这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、fa、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。数据治理之法：8项关键举措 重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。

主要讲解如何利用Python的两个绘图包Seaborn 和 Plotly去实现数据可视化。从很简单的包安装开始，分别介绍各种统计图的画法。后面章节重点介绍如何利用Plotly包去绘制动态图。该书针对的是大学统计专业和对数据分析、数据可视化有需求的非统计专业的学生。

本书是数据资源规划与管理相关课程的配套实验指导书，依据配套教材的组织特点设计实验操作。内容紧密配合理论教学，合理安排对应课程的实验教学，使学习者能够在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解与掌握，熟练使用常见的数据资源规划与管理的软件工具，提高学生的实际操作水平。　实验主要涵盖了数据资源规划、数据建模、元数据集方案拟制、数据质量管理、数据集成等方面的实验项目，实验内容饱满、步骤详细，有助于提高学生在数据资源规划与管理方面的实验效果。　本书可作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的实验教材，也可作为信息管理工作人员的培训教材。

内容简介 本书讲解了如何将企业的营销活动开发和运营能力通过中台标准化和敏捷化，实现对前端需求的快速响应和后端能力的整合复用，从而提升企业营销能力和营销效果。 本书的内容来自于vivo官方的实践，vivo的活动中台“悟空”是各行业竞相学习和效仿的标杆。本书从业务、产品和技术的角度对悟空中台的业务设计、技术架构、核心技术、实现思路、应用实践等做了全面的讲解。 全书一共7章，可以分为三个部分： 第1部分 活动中台前世今生（第1~3章） 首先介绍了传统活动开发的模式和瓶颈，然后介绍了vivo结合中台理念探索出的一套创新性的活动开发模式，z后介绍了活动中台的功能架构和业务设计。 第二部分 活动中台架构设计（第4~5章） 从前端的视角讲解了如何利用微前端和H5等技术实现活动中台的架构设计和落地，不仅讲解了活动中台的架构与实现，而且还包含诸如微前端架构、可视化搭建、H5性能优化、H5跨屏动态适配等大量技术细节。 第三部分 活动中台技术探索（第6~7章） 这部分内容是 vivo中台团队对智能活动制作的探索与设想。不仅向读者介绍了中台配套的服务端Nodejs技术，而且还介绍了中台团队在活动中台上进行的低代码实践。

本书以元宇宙为核心，系统拆解了元宇宙的概念、发展现状、产业应用和未来趋势，全方位呈现元宇宙全景蓝图，是一本元宇宙的集大成之作。作者还提出了未来元宇宙形态的另一种可能性——线下元宇宙。线下元宇宙或许是平衡虚拟世界与现实世界的“Z优解”，或将赋能实体经济，迭代出一条与线上元宇宙并驾齐驱、最终融通的发展路线。

内容简介 这是一部从源代码角度出发，通过分析Flink的各个功能模块的实现来剖析Flink的架构设计和实现原理的著作。它将能指导读者更好地对Flink进行性能调优、可用性保障、效能优化和二次开发。 四位作者都是非常资深的Flink专家，部分作者是Flink源代码的维护者和改造者，本书总结了他们在阿里巴巴、蚂蚁集团、滴滴等企业的大规模Flink实践经验。 全书共11章，主要内容如下。 第1章 阅读Flink源代码前的准备 主要介绍了Flink源代码的获取、编译、调试，以及它的目录结构、设计理念和基本架构。此外，还分析了Flink与Hadoop MapReduce、Spark在设计上的差异。 第2~8章 Flink功能模块源代码和架构解析 从源码角度分析了Flink的编程模型与API、运行时组件与通信、状态管理与容错、任务提交与执行、Flink网络栈、Flink Connector、部署模式等功能模块的原理。力求让读者深入理解Flink的原理，而不只是跟着本书读一遍Flink源代码。原理和思想是不局限于某一个框架和技术，了解了Flink的原理和思想，可以将其扩展到其他框架和技术上。 第9~10章 Flink Table、SQL与Flink CEP 编程方式逐渐从原先基于Map-Reduce的任务模式向SQL化演进，SQL意味着标准和效率。这两章重点讲解了StreamTableEnvironment的实现过程、SQL的解析过程、Table Connector以及Flink CEP的内部实现原理。 第11章 Flink监控 主要讲解了Flink的监控指标、常用系统指标和监控体系的建设，以及常用的定位手段。

