随着大数据的兴起，各种数据工具以及可视化软件层出不穷，但Power BI却凭借着令人赞叹的视觉对象以及能够在任何设备上与同事共享等优势在多个数据工具中脱颖而出。本书开门见山地介绍了数据分析之前所要了解的知识，如为什么选择Power BI、学习Powerbi可能会遇到的问题等；而后通过报表制作的全流程让读者体验到Power BI的魅力，让读者了解通过Power BI能够玩转数据的获取、整理、建模、可视化以及发布的全过程。随后对数据整理、DAX语言以及可视化进行了详细的介绍，逐步深入到Power BI进阶实战。*会，以业务案例为导向，以Power BI桌面版操作为基础进行讲解，深入讲述Power BI在销售和财务两个行业的应用。

《物联网——从云计算到雾计算》力图从架构思想的角度去阐述从“物联网+云计算”到“物联网+雾计算”的变迁，通过新的技术趋势和经验，使得读者更加容易阅读、理解和应用。《物联网——从云计算到雾计算》较为全面地介绍了云计算和雾计算相关的基本概念，并对云计算与雾计算的核心技术进行了比较全面的介绍与对比。同时首次提出了“物联网+雾计算”从硬件到软件的架构体系，还对雾计算所依靠的理论与实现软件部分，如容器、Zookeeper 和微服务等进行了简要介绍。《物联网——从云计算到雾计算》通过典型系统的设计过程，使读者能够比较全面地掌握下一代物联网的设计方法。

《Excel 函数与公式从入门到精通（微课视频版）》是一本系统讲述 Excel 中公式与函数的各种实用技巧的图书，具体内容包含 Excel 中的公式，公式中数据源的引用，公式错误修正的常用技巧，公式中各种函数的应用，包括逻辑函数、文本函数、数学函数、统计函数、日期与时间函数、财务函数、引用与查找函数、信息函数等，以及函数在辅助人事数据管理、加班考勤数据统计、工资核算以及财务和固定资产数据的核算中的应用等。在具体介绍中，重要的常用函数均配有实例步骤与图解操作，并配有视频讲解，简单易懂，一学即会。 《Excel 函数与公式从入门到精通（微课视频版）》一书配有极其丰富的学习资源，其中配套资源包括： 1. 310集同步视频讲解，扫描二维码，可以随时随地看视频，超方便； 2. 全书实例的源文件，跟着实例学习与操作，效率更高。 另外本书附赠电子版学习资源包： 1. 2000多套办公模板，如 Excel 官方模板，Excel 财务管理、市场营销、人力资源、行政、文秘、医疗、保险、教务模板等； 2. 37小时的教学视频，包括 Excel 范例教学视频、Excel 技巧教学视频等。 《Excel 函数与公式从入门到精通（微课视频版）》面向需要提高 Excel 应用水平的各层次的读者使用，包括初涉职场或将进入职场的新手，也包括希望掌握 Excel 核心技能以提升管理运营技能的职场专业人士。本书亦可做为计算机培训机构的办公类培训教材。本书在 Excel 2016 版本的基础上编写，适用于 Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003 等各个版本。

《大数据与云计算技术研究》以“大数据与云计算技术研究”为选题，讲述了互联网时代的大数据与云计算的基本理论，《大数据与云计算技术研究》共五章，分别是大数据及其应用领域、大数据关键技术研究、云计算理论与相关概念认知、云计算平台与关键技术研究以及大数据与云计算的安全与发展趋势。

随着云计算的不断发展，人们的生产和生活正越来越多地应用云计算技术，体验云计算带来的便利，本书通过实际案例讲解如何构建云计算架构、安装部署和具体应用。本书共6个项目，主要包括：认识当前主流的云操作系统、认识OpenStack云操作系统、部署OpenStack云操作系统、用OpenStack构建公司云主机、用OpenStack部署公司数据中心、维护公司云数据中心云主机。本书完全采用项目实践的实际工作流程，并融入项目管理思想。每个项目包括项目情景、项目目标、项目任务等内容，将理论融入项目实践中，使读者能够较快掌握OpenStack云操作系统部署、云平台操作。本书适合作为普通高等院校计算机网络专业、数据科学与大数据技术专业的教材，也适用于高职高专院校大数据技术与应用专业、计算机网络技术及相关专业学生学习，还可作为企业网络工程设计人员的培训教材和计算机爱好者的自学参考书。

《Office2010办公软件高级应用》是培养大学生计算机应用能力的基础教材，《Office2010办公软件高级应用》共分9章，系统介绍了Office 2010办公软件的基础知识，Office 2010办公软件中的常用组件Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010和Access 2010的使用，以及相关综合案例。《Office2010办公软件高级应用》以提高学生办公软件的应用能力为宗旨，在内容编排上侧重于应用，在简明扼要地介绍办公软件基础知识的基础上，通过大量的实例、综合案例与技巧的介绍，使读者对所学内容融会贯通，具有很强的实用性和可操作性。《Office2010办公软件高级应用》内容丰富、结构清晰、图文并茂、语言简练、通俗易懂，适合作为高等院校计算机专业办公软件相关课程的教材，也可作为非计算机专业的教材以及各类培训机构的培训教材，还可作为Office办公软件初学者的自学用书。

