本书聚焦于云原生和多云环境的持续部署方案，共分13 章，内容涉及声明式持续部署概述、Spinnaker基础与实战、金丝雀发布与灰度发布、部署安全、混沌工程及生产化建议等，结构清晰，循序渐进，深入浅出。在持续部署最佳实践方面，本书重点介绍了如何实施灰度发布、自动金丝雀分析和混沌工程，这些高级部署功能是Netflix 公司实现快速而稳定迭代的核心技术。关于如何落地Spinnaker，本书站在人和组织架构的视角，为迁移团队提供了指导性的意见，解决了新技术落地难的问题。

本书结合开源和面向商业的计算平台，从实用的角度，全面系统阐述数据分析技术及其应用，内容涵盖机器学习基础、深度学习、人工智能、统计学和进化学习等。

《Quarkus云原生微服务开发实战》以一个完整的实战应用的开发过程作为主线，介绍如何以Quarkus为框架来开发微服务架构的云原生应用。书中介绍了微服务和云原生开发的各个方面，包括微服务的开发和测试以及在Kubernetes上的部署运行，还包括应用的可观察性、安全和服务调用的健壮性等非功能性需求。通过本书的介绍，读者可以了解一个真实的云原生应用的开发过程，并学会如何从头开始开发个人的应用。 《Quarkus云原生微服务开发实战》适合从事Quarkus云原生微服务开发以及对云原生微服务感兴趣的Java开发人员阅读。

内容简介 这是一本从工程角度讲解Ceph原理、实战和应用的著作，得到了近10家企业的高管和技术专家一致推荐。三位作者是RedHat和平安科技的资深技术专家，在分布式存储领域积累了丰富的经验。 虽然本书对Ceph的原理和架构做了详细的讲解，但这不是目的，本书希望读者在充分理解Ceph的原理的基础上，能够将Ceph正确、高效地应用于工程实践，在实践的过程中持续对Ceph进行优化和运维，z终实现Ceph的落地。 全书一共16章，围绕原理、实战、应用3个维度展开。 第1部分 Ceph原理（第1~4章） 这部分首先介绍了Ceph的必备常识，然后系统讲解了Ceph的架构设计，z后分析了Ceph的核心技术组件和客户端组件的原理。 第二部分 Ceph实战（第5~13章） 从实战的角度讲解了Ceph集群的规划、部署、管理，以及Ceph的对象存储、文件存储、块存储、容灾、故障定位和性能调优。这部分内容是本书的重点，决定了Ceph落地后的性能、容量、未来的运维便捷度和可扩展性等，想采用Ceph作为数据中心分布式存储方案的读者应重点关注。 第三部分 Ceph应用（第14~16章） 通过企业网盘搭建，以及与OpenStack和OpenShift等平台对接等典型应用场景相关的案例，讲解了Ceph的工程实践。

云数据中心是云计算中负责存储、处理和交换数据信息的核心组件。本书重点介绍云数据中心中的智能管理技术与平台。本书在介绍云计算、云数据中心、云资源管理等的基础上，重点介绍了作者团队在云数据中心的创新性研究成果，主要包括基于VMA和区块链的云数据完整性监控方案和验证方案，基于SDN的多路径流量调度机制、自适应流表调节机制和攻击检测溯源机制，基于引力效应的虚拟机部署算法，基于CM-MC的负载预测算法，以及面向云计算系统的分布式协同监控机制，尤其是作者领导项目组研发的大规模云数据中心智能化功耗模拟器。

本书为“1+X”云计算开发与运维职业技能标准配套教材，依据“1+X”职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算开发与运维（中级）证书相关的教学和培训工作。本书通过对中级证书标准中涉及的云计算开发与运维的中级知识及技能等进行分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，用理论+实操结合的形式，使读者能够学以致用、举一反三。本书主要介绍云计算开发与运维中的中级知识，共分为3篇：第1篇云计算技术，主要讲解云计算领域的虚拟化技术以及分布式存储技术；第2篇云计算应用与运维，主要讲解内容分发网络CDN、负载均衡SLB、弹性伸缩服务AS、容器技术以及云平台安全管理等；第3篇云计算开发，主要讲解云上Python、Java、Shell语言编程设计等。通过本书的学习，读者可掌握主流云计算虚拟化技术以及分布式存储架构，灵活地使用云计算应用以及云平台安全管理，掌握云上Python、Java、Shell语言编程设计等方面的技能，可完成云计算开发与运维综合应用工作。本书配套视频、授课用PPT、程序源代码等数字化学习资源，学习者可登录“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站或“阿里云大学”网站进行学习。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关教学资源。本书可作为“1+X”云计算开发与运维职业技能培训教材以及计算机类相关专业的教材，也可作为云端运维人员的参考用书。