本书主要介绍计算机取证的相关概念和实践，目的是帮助读者通过完成各种实践练习，获得收集和保存数字证据的实践经验。本书共21章，每一章都集中于一个特定的取证主题，且由两个部分组成：背景知识和实践练习。本书以经验为导向，包含了20个以探究为基础的实践练习，以帮助读者更好地理解数字取证概念和学习数字取证调查技术。 本书适用于正在学习数字取证相关课程或从事数字取证研究的本科生和研究生。它还适用于数字取证从业者、IT安全分析师、IT安全行业的安全工程师，特别是负责数字调查和事件处理的IT专业人士或在这些相关领域工作的研究人员。

信息经济高速发展，数字化转型如火如荼。在这样的时代大背景下，信息社会50人论坛组织多位顶级专家学者从 变轨：数字化加速与数据生产力，重建：碳中和、老龄化与城市更新，治理：数据、隐私保护，以及预见：信息社会下一个十年四个维度出发，通过专家多年深入的研究梳理出真知灼见，期望借由此书与读者交流、碰撞，为这个时代留下记录、思考、探索等，并使读者可以从专家们对未来的分析、描绘中找到自己想要的知识，形成一个关于下一个十年数字化转型的拼图。

本书是与《计算机应用基础（Windows 7+Office 2016）（第2 版）》一书配套使用的上机指导与习题集。全书共分为两个部分，第一部分是上机指导，从了解计算机基础知识、学习计算机系统知识、认识Windows 7操作系统、管理计算机中的资源、编辑Word 文档、排版文档、制作Excel 表格、计算和分析Excel 数据、制作幻灯片、设置并放映演示文稿、使用计算机网络和做好计算机维护共12 个方面来组织内容，读者可以按照《计算机应用基础（Windows 7+Office 2016）（第2 版）》和本书中的指导进行上机操作；第二部分是习题集，参考全国计算机等级考试一级MS Office 应用考试大纲和《计算机应用基础（Windows 7+Office 2016）（第2版）》的内容，改编了各类题目，主要有单选题、多选题、判断题和操作题4 类，并附有参考答案，方便读者自测练习。

《Power BI 商业数据分析完全自学教程》是一本系统地讲解利用 Power BI 软件进行商业数据智能分析的自学宝典。本书以“完全精通 Power BI”为出发点，以“用好 Power BI”为目标来安排内容，全书共 5 篇，分为 14 章，循序渐进地介绍了 Power BI 的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。 第 1 篇为基础入门篇（第 1 章 ~ 第 3 章），主要针对初学者，从零开始，系统且全面地讲解了 Power BI 的入门知识点、基本操作及数据的输入和连接操作。 第 2 篇为数据处理篇（第 4 章 ~ 第 6 章），介绍了 Power BI 数据的整理操作、表格中行 / 列数据的管理，以及 Power BI 数据的高级处理、M 函数的使用等。 第 3 篇为数据分析篇（第 7 章 ~ 第 9 章），介绍了 Power BI 数据的建模操作及 DAX 语言的入门和进阶操作等。 第 4 篇为数据可视化篇（第 10 章 ~ 第 12 章），介绍了 Power BI 数据的可视化呈现过程及如何对报表数据进行分析和发布等。 第 5 篇为案例实战篇（第 13 章 ~ 第 14 章），通过两个综合应用案例，系统且全面地讲解了如何将 Power BI 灵活地应用于实际工作中。 本书内容丰富，几乎囊括了 Power BI 软件的全部功能。本书搭配了大量的截图，因此就算是没有软件操作基础的读者，也可以通过阅读本书掌握 Power BI 的使用方法。本书不仅适合需要对大量数据进行操作的工作人员，也适合各行各业的职场人士，以及对 Power BI 有兴趣的学生、自由职业者等，还可以作为广大职业院校、培训班的教学参考用书。