本书作者将多年工作和培训中遇到的学生和读者常犯的错误、常用的低效做法收集整理，形成一套“纠错”课程，以“菜鸟”小蔡在工作中遇到的各种问题为主线，通过“暖男”先生的指点，使小蔡对使用PPT进行文字设计、图片应用、数据展示、图形应用、动画应用以及幻灯片播放有了很大了解，并对一套完整演示文稿的封面页、目录页、转场页和结尾页的设计要点进行介绍。内容上主要包括PPT幻灯片设计的错误思路和正确思路、幻灯片设计和效果展示的低效方法和高效方法，并且在每个案例开头采用“菜鸟效果”和“逆袭效果”展示，通过两张图片对比，让读者一目了然，通过优化方法的介绍，提高读者的幻灯片设计水平。每个任务结束后，会以“高效办公”的形式，对PPT的一些快捷操作方法进行讲解，帮助读者进一步提升操作能力。此外，还会以“菜鸟加油站”的形式，对应用PPT进行幻灯片设计时的一些“热点”功能进行介绍，让读者学起来更系统。

《从网格计算到云计算：“粤教云工”程起源与发展》介绍作者及其领导的团队在计算机网络与分布式系统领域所做的工作，揭示网格计算、对等网络、自组织网络、云计算和云原生计算等近20年来陆续涌现的新技术背后的本质问题。全书共4章，绪论介绍分布式系统研究视角、主要科学问题与前沿课题，讨论互联网技术架构从服务化到云原生的演进发展过程；第1章介绍网格计算的起因、发展脉络以及协同服务网格、P2P网格和数字教育服务网格；第2章介绍云计算和“粤教云”工程的起源与发展，讨论教育云整体解决方案及其关键技术；第3章重新审视云应用管理及大型分布式系统面临的挑战，介绍云原生计算的背景及技术特征，讨论云原生应用引擎的体系结构、关键技术及其在“粤教云” 工程中的应用。“粤教云”工程的相关成果对工业互联网平台及其他行业云建设具有示范领作用。《从网格计算到云计算：“粤教云工”程起源与发展》可供计算机网络与分布式系统等相关领域的科技人员参考，也适合高等学校计算机科学与技术相关专业研究生阅读，对从事行业信息化顶层规划与技术架构决策的管理人员也有参考价值。

《Excel函数与公式速查手册（第2版）》通过574个行业真实案例，全面、详尽地介绍了Excel在各应用方向上的函数与公式速查技巧，适用于Excel2019/2016/2013/2010/2007/2003等各个版本。《Excel函数与公式速查手册（第2版）》共分为15章，前14章介绍了逻辑函数、数学和三角函数、文本函数、信息函数、日期和时间函数、统计函数、财务函数、查找和引用函数、数据库函数、工程函数、加载项和自动化函数、多维数据集函数、兼容性函数以及Web函数，第15章介绍了名称的定义与使用。《Excel函数与公式速查手册（第2版）》所有案例及数据均甄选于行业实际应用场景，讲解详尽，实用易学。《Excel函数与公式速查手册（第2版）》适合Excel中、高级用户学习使用，可作为行政管理、人力资源管理、市场营销、统计分析等行业从业人员的案头参考手册。

《大数据基础与应用》共分为12章，第1章介绍了大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据相关概念、大数据可视化、大数据相关工具与发展前景。第2-9章为基础知识部分，介绍了大数据的生态系统全貌，重点对计算平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce、开源数据库HBase、典型工具NoSQL、集群计算Spark、流计算Storm和分布式协调系统Zookeeper等相关技术进行了详细介绍，通过实例使读者具备解决实际问题的能力。第10-12章为典型应用案例部分，介绍了大数据分析应用系统的开发过程，涵盖了数据采集、数据分析、数据转换和结果显示的整个交互式大数据处理和分析流程。《大数据基础与应用》内容丰富、条理清晰、示例指导性强，读者可以通过章后的习题对所学内容作进一步巩固，熟练掌握大数据基本原理、工程应用场景及实验分析技巧。《大数据基础与应用》适合作为大中专院校数据科学与大数据专业、计算机类专业的教材，也可以作为读者自学或者科研技术人员的参考书。《大数据基础与应用》配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取。

