随着互联网的高速发展，新媒体行业已成为目前的热门行业之一，无论是个人，还是企业、机关、事业单位，都离不开新媒体。本书采用“课堂讲解 + 课堂实训 + 课堂小结 + 课后作业”这一结构进行编写，既有基础理论，又有实操进阶，还有实战提高，非常适合读者进行学、练、查。 本书共 8 章，第 1 章主要介绍新媒体数据分析的基础知识；第 2 章主要介绍各种新媒体数据分析指标；第 3 章主要介绍新媒体数据的采集；第 4 章主要介绍新媒体数据处理；第 5 章主要介绍新媒体数据分析的思维和方法；第 6 章主要介绍新媒体数据可视化；第 7 章主要介绍不同新媒体平台的数据分析方法和实战技能；第 8 章主要介绍新媒体数据分析报告的制作。 本书由从事多年新媒体、电子商务数据分析工作的老师参与编写，内容全面、专业性较强，可以有效帮助读者掌握新媒体数据分析的方法和技能，为读者提供实用的新媒体数据分析指导。本书非常适合作为高等院校新媒体数据分析与运营相关专业的教材，也适合作为新媒体从业者的学习参考书。

《Excel 高效办公——数据处理与分析（案例版）》根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，以不同行业或岗位为主线，以解决问题为导向，介绍Excel数据处理与分析常用方法和技能。全书共10章，包括数据分析引言、人力资源数据分析、生产数据分析、销售数据分析、财务数据分析、投资决策分析、电商数据分析、在线教育数据分析、短视频运营数据分析、利用Power BI 进行数据分析等内容。本书不仅通过实例讲解数据分析技能，还将良好的Excel使用习惯、规范的数据分析思维、清晰的视觉设计思路等贯穿于讲解之中。

《分布式智能算法及在大数据中的应用》 主要包括智能算法技术与大数据概述；基于 Ｈａｄｏｏｐ的分布式杂交水稻算法；基于 Ｈａｄｏｏｐ 的随机奇异值分解算法；基于 Ｈａｄｏｏｐ的分布式水波优化算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式关联规则挖掘算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式飞蛾扑火优化算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式蚁狮算法等内容。本书既可以作为计算机科学与技术相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可以作为科研人员的参考书，同时还可以作为研究生、博士生及教师写论文的参考书。

本书共6章。每章都专门针对大数据应用中的一个特定问题，首先对该问题进行深入的解释，然后介绍可用于有效解决该问题的数据结构和算法。 第1章简要概述了概率数据结构中广泛使用的散列函数和散列表。第2章专门介绍近似成员查询，这是概率数据结构*著名的用例之一。第3章讨论了用来辅助估算元素基数的概率数据结构。第4章和第5章讨论流式场景下与频数和排序相关的重要指标的计算。第6章包含用于解决相似性问题的数据结构和算法，尤其是近邻搜索问题。

《大数据技术导论 第2版》以面向应用、面向实战为指导思想，紧扣企业技术人才培养的特点，在知识点讲解和实验中避免复杂的理论，使读者能够快速上手，感受大数据处理的魅力，以激发读者的学习兴趣。《大数据技术导论 第2版》覆盖了大数据生命周期的主要技术要点。全书共8章，第1章介绍了大数据的产生、特点、价值、产业、思维等，第2章介绍了大数据生态，第3～7章按照大数据的生命周期，分别介绍了大数据采集与预处理、大数据管理、数据可视化、大数据分析、大数据应用的基本原理和方法，第8章介绍了大数据安全面临的挑战。《大数据技术导论 第2版》可作为本科、高职院校大数据技术或数据科学及相关课程的参考书或教材，也可供数据科学相关技术人员阅读。

Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性，因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。该书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术，配套示例源码。《Greenplum构建实时数据仓库实践（大数据技术丛书）》共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、Greenplum运维与监控、集成机器学习库MADlib。《Greenplum构建实时数据仓库实践（大数据技术丛书）》适合Greenplum初学者、大数据分析系统设计与开发、数据仓库系统设计与开发、DBA、架构师等相关技术人员阅读，也适合高等院校大数据相关专业的师生作为实训教材。

本书摒弃以往说明式的教学方式，从工作中的真实案例出发，介绍工作中常用的几类函数，意在解决实际工作中经常会遇到的问题。 本书分为10章，从函数公式入门到了解函数的结构，然后对逻辑判断函数、文本处理函数、信息提取函数、数据统计函数、数学计算函数、日期时间函数、查找引用函数分别进行介绍，建立起对函数的正确认知，最后实现系统级工资表的综合制作。 本书适用于想要系统学习Excel函数知识，利用函数解决问题的所有读者。

本书是一本讲解如何使用Python来快速处理的视频的案例型图书。全书共包含12个章节的内容。第1~2章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识。第3~4章主要讲解素材收集基础——爬虫技术基础和素材自动收集实战。第5章为moviepy视频剪辑基础，主要介绍moviepy工作与安装方式等。第6~11章通过大量典型案例，从视频的导入导出开始，详细讲解剪辑技巧、视频色彩调整、标题和字幕效果、音频的处理等多个方面的内容，让读者了解视频自动化处理的流程。第12章为moviepy实战应用，选用几个具有代表性的案例展示如何调用Python中的moviepy模块来快速自动处理视频的。 本书内容全面、条理清晰，讲解通俗易懂，除了必要的代码讲解，还对代码中使用到的相关函数进行了深入剖析，带领读者深入学习视频自动化剪辑的操作技巧。本书适合想要学习视频剪辑，提高视频剪辑效率的读者阅读。

PPT是较常用的办公软件之一，多数使用者不需要完全掌握其每项功能，只需快速查找和解决某个使用问题。本书从实际应用场景出发，将PPT的功能要点和应用问题拆解为100个知识点，然后分为新手篇、强化篇、高手篇和案例篇，由易到难地进行分析与讲解。本书内容不局限于PPT的文字、图片、形状、表格与图表、配色、排版、动画与音频等功能操作，还包含应用中所需的PPT插件、Photoshop、Illustrator等辅助特效、美化工具的用法等，以及多种常见类型PPT的制作案例解析，从多角度帮助读者厘清PPT设计与制作思路。本书既可作为系统学习PowerPoint软件操作的教程，也可作为有一定PPT制作经验的职场人士和PPT设计师的案头疑难速查手册。

《Python Excel报表自动化实战》通过大量实战案例来讲解如何利用Python实现报表制作的自动化。本书主要包括Python编程基础知识、报表文件操作方法、报表工作表操作方法、报表字体格式设置方法、报表对齐方式格式设置方法、各种函数计算方法、报表数据筛选/排序/分类汇总/统计分析方法、数据透视表制作方法、图表自动绘制方法、报表自动打印方法及报表自动化综合案例等内容。《Python Excel报表自动化实战》通过根据实际工作场景设计的实战案例及详细的代码解析，使读者可以轻松掌握实际工作中的报表自动化制作方法和技巧。为了方便读者学习理解，本书内容配有视频讲解，读者可以扫描对应的二维码直接观看，也可以下载学习（详细方法见本书封底）。《Python Excel报表自动化实战》适合数据工作量大的职场人士、财务人士、数据分析人士等用户阅读，也可作为中、高等职业技术院校程序设计课程的参考用书。