《办公自动化高级应用案例教程：Office 2010（微课版）》包括文字处理Word的高级应用、电子表格数据处理Excel的高级应用和演示文稿制作PowerPoint的高级应用三大部分，“既方便教师教，也方便学生学”是写作《办公自动化高级应用案例教程：Office 2010（微课版）》的目标宗旨，《办公自动化高级应用案例教程：Office 2010（微课版）》以案例形式，以“学前准备”介绍知识点与“案例操作”实践知识点的结合，将理论与实践统一。《办公自动化高级应用案例教程：Office 2010（微课版）》配有完整的授课PPT、操作素材、教学视频资源，附录中给出了浙江省计算机等级考试办公自动化高级应用（二级）详尽的题库与视频资源。《办公自动化高级应用案例教程：Office 2010（微课版）》内容丰富，结构清晰，具有很强的操作性和实用性，可作为高等院校、高职院校等办公自动化课程的教材，也可作为各类社会人员学习或培训办公软件的教材。

本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件Power BI的相关基础知识，涵盖了安装Power BI Desktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、Power BI服务等内容，并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点，本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知识的使用方法。本书内容丰富、讲解详细，适用于初、中级Power BI用户，可用作各类院校相关专业的教材，也可作为Power BI爱好者的参考书。

《中文版Photoshop CC 2019完全自学教程》是一本系统地讲解利用Photoshop CC 2019软件进行图像处理与设计的自学宝典。本书以“完全精通Photoshop CC 2019”为出发点，以“用好Photoshop”为目标来安排内容，全书共4篇，分为28章。以循序渐进的方式详细讲解了Photoshop CC 2019软件的基础操作、核心功能、高级功能，以及特效字制作、图像合成艺术、数码照片后期处理、VI图标设计、平面广告设计、包装设计、UI设计、网店美工设计等常见领域的实战应用。　第1篇：基础功能篇（第1~5章）：本篇主要针对初学读者，从零开始，系统全面地讲解了Photoshop CC 2019软件的基础操作，包括Photoshop CC 2019软件的安装与卸载、新增功能应用、图像处理的基本操作、选区操作和图像的绘制与修饰修复等内容。　第2篇：核心功能篇（第6~13章）：核心功能是学习Photoshop CC 2019的重点。包括图层的应用、文字创建与编辑、路径的应用、蒙版和通道的应用、图像颜色的调整与校正等知识。　第3篇：高级功能篇（第14~19章）：高级功能是Photoshop CC 2019图像处理的拓展功能。包括Camera Raw、滤镜、视频、动画、动作、Web图像处理、3D图像制作，以及图像文件的打印输出等知识。通过对本篇内容的学习，读者不仅可以在Photoshop CC 2019中处理2D静态图像，还可以处理动态图像和制作3D效果图像。　第4篇：实战应用篇（第20~28章）：本篇主要结合Photoshop的常见应用领域，列举相关典型案例，给读者讲解Photoshop CC 2019中图像处理与设计的实战技能，包括特效字制作、图像特效处理、数码照片后期处理、VI图标设计、平面广告设计、包装设计、UI设计、网店美工设计等综合案例。通过对本篇内容的学习，可以提升读者的实战技能和对Photoshop CC 2019的综合应用水平。　全书内容安排系统全面，写作语言通俗易懂，实例题材丰富多样，操作步骤清晰准确。非常适合从事平面设计、影像创意、网页设计、数码图像处理的人员学习使用，也可以作为相关职业院校、电脑培训班的教材参考书。

《大数据技术实战教程/新世纪应用型高等教育计算机类课程规划教材》是新世纪应用型高等教育教材编审委员会组编的计算机类课程规划教材之一。随着互联网和计算机技术的不断发展，大数据的应用已经融入大众的生活当中，大数据的时代已经到来。《大数据技术实战教程/新世纪应用型高等教育计算机类课程规划教材》重点阐述大数据相关技术和实践应用。《大数据技术实战教程/新世纪应用型高等教育计算机类课程规划教材》包括12章，每个章节包括理论任务和实践任务，理论联系实际。《大数据技术实战教程/新世纪应用型高等教育计算机类课程规划教材》主要介绍大数据技术概述、Hadoop初体验、Hadoop分布式文件系统、Hadoop分布式计算框架、Hadoop分布式数据库HBase、NosoL数据库、数据仓库Hive、大数据采集、Spark技术、数据可视化、Python数据分析；除此之外，还包括使用Python对房屋价格进行预测分析和通过日志数据分析用户行为两个综合案例。读者在学习大数据技术的同时，可学会真正使用大数据技术解决问题，增强大数据实战能力。