本书以云边协同技术的发展历程为线索，介绍云边协同技术体系，具体内容组织如下。第1章以云边协同技术为线索，首先介绍云计算与边缘计算的发展历程，然后梳理云边协同技术的发展，并详细介绍云边协同数据处理系统发展过程中的驱动因素，以及数据处理在云边协同架构下的模式演化和未来的复杂应用的潜在计算模式。第2章详细介绍云边协同环境下的数据预处理技术，对云边协同环境下需要处理的数据具有的多样性、异构性、限制性、稳定性和高吞吐等特点做了介绍，然后对数据清理、集成、归约等预处理技术以及典型批流融合处理架构和系统进行详细介绍，后展示了典型技术案例SlimML。第3章具体介绍边缘智能技术，包括边缘训练前沿技术（如通信开销优化、梯度计算优化等）和边缘推断前沿技术（如模型压缩、模型分割、多模型并行、多模型流水线等）。第4章着重介绍物联网与边缘智能数据安全隐私，从数据安全与隐私技术的起源和发展讲起，对云边协同环境下的数据安全挑战进行总结，后详细介绍实现数据安全与隐私保护的差分隐私技术、安全多方计算技术、同态加密技术和区块链技术，并展望了未来的数据安全与隐私保护技术。第5章从实际的云边协同应用出发，详细介绍视频、工业互联网和智慧城市场景中的典型云边协同技术及其面临的挑战。本书的读者对象主要包括大数据应用开发人员、大数据运维工程师、高校和研究院大数据方向师生以及开源软件爱好者。

本书汇集了大家在制作PPT演示文稿时必须掌握的知识和技巧，不仅能让你掌握PPT软件功能的使用，教会你如何制作PPT，还能让你提高工作效率，从而制作出美观专业的演示文稿。首先应该掌握的基本操作和思路高效率工作者的设计技巧直接影响PPT效果的文字设计制作PPT怎么能少了图片呢用好形状，让PPT更出众让数据变身，就用表格或图表大幅提高效率的快捷键技巧影响演示文稿色彩效果的配色让PPT炫起来的动画影响PPT视觉效果的版式不可忽略的放映和输出

本书主要内容： 12个数据分析模型在零售多元化业务场景中如何支持决策，实现业务赋能。 本书主要解决以下问题： l针对不同的业务场景，分析模型怎么选？ l利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？ l商业分析如何养成？分析结果如何落地？ 本书适合读者： 数据分析师、市场分析师、商业分析师、数据运营官、业务决策者、强数据意识企业高层领导，以及其他对数据分析或数据运营感兴趣或欲转行从事数据分析或数据运营工作的人员。

近年来，云计算正在成为信息技术产业发展的战略重点。本书从云计算资源管理的关键技术入手，依次对虚拟化技术、资源管理技术、碎片管理技术、负载均衡技术等展开讨论。云计算对于企业管理信息而言，盘活了社会存量资源，提高资源利用率，降低社会整体的资源使用成本，本书将云计算资源管理的关键技术与云计算信息安全管理相结合，对云计算产业发展进行了深入、全面的探讨，有利于促进企业本身的有效发展。出版此著作，对当前云计算技术的发展及信息安全问题的研究具有积极意义，从而为进一步推动云计算的发展做出有益的贡献。

本书内容聚焦于 Excel 思想的先进性，通过 8 大 Excel 思想，将 Excel 知识体系全景图呈现在大家面前。本书具有三个典型的特点：①以解决问题为导向，精选 Excel 核心的知识点，让你用 20%的精力解决 80%的问题；②建立完善的 Excel 知识体系，通过 8 大思想打通 Excel 知识板块脉 络，进而连接所有的知识点；③重本质、重思路，轻操作、轻步骤，Excel 操作步骤是最基础的技能，而应用思路和本质则是核心技能。全书共 6 章，涉及 Excel 在职场中具有代表性的知识点和功能。第 1 章为 Excel 基础技巧，是进阶 Excel 必不可少的基础知识；第 2~4 章为函数、数据透视表和图表，是 Excel 在数据处理、数据分析、数据呈现层面的核心知识；第 5 章为 Excel 中的 8 大思想，是本书的精华，通过八大思想串联起 Excel 所有的知识板块；第 6 章讲解 Power Query 和 Power Pivot，是 Excel在商务智能层面的入门知识。本书内容完全取自职场案例，兼具深度与广度，是职场人士提高效率的不二选择。本书也可作为 Excel 初中级读者的“秘籍”，能够让你从 0 到 1 快速实践 Excel 核心技术。

熟练使用 PPT 软件制作与设计幻灯片，已成为职场人士的职业技能。本书不仅讲解了 PPT 的制作思路、设计理念及相关方法，而且系统地讲解了 PowerPoint 软件的操作技巧。 全书共 13 章。首先从新手制作 PPT 的角度出发，讲解了 PPT 软件的操作技巧、颜色搭配与布局技巧、外观与页面设计技巧；然后讲解了 PPT 中文字、图片、图示、表格等元素的应用技巧；后介绍了 PPT 中音频与视频的应用技巧、幻灯片中的动画与放映技巧等内容。 本书既适合无任何 PPT 设计基础的读者学习，也适合有基础但缺乏设计经验与技巧、缺乏设计灵感与美感的读者借鉴。同时，本书还可以作为广大职业院校、PPT 培训班的教材参考用书。

《Excel 2019在统计分析工作中的典型应用（视频教学版）》针对初、中级读者的学习特点，透彻讲解Excel 在统计分析领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例，让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通，真正掌握Excel 精髓。系统学习本书可以帮助各行业的数据分析和统计管理人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共15 章，内容包括数据的输入及格式限定，数据的规范整理，Excel 中的数据查看、计算、统计工具，解不确定值，数据分组与频数统计，描述性统计分析，方差分析，相关分析，回归分析，时间序列预测分析，指数统计，抽样确定样本大小，几种重要的分布，参数估计，以及假设检验。本书以Excel 2019 为基础进行讲解，适用于Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003 等各个版本。

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本书首先分析了数字化转型的产业背景和趋势，阐述了数字化转型过程中数据的价值，提出了价值驱动的企业数字化转型新理论，并形成以企业级数字孪生为基础的数智化能力体系。然后围绕企业数字化转型必须实施的五大要素：数据治理、数字孪生、决策智能、精益管理和数据运营，剖析了主要的业务价值和技术内涵，并给出行业内的一些优秀实践案例。 本书适合政策研究与制定者、企业管理者、行业研究员、咨询顾问、培训机构从业者，以及高校教师和学生使用。