这是一本系统讲解数据如何在营销与运营的全流程中发挥驱动作用和辅助决策价值的著作。是知名数据分析专家宋天龙的厚积薄发之作，得到了行业里多位专家的一致好评和推荐。 在内容组织形式上，本书有宏观和微观两条主线： 宏观上，内容围绕流量数据化运营的全流程展开，涵盖渠道策略与计划管理、媒体投放与执行管理、渠道投放效果评估与分析、流量运营监控与效果复盘等各个环节。目标是指导企业如何通过数据实现低成本、大批量、高质量的流量引入，这是流量运营的核心目标，也是本书要解决的核心问题。 微观上，内容根据流量数据化运营的业务操作过程来组织，以业务场景为切入点，依次按照业务问题、数据支持方案、实用工具实操的思路展开，通过案例介绍具体的实施过程，用数据解决具体业务问题。 这本书的重点不是数据分析的原理和方法，也不是数据分析工具的使用，更不是营销等具体业务工作如何开展，相关的知识全部融合到具体的应用场景中，重点是如何让数据在营销与运营的全流程中发挥价值，真正实现业务与数据的互相促进与补充。 本书不要求读者有数据分析基础，也不要求有Python基础。80%的数据处理工作通过Excel完成，余下的20%通过Python完成，即便没有Python基础，也能顺利完成全书的实操。所有实操案例均提供源数据和完整代码。

本书以Kubernetes 186为平台，从容器云概念的理解到原理的验证，再到在企业应用，全面讲述了企业级容器云的实践技术和关键步骤。本书着重介绍了Kubernetes的核心原理知识点、应用迁移验证和Kubernetes企业线上运维实战项目，全书内容体系完整，更加侧重于应用实践与落地，书中配有大量的代码示例，方便读者学习。通过学习本书，读者将逐步扩展初始应用程序、添加特性并加深对Kubernetes架构和操作的了解，还将探索高级的主题，如监控、调优和扩容。无论是Kubernetes初学者还是有一定经验的工程师，相信都能从本书中找到一些解决实际问题的思路和方法。 本书适合系统架构师、开发和测试人员、运维人员阅读，对企业 IT 主管、系统管理员、平台管理员等同样具有参考价值，同时也可作为高等院校云计算及容器技术方向的专业教材。

《云计算产业联盟云平台知识共享模式研究》针对云计算、产业联盟、云计算产业联盟知识共享以及知识共享平台进行国内外研究现状分析，在云计算产业联盟特征及知识分类、知识共享机理、知识需求以及知识处理流程分析的基础上，揭示了基于复杂网络及生态位理论的云计算产业联盟知识资源共享机理。利用多维知识资源数据建模技术提出行列混合存储以及动态量化的知识资源存储模式，针对云计算产业联盟知识异质性、知识管理制度差异性以及知识服务信息不对称等障碍提出三种服务模式，并进行了知识服务水平评价。最后以中关村云计算产业联盟作为实证研究对象，对该书提出的知识获取、知识存储以及知识服务模式进行验证。《云计算产业联盟云平台知识共享模式研究》既可作为从事云计算、知识管理、大数据挖掘等领域的研究参考用书，也可作为高校相关专业的学生的学习用书。

本书根据教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会提出的“大学计算机基础”课程教学目标要求编写而成，主要内容包括计算机基础知识、Windows操作系统、Word文字处理、Excel电子表格、PowerPoint演示文稿、计算机网络基础、多媒体技术基础、信息技术新思维新技术新业态等内容。本书是“大学计算机基础”课程新形态一体化教学资源建设成果中的主教材，核心内容在纸质教材中呈现，拓展资源放到网站上，通过移动终端扫描主教材中的二维码，实现平面教材与网络资源的链接; 或登录课程网站即可尽览课程资源，实现教学课堂与课程网站的对接。与本书配套使用的还有《大学计算机基础实训教程（Windows 10 + Office 2016）（第3版）》和课程数字资源包“大学计算机基础E-Learning教学系统”，应用一体化教材中的数字化教学资源，可以开展混合式教学。本书可作为高等院校各专业计算机基础课程的教材，也可作为各类计算机基础知识的培训教材以及计算机初学者的自学参考书。