本书基于近些年实验领域的研究成果和实践经验，对实验的方法和应用做了很好的全景式描述，是一本兼顾系统性的方法论和基于实战的经验法则的书籍。根据微软、亚马逊、谷歌和领英每年运行的两万多个对照实验，作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验，指出了需要避免的陷阱，并深入探讨了一些进阶专题，可以为希望改善自身及机构数据驱动决策方式的从业者提供参考。 全书分为五个部分：第I部分由四章组成。第1章概述运行线上对照实验的好处，并介绍实验相关术语。第2 章用一个例子剖析运行实验的全过程。第3 章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度。第4 章概述如何搭建实验平台并规模化线上实验。第II部分的五章内容介绍实验的基础原理，比如机构指标。我们推荐所有人阅读这一部分，尤其是领导者和高管。第III部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法，可以帮助管理层、数据科学家、工程师、分析师、产品经理等进行资源和时间的投资。第IV部分专注于实验平台的搭建，面向工程师群体。最后，第V部分深入讨论进阶的实验分析专题，面向数据科学家。

阿里云数字新基建系列包括5本书，题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一套重磅作品。 混合云的出现是近几年云计算领域比较大的突破，它较好地满足了企业对算力及安全越来越高的要求。但混合云又是在缺乏标准的情况下，按实用方向发展的技术，在应用时，企业面临许多挑战，比如技术平台的选择、应用架构的选择等。本书将从概念、原理入手，介绍实用架构，让读者在理解常见架构的同时也能以此为基础搭建满足自己企业需求的混合云应用架构。

这是一部从云原生角度讲解数据中台的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，得到了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。 本书的作者在曾硅谷的Twitter等企业从事大数据平台的建设工作多年，随后又成功创办了国内领先的以云原生数据中台为核心技术和产品的企业。他们将在硅谷的大数据平台建设经验与在国内的数据中台建设经验进行深度融合，并系统阐述了云原生架构对数据中台的必要性及其相关实践，对国内企业的中台建设和运营具有很高的参考价值。 全书共18章，分为四个部分： 第1部分（第1~4章） 数据中台与硅谷大数据平台 首先，从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍；其次，讲解了数据中台如何驱动数字化转型；Z后，通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台进行对比，给出了这两种架构之间的异同点。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。 第二部分（第5~8章） 数据中台架构与方法论 结合硅谷的数据平台的架构方法，讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论，以及云原生架构与数据中台的融合。 第三部分（第9~15章）数据中台技术选型与核心内容 首先，全方位地介绍了建设数据中台时如何进行技术选型，然后重点讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用开发、数据门户等数据中台建设的核心内容。 第四部分（第16~18章）数据中台案例分析 通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。

《Office办公软件应用标准教程——Word/Excel/PPT三合一（实战微课版）》以微软Office软件为写作平台，以知识应用为指导思想，用通俗易懂的语言对Office这一款主流办 公软件进行详细阐述。 全书共12章，其内容涵盖Word文档的编排与处理、Excel数据分析与计算、PPT文稿的设计与制作。 涉及的知识点包括文档的页面设置、文档的编辑、表格的处理、图文混排、数据的录入、报表的格式化、 数据的排序和筛选、公式与函数的应用、图表的制作、静态PPT与动态PPT的制作，以及PPT的放映与输 出等。 《Office办公软件应用标准教程——Word/Excel/PPT三合一（实战微课版）》在正文中安排了“动手练”“案例实战”以及“新手答疑”三大板块，让读者在学习理论知识的 同时能够掌握各种案例的制作方法。案例选取具有代表性，且贴合职场实际需求，可操作性强。操作步骤 全程图解，即学即用。 《Office办公软件应用标准教程——Word/Excel/PPT三合一（实战微课版）》不仅适合办公文秘、会计、销售、教师、在校学生以及各企事业单位人员参考使用，还可用作相 关培训机构的学习用书。

本书采用基础知识与案例学习相结合的方式，由浅入深、循序渐进地讲解了Excel全新版的基础知识和应用技巧。每章节都配有案例讲解，以方便读者对各知识点有更进一步的了解和巩固。案例能够很好地训练读者，达到举一反三、触类旁通的目的，让读者在熟练操作软件的基础上实现高效办公。 本书语言简洁明了，结构清晰，讲解步骤详尽，图文并茂。本书能帮助读者快速掌握和使用Excel进行高效办公的各种应用及操作技巧，提高工作效率提升职场竞争力，可作为初、中级用户学习使用，也可作为各类院校相关专业学生和电脑培训班的配套教材。

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本书全面系统地介绍了以 Excel 为核心工具开展数据处理与数据分析的各项技术，深入揭示背后的概念原理，并配以大量典型实用的应用案例，帮助读者全面掌握数据分析工作的必备技能。全书分17 章，内容包括数据分析概述、数据采集、数据输入、数据整理、借助公式快速完成统计计算、借助数据透视表快速完成统计计算、基础统计分析、中心极限定理、假设检验、t 检验和卡方检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、规划求解、Excel 数据表格美化、数据可视化和其他常用数据分析工具， 方便读者随时查阅。 本书适合各层次的数据分析从业人员，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

本书不是讲解基础的Excel图表制作，而是立足于“Excel 商业图表”，围绕“数据整理→数据分析→数据呈现”为主线的业务处理逻辑，精心挑选了Excel中常用、实用的功能讲解数据可视化的相关知识和操作技巧。 首先，第1~4章就作图数据准备、图表类型选择、字体、配色、布局等方面进行解剖，可帮助读者了解数据可视化的全过程和需要注意的事项。其次，第5~8章针对常用图表类型的制作技巧进行详细的介绍，读者学到这些技巧后能立马改善制作的图表效果。最后，第9章讲解了动态图表和BI看板的制作方法，让读者掌握更高级的数据可视化技巧。 本书沉淀了笔者多年使用Excel进行图表制作的经验，希望能切切实实地帮助读者精进商业图表制作技能，让枯燥的数据变成可视化的专业图表，提高信息交流的效率。 无论是数据可视化零基础的初学者，还是中、高级数据分析人士，都能从本书中找到值得学习的内容，从而建立系统的数据可视化、数据管理与分析知识体系，并从数据价值内核上提升图表可视化应用水平，最终成为图表高手。本书尤其对市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理和电商运营等岗位的工作人员提高工作效率有很大的帮助。

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