盖常见图表类型的认识及应用环境分析，图表的创建和基本编辑，各类图表元素的添加和编辑，图表的高级应用以及数据可视化看板的创建等。 本书适合有一定Excel基础但不能熟练进行数据分析的人士、非统计和数学专业出身又想掌握数据分析的人士以及从事财务、销售、人事、统计分析等工作的职场人士阅读，也适合用作职业院校或培训机构相关专业的教材及参考书。