《Excel数据分析从入门到进阶》以解决实际工作问题为主线，结合丰富的案例进行深入探索，帮助读者掌握并精通Excel技能，培养数据分析思维，提升职场竞争力。全书分为9章，第1章主要概括数据分析的核心理论与分析流程，第2~8章主要介绍Excel数据填写规则、数据汇总方式、公式与函数、数据可视化以及透视表的操作，*后通过第9章的电商案例综合应用Excel，介绍了如何通过数据透视表进行数据的处理。《Excel数据分析从入门到进阶》适合有Excel基础的职场人士、迫切需要掌握Excel的应届毕业生、需要高效准确处理数据的财务会计、需要制作专业表格的公务员学习阅读。此外，《Excel数据分析从入门到进阶》配有相应的Excel数据文件，读者可以通过扫描封底二维码“IT有得聊”回复68481获取下载链接免费下载使用。

《多云和混合云：云原生多集群和应用管理》是一本讲解如何在多云/混合云的环境下进行多集群管理、多集群应用编排以及应用管理和跨集群迁移的著作。《多云和混合云：云原生多集群和应用管理》作者是阿里云容器服务云原生分布式云团队核心成员，他基于自己丰富的工程实践经验，详细讲解了：云原生的关键技术、多云/混合云云架构的变革和存在的问题，以及多云/混合云多集群的使用场景和价值；如何将不同地域的多个集群统一到同一个控制平面，并给出了多集群统一管理的方案；Flannel、Calico、Cilium等主流容器网络插件以及阿里云容器服务Terway网络插件的功能和适用场景，以及如何组建一个包含云下和云上网络且互联互通的混合网络；如何为本地数据中心内的Kubernetes集群扩容云上弹性资源；如何用Helm和Kustomize工具对需要部署到多个集群的应用进行编排；如何使用ArgoCD系统管理多集群应用的生命周期和应用交付；如何使用lstio服务网格技术跨多集群组建服务网格；如何对云原生应用进行备份、恢复以及跨集群的应用迁移。

统计图是数据可视化的主角之一，《完美统计图：Word/PPT/Excel数据可视化宝典》讲述如何制作规范的统计图。《完美统计图：Word/PPT/Excel数据可视化宝典》共分4篇，用鲜活的实例，分别讲述数据可视化的创意与制作。常识篇，从规范的数据语言出发，“三位一体”解读数、表、图，用“四区法”（标题区、绘图区、来源区和美化区）画图，主要制作工具是Word、PPT和Excel。常客篇，讲述9款常见统计图：柱形图、折线图、柱线图、条形图、直方图、饼图、散点图、气泡图、象形图。玩家篇，通过实例讲解统计图制作细节，实例包括学生作品还有商务风格和政务风格的统计图。玩昧篇，讲述统计图的故事，创意产生的起点，还有为这些故事专门拍摄的视频，同时，展望统计图的未来。《完美统计图：Word/PPT/Excel数据可视化宝典》由5位统计专业人士联手打造，书中视频，可以扫二维码观看。《完美统计图：Word/PPT/Excel数据可视化宝典》读者包括所有需要制作统计图的朋友，以及相关社会培训、职业培训的师生。

本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础，想进一步提高工作效率的办公人员阅读，也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读，更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。

“我要对比这些数据，你把它们做成图表！”用哪种图表合适？要怎样选择？“图表太乱，我要图表看起来简单、专业！”他究竟想要什么样的图表？“我要去做报告，把这些图表放到PPT里面！”简简单单复制粘贴进去，肯定不行，怎么做才能有效地展示关键数据？上司的种种要求、各种需求，你真的了解吗？“我要成为图表专家！”雄心壮志固然好，但真的有必要吗？其实对于大部分工作来说，你需要的是成为一个“会使用图表的人”！《数据可视化必修课——Excel 图表制作与PPT展示》是作者多年的工作经验和企业培训经验的总结，直面基于不同类型数据制作图表过程中的常见问题，并给出高效的解决方案，帮助读者快速完成图表选择、图表制作及PPT图表展示等操作，成为他人眼中那个“会使用图表的人”！

