本书为云计算技术与应用专业校企“双元”合作开发的教材。本书从移动应用APP角度开发，以“全景看房”应用为案例，结合目前流行的Retrofit网络框架，利用腾讯云和Insta 360 Air提供的技术，详细阐述了全景视频的存储和直播功能。应用实现的主要内容为看房人查看房源信息、观看直播和录播；中介管理员登陆及注册、管理房源、添加房源、进行直播等。通过本书的学习，读者可以全面了解腾讯云存储和全景直播的相关知识，以及客户端和服务器端交互的实现方式，同时读者通过项目实施过程能够熟练掌握Insta 360 Air全景摄像头的使用方法。本书可作为高等职业院校及应用型本科院校云计算技术与应用专业、软件技术专业的核心课程以及计算机相关专业的教材，也可作为软件技术应用和云计算技术与应用的培训班教材，同时还可供设计人员参考使用。

本书为1+X云计算开发与运维职业技能等级证书配套系列教材，依据1+X证书制度试点云计算开发与运维职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算开发与运维1+X证书的初级认证相关培训工作。 本书通过对初级证书标准中涉及的云计算开发与运维的基础知识及技能等进行分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论+实操结合的形式，使读者能够学以致用、举一反三。 本书主要介绍云计算开发与运维的基础知识及技能，共分为3篇：第1篇云计算基础，主要讲解云计算的基本概念以及市场主流云计算技术平台等；第2篇云计算应用及运维，主要讲解云计算领域里的基础服务云服务器、云网络、云数据库、云存储的配置以及日常运维；第3篇云计算开发，主要讲解云上如何搭建开发环境，使读者熟悉Java、Python、Shell等基础语法以及Git & SVN软件版本管理知识。 本书可作为1+X职业技能等级证书云计算开发与运维的培训教材，也可作为云计算开发与运维相关技术人员的学习和参考书，能同时满足读者知识学习、技能训练及1+X证书考证等需求，也可为读者考试提供考前集中训练指引。

统计图是数据可视化的主角之一，《完美统计图：Word/PPT/Excel数据可视化宝典》讲述如何制作规范的统计图。《完美统计图：Word/PPT/Excel数据可视化宝典》共分4篇，用鲜活的实例，分别讲述数据可视化的创意与制作。常识篇，从规范的数据语言出发，“三位一体”解读数、表、图，用“四区法”（标题区、绘图区、来源区和美化区）画图，主要制作工具是Word、PPT和Excel。常客篇，讲述9款常见统计图：柱形图、折线图、柱线图、条形图、直方图、饼图、散点图、气泡图、象形图。玩家篇，通过实例讲解统计图制作细节，实例包括学生作品还有商务风格和政务风格的统计图。玩昧篇，讲述统计图的故事，创意产生的起点，还有为这些故事专门拍摄的视频，同时，展望统计图的未来。《完美统计图：Word/PPT/Excel数据可视化宝典》由5位统计专业人士联手打造，书中视频，可以扫二维码观看。《完美统计图：Word/PPT/Excel数据可视化宝典》读者包括所有需要制作统计图的朋友，以及相关社会培训、职业培训的师生。

“我要对比这些数据，你把它们做成图表！”用哪种图表合适？要怎样选择？“图表太乱，我要图表看起来简单、专业！”他究竟想要什么样的图表？“我要去做报告，把这些图表放到PPT里面！”简简单单复制粘贴进去，肯定不行，怎么做才能有效地展示关键数据？上司的种种要求、各种需求，你真的了解吗？“我要成为图表专家！”雄心壮志固然好，但真的有必要吗？其实对于大部分工作来说，你需要的是成为一个“会使用图表的人”！《数据可视化必修课——Excel 图表制作与PPT展示》是作者多年的工作经验和企业培训经验的总结，直面基于不同类型数据制作图表过程中的常见问题，并给出高效的解决方案，帮助读者快速完成图表选择、图表制作及PPT图表展示等操作，成为他人眼中那个“会使用图表的人”！