《大数据基础/新世纪高职高专大数据专业系列规划教材》的体系结构及知识点的分布按照学习思维逻辑由浅入深、循序渐进、以学代教的模式编排，编者建议学者按照项目编排顺序学习和开展实训，这样有利于较为全面地了解大数据技术及应用。《大数据基础/新世纪高职高专大数据专业系列规划教材》共9个项目，主要内容安排如下：项目1主要从理论方面介绍了大数据的基本特征、大数据的影响、大数据处理的基本流程以及大数据与云计算、物联网的关系。介绍了Hadoop生态系统中主要组件的功能以及Hadoop在各个行业中的应用。项目2完成了在VirtualBox下安装Ubuntu操作系统、Ubuntu的网络配置，以及安装和配置FTP软件FileZilla，利用FileZilla软件在Windows系统和Linux系统之间传输文件。项目3完成了Hadoop在虚拟机环境下的单机模式安装和伪分布模式安装，并介绍了伪分布模式下的单词统计实例。项目4介绍了HDFS的工作原理以及文件操作，通过读文件、写文件、判断文件是否存在三个案例的学习完成在Eclipse中编写程序、编译程序、部署程序。项目5介绍了HBase基本概念、体系架构，接着完成了单机模式和伪分布模式的安装与配置，后完成Eclipse环境中HBaseJavaAPI编程环境的配置以及使用JavaAPI提供的类实现数据库存储管理。项目6主要通过MapReduce编程模型的学习，完成英语单词统计和气象数据分析，深刻理解并学会运用MapReduce系统。项目7通过Hive的学习学会建数据库和表、管理数据库和表、Hive数据导入和导出等相关操作。后完成Hive在交易数据统计分析中的应用。项目8首先介绍了Flume的安装与配置以及利用Flume将日志采集到HDFS，然后介绍了Sqoop的功能以及利用Sqoop实现了关系数据库MySQL与Hadoop生态系统HDFS和Hive之间数据相互迁移。项目9介绍了数据可视化的概念和常用工具等，然后通过Echarts绘制简单图表示例的介绍读者一步一步绘制未来一周气温变化图和网站访问量统计图。

《大数据导论》系统地介绍了大数据技术与应用的基础知识，详细阐述了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等内容，并且讲述了大数据再金融、互联网、生物医学等领域的应用，同时剖析了大数据环境下的隐私和安全问题。　《大数据导论》既可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程及相关专业的教材，也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师、项目经理及学习大数据技术的读者阅读和参考。

本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。

无论是教师、医生、公司职员还是公务员，他们的工作或多或少都与数据处理有关。有了数据，还需要借助理论和模型，才能获得对决策有用的信息。数据是基础，模型是工具，决策是目的。为了用数据辅助决策，需要学习一些相关的理论和模型（包括概率、统计、预测、模拟和优化等），还需要掌握相应的计算机软件工具。《数据、模型与决策：基于Excel的建模和商务应用（第三版）》就是从理论模型和软件工具两个方面，比较全面地介绍数据分析和处理的方法与技能。修订版新增了部分内容，如第1章的Excel常用函数，第6章的线性逐步回归、遍历子集回归和Logistic回归等回归分析领域非常有用的工具；新增了教学辅助软件“Excel数据通”的应用，安装此软件后Excel会增加一些菜单和功能模块，这些功能模块的输出结果不仅包括数据，还包括计算这些数据的公式，从而使读者可以更专注于对有关原理和方法的理解；提供了丰富的例题操作视频资源，本书中的多数例题，除了有详细的文字和图片说明，还有作者精心录制的Excel操作讲解视频，以便于读者掌握这些操作。

本书根据教育部制定的《高职高专教育计算机公共基础课程教学基本要求》，针对《高等学校非计算机专业等级考试（一级）大纲》编写而成。全书系统介绍了计算机基础知识（计算机概述、计算机中信息的表示、多媒体计算机等），计算机系统的基本组成与工作原理、计算机Win 7系统操作与管理，Microsoft Office 2010系列（Word、Excel、PowerPoint）的基础知识与操作，计算机网络安全及常用工具软件等。本书共分为7个模块，按项目任务进行描述讲解，每个模块后附有适量的计算机等级考试模拟理论知识题，并配有参考答案。 本书是计算机知识学习的入门教材，教材编写深入浅出，通俗易懂，实用性强，是适合高职学生学习的计算机基础教材。本书可供高职高专非计算机各专业作为普及计算机知识的通识课程教材使用，还可供对计算机感兴趣的社会各界人士阅读参考。

粒计算是人工智能的重要分支领域。它以一种粒化的思想和方法来分析与处理问题，这为探究人工智能中普遍存在的不确定性问题提供了新方法。《粒计算中的不确定性分析》介绍粒计算中不确定性分析的新研究进展。《粒计算中的不确定性分析》共12章，内容涉及经典粗糙集、模糊粗糙集、邻域粗糙集、三支决策、决策规则、邻域系统、深度学习等。每章都深入分析模型及其在应用中存在的不确定性问题，介绍相应的不确定性度量和分析处理方法。