本书系统地介绍了用户行为分析的理论基础和实施步骤，书中列举了大量翔实的应用案例。第1～2章概要介绍了用户行为分析的基础知识和应用场景。第3～4章详细介绍了基于大数据的用户行为数据的采集、存储和处理方法的技术原理和实施步骤，以及常用的采集与分析工具。第5～6章重点介绍了用户行为分析的常用指标和用户模型构建，以及用户行为分析在企业日常运营中的具体应用。书中详细阐述了用户行为全程追踪方法，介绍了转化分析、用户分群、用户生命周期、用户流失预警、用户价值管理等经典的精细化运营模型。第7～9章详细介绍了用户画像和标签体系的构建方法、步骤，阐述了用户画像在推荐系统和智能营销中的具体应用。第10章详细阐述了用户行为分析在若干个不同行业的经典应用案例，包括金融、电商、房地产、快销品、互联网媒体等行业。本书既可以作为学习用户行为分析理论的入门书，也可以给相关领域的实践操作人员提供具体的实施步骤和应用方面的启迪。可供企事业管理人员、大数据从业人员和大专院校相关专业的师生阅读参考。

云原生化对于很多公司是一个巨大的优势，但这项技术颇有难度，不易掌握，尤其是对于那些具有关键性遗留系统的企业而言。在这本实用的动手指南中，云迁移顾问Pini Reznik、Jamie Dobson、Michelle Gienow讲述了高效的架构、设计和文化模式，以帮助您将组织转型为云原生企业。跟随虚构的WealthGrid公司，你将研究组织在云迁移过程中面临的挑战和抉择。使用来自不断壮大的实践专家社区的模式，技术经理和领导者将了解到在采用云原生时，什么是可行的，什么是不可行的 —— 这尤其体现在你的技术以及运用技术的方式的演变上。你将会从本书中学到：云原生意味着什么以及云原生如何在降低风险的同时提高开发速度成功实现云原生转型的特定上下文（特定环境）模式如何实现安全、先进的云原生方法如何避免会影响其他公司的常见障碍和陷阱来自真实世界中成功实现云原生转型的公司的案例研究

Clos拓扑结构。 网络解耦。 网络操作系统选择。 路由协议选择。 容器网络。 网络虚拟化和EVPN。 网络自动化。

对广大的业务分析师而言，业务分析（或者称为商业分析）应该从业务和问题出发，可视化是实现的方法，辅助决策是最终的目的。本书以业务分析为起点，介绍了“样本范围、问题描述和问题答案”的解析方法，以及聚合过程、连续与离散的字段分类，共同作为业务分析、可视化分析的理论基础。 本书借助敏捷BI工具Tableau，详细介绍了7种基本问题类型（排序、时序、占比、文本、分布、相关性、地理）及其对应的基本图形，并介绍了基于标记、坐标轴、参考线、计算的增强分析方法。本书的目的是让读者从“三图一表”的结果分析，经由分布和相关性的特征分析，走向业务分析中的关键领域——多个问题的结构化分析。

基因组学领域的数据正在剧增。在短短几年内，美国国家卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）等组织托管的基因组数据已经超过了50PB（5000万GB），这些组织正在转向云基础架构，以便将数据提供给研究团体。你该如何调整分析工具和协议来访问和分析云端的海量数据？通过这本实用书籍，研究人员将学会如何使用基因组分析工具包（Genome Analysis Toolkit，GATK）、Docker、WDL、Terra等开源工具来处理基因组学算法。GATK用户社区的长期监理人Geraldine Van der Auwera和加州大学圣克鲁兹基因组学研究所的Brian O’Connor会指导你完成这一过程。你将通过使用真实数据和相关领域的基因组学算法展开学习。