《多云和混合云：云原生多集群和应用管理》是一本讲解如何在多云/混合云的环境下进行多集群管理、多集群应用编排以及应用管理和跨集群迁移的著作。《多云和混合云：云原生多集群和应用管理》作者是阿里云容器服务云原生分布式云团队核心成员，他基于自己丰富的工程实践经验，详细讲解了：云原生的关键技术、多云/混合云云架构的变革和存在的问题，以及多云/混合云多集群的使用场景和价值；如何将不同地域的多个集群统一到同一个控制平面，并给出了多集群统一管理的方案；Flannel、Calico、Cilium等主流容器网络插件以及阿里云容器服务Terway网络插件的功能和适用场景，以及如何组建一个包含云下和云上网络且互联互通的混合网络；如何为本地数据中心内的Kubernetes集群扩容云上弹性资源；如何用Helm和Kustomize工具对需要部署到多个集群的应用进行编排；如何使用ArgoCD系统管理多集群应用的生命周期和应用交付；如何使用lstio服务网格技术跨多集群组建服务网格；如何对云原生应用进行备份、恢复以及跨集群的应用迁移。

对广大的业务分析师而言，业务分析（或者称为商业分析）应该从业务和问题出发，可视化是实现的方法，辅助决策是最终的目的。本书以业务分析为起点，介绍了“样本范围、问题描述和问题答案”的解析方法，以及聚合过程、连续与离散的字段分类，共同作为业务分析、可视化分析的理论基础。 本书借助敏捷BI工具Tableau，详细介绍了7种基本问题类型（排序、时序、占比、文本、分布、相关性、地理）及其对应的基本图形，并介绍了基于标记、坐标轴、参考线、计算的增强分析方法。本书的目的是让读者从“三图一表”的结果分析，经由分布和相关性的特征分析，走向业务分析中的关键领域——多个问题的结构化分析。

基因组学领域的数据正在剧增。在短短几年内，美国国家卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）等组织托管的基因组数据已经超过了50PB（5000万GB），这些组织正在转向云基础架构，以便将数据提供给研究团体。你该如何调整分析工具和协议来访问和分析云端的海量数据？通过这本实用书籍，研究人员将学会如何使用基因组分析工具包（Genome Analysis Toolkit，GATK）、Docker、WDL、Terra等开源工具来处理基因组学算法。GATK用户社区的长期监理人Geraldine Van der Auwera和加州大学圣克鲁兹基因组学研究所的Brian O’Connor会指导你完成这一过程。你将通过使用真实数据和相关领域的基因组学算法展开学习。

本书系统地介绍了用户行为分析的理论基础和实施步骤，书中列举了大量翔实的应用案例。第1～2章概要介绍了用户行为分析的基础知识和应用场景。第3～4章详细介绍了基于大数据的用户行为数据的采集、存储和处理方法的技术原理和实施步骤，以及常用的采集与分析工具。第5～6章重点介绍了用户行为分析的常用指标和用户模型构建，以及用户行为分析在企业日常运营中的具体应用。书中详细阐述了用户行为全程追踪方法，介绍了转化分析、用户分群、用户生命周期、用户流失预警、用户价值管理等经典的精细化运营模型。第7～9章详细介绍了用户画像和标签体系的构建方法、步骤，阐述了用户画像在推荐系统和智能营销中的具体应用。第10章详细阐述了用户行为分析在若干个不同行业的经典应用案例，包括金融、电商、房地产、快销品、互联网媒体等行业。本书既可以作为学习用户行为分析理论的入门书，也可以给相关领域的实践操作人员提供具体的实施步骤和应用方面的启迪。可供企事业管理人员、大数据从业人员和大专院校相关专业的师生阅读参考。

云原生化对于很多公司是一个巨大的优势，但这项技术颇有难度，不易掌握，尤其是对于那些具有关键性遗留系统的企业而言。在这本实用的动手指南中，云迁移顾问Pini Reznik、Jamie Dobson、Michelle Gienow讲述了高效的架构、设计和文化模式，以帮助您将组织转型为云原生企业。跟随虚构的WealthGrid公司，你将研究组织在云迁移过程中面临的挑战和抉择。使用来自不断壮大的实践专家社区的模式，技术经理和领导者将了解到在采用云原生时，什么是可行的，什么是不可行的 —— 这尤其体现在你的技术以及运用技术的方式的演变上。你将会从本书中学到：云原生意味着什么以及云原生如何在降低风险的同时提高开发速度成功实现云原生转型的特定上下文（特定环境）模式如何实现安全、先进的云原生方法如何避免会影响其他公司的常见障碍和陷阱来自真实世界中成功实现云原生转型的公司的案例研究

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