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本书是Excel VBA与宏的入门书籍，主要讲解了Excel VBA与宏的基本使用方法，以及对工作有帮助的实用技巧。零基础学Excel VBA与宏的读者，或者有一定Excel基础的读者都可阅读学习。同时，为更好地服务读者，本书在内容选取、版式设计等方面也力争完美。通过学习本书，读者可以扎实掌握Excel VBA与宏的基本操作和自动化处理知识，能够熟练运用Excel，从而大幅提高工作效率。本书是职场必备书籍，将在各个工作场景、各个工作领域给读者带来帮助。

《大数据原理与实战》一书覆盖完整的大数据生态圈体系，包括 Hadoop 生态圈体系、 Spark 生态圈体系、 Flink 生态圈体系、 NoSQL 数据库及相关组件。本书侧重动手实操，提供完整详细的实验步骤，可以让读者真 实模拟大数据平台体系的运行环境，在虚拟机上构建自己的大数据集群；同时，本书也兼顾必要的理论讲解， 深入浅出，让读者在了解大数据基本架构和原理机制的基础上，能够通过实验真正掌握大数据平台体系中的 技术组件。 《大数据原理与实战》适合具有一定 Java 编程基础的人员阅读，如平台架构师、开发人员、运维管理人员 等。本书内容详尽，不仅可以作为初学者的学习用书，而且可以作为开发人员等工作中的参考手册。

本书是大数据教育系列教材之一。本书的主要内容包括：认识大数据、大数据技术基础、大数据治理、大数据统计分析、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操（零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等）等。本书编写是以国运数据自主研发的大数据分析工具——“魔镜”为平台，理论结合实践，通过具体案例介绍如何进行大数据分析。本书为新形态一体化教材，借助先进技术，丰富内容呈现形式，助学助教。本书可作为高等职业院校开展大数据教育的教学用书，也可作为企业相关岗位的培训用书。

《云计算和大数据服务——技术架构、运营管理与智能实践》采用理论与实践相结合的形式，系统阐述云计算和大数据服务的具体实现。 云计算和大数据服务战略的落地，包括技术构建和运营管理、新兴的人工智能技术的应用，以及组织能力的建设。针对这一目标，全书分为七部分：云计算技术、大数据及数据智能、服务的技术运营、智能运营、安全技术与管理、服务质量管理和组织能力。《云计算和大数据服务——技术架构、运营管理与智能实践》的目的是帮助读者对这些云计算和大数据的重要专题从基本概念、发展思路到解决方案有一个系统认识。 本书具有非常强的可读性和实践指导意义，可作为云计算和大数据企业的高层管理人员和技术架构师的参考读物，也可以作为高校相关专业师生的教学参考用书。

本书对土地工程大数据平台的研发背景、发展现状、关键技术、功能特点及其应用进行了全面介绍和详细阐述，主要内容包括：土地工程大数据平台的研究现状、发展意义及应用需求;土地工程大数据平台在构建过程中涉及的架构、数据采集、数据存储、数据库管理、数据处理、数据可视化以及数据平台安全控制等关键性技术介绍;以 Hadoop 技术为核心的土地工程大数据平台架构设计，涉及平台的整体架构以及安全性的设计;基于土地工程数据库标准的数据库概念、物理、逻辑结构设计;专题检索、模拟仿真、决策分析为核心的平台功能设计;平台功能在退化土地质量提升、污染场地修复、人居环境提升、实验检测信息管理方面的实际应用案例，以及对于平台进一步的完善和发展的思考。 本书通过对土地工程大数据平台构建的设计到实际工程案例的应用深入浅出的总结和描述，以创新的思路和独特的角度将土地工程这个新领域和大数据这项前沿技术进行有机结合，为土地工程项目开展与应用提供了一个强有力的工具。

Word用了许多年，却不知目录和页码不用手动输入；工作中处理一堆数据，埋头半天仍是统计不清，别人用Excel透视表5分钟轻松搞定；做好PPT沾沾自喜，结果在专业人士眼里，连及格都算不上……类似的事情是否在每个人身上都发生过？在科技进步、互联网高速发展的今天，使用电脑办公软件已经成为每个人生活和工作中不可或缺的一部分。为了帮助更多想学会用电脑办公软件的读者，用短时间掌握相关知识，并能将其熟练地应用，我们专门编写了这本简单易学又方便实用的全图解零基础办公软件应用教程。《全图解零基础 Word、Excel、PPT 应用教程 文档编辑 数据录入 动画效果》适用人群：行政人员、前台助理——日常工作离不开Word、Excel软件销售人员、财务人员——需要经常进行数据归纳、分析项目经理、客户经理——需要经常做PPT项目演示职场新人、职场老人——急需提高办公效率

这本经过课堂检验的教材讲述分布式实时系统软件的设计和实现，使用了自底向上的方法。本书讨论了涉及实时系统的软件项目中面临的常见挑战，并提出了一种简单而有效地执行所有软件工程步骤的新方法。每一章都以对核心概念的讨论开始，并回顾了相关的方法和可用的软件。接下来是对示例内核中概念实现的描述，以及可执行代码。

本书是区块链技术与应用领域的基础性教材，分为认识区块链、区块链技术原理、区块链应用、区块链产业剖析四大板块，主要介绍区块链的概念、发展历史、技术基础、应用模式和产业发展，使读者能够掌握区块链构成及基本运行原理，熟悉区块链应用原则及应用模式，了解区块链产业各组成部分及相互联系。 本书以场景应用为导向，阐述区块链技术的应用模式与方法论；涉及区块链的众多应用场景，适用范围广泛；面向创新，注重思维、方法论的介绍与训练，旨在对读者形成启发；教学设计模块化，教师可根据需求灵活选择内容进行教学。 本书适合高等院校区块链相关专业本科生、硕士研究生作为区块链教材学习，还可供从事区块链研究、应用、管理等的专家学者、从业者和教师作为参考书使用。

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、fa、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。数据治理之法：8项关键举措 重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。