“我要对比这些数据，你把它们做成图表！”用哪种图表合适？要怎样选择？“图表太乱，我要图表看起来简单、专业！”他究竟想要什么样的图表？“我要去做报告，把这些图表放到PPT里面！”简简单单复制粘贴进去，肯定不行，怎么做才能有效地展示关键数据？上司的种种要求、各种需求，你真的了解吗？“我要成为图表专家！”雄心壮志固然好，但真的有必要吗？其实对于大部分工作来说，你需要的是成为一个“会使用图表的人”！《数据可视化必修课——Excel 图表制作与PPT展示》是作者多年的工作经验和企业培训经验的总结，直面基于不同类型数据制作图表过程中的常见问题，并给出高效的解决方案，帮助读者快速完成图表选择、图表制作及PPT图表展示等操作，成为他人眼中那个“会使用图表的人”！

本书是在新工科背景下编写的一本综合大数据基本理论知识与应用技术的兼顾“通识教育”和大数据相关专业教育的教材。本书从解析数据、大数据基础理论入手，描述大数据应用的多侧面场景，讲解大数据的存储于管理工具，大数据分析的基本方法，以及大数据可视化等相关知识。本书在内容安排上，力求体现“能进入、快适应、解需求、重实践”的宗旨，以“小”的数据应用实例讲解“大数据”的知识框架和相关技术，使应用实例贯穿全书。本书的“通识教育”特色，使其可以作为所有专业的本科生学习大数据技术、培养“计算思维”能力的教材，也可作为大数据相关专业的入门教材，以及广大计算机学习者的培训用书和自学参考书。

对广大的业务分析师而言，业务分析（或者称为商业分析）应该从业务和问题出发，可视化是实现的方法，辅助决策是最终的目的。本书以业务分析为起点，介绍了“样本范围、问题描述和问题答案”的解析方法，以及聚合过程、连续与离散的字段分类，共同作为业务分析、可视化分析的理论基础。 本书借助敏捷BI工具Tableau，详细介绍了7种基本问题类型（排序、时序、占比、文本、分布、相关性、地理）及其对应的基本图形，并介绍了基于标记、坐标轴、参考线、计算的增强分析方法。本书的目的是让读者从“三图一表”的结果分析，经由分布和相关性的特征分析，走向业务分析中的关键领域——多个问题的结构化分析。

《新手学电脑办公应用标准教程（实战微课版）/清华电脑学堂》以实用性为原则，以普及电脑使用方法为指导思想，以Windows10操作系统为演示平台，用通俗易懂的语言对电脑的常规操作与设置进行详细阐述。《新手学电脑办公应用标准教程（实战微课版）/清华电脑学堂》共12章，包括电脑的组成、电脑的组装和检测、Windows10的基本操作、个性化设置、文件与文件夹管理、系统自带工具的使用、电脑上网的连接与设置、必备软件的使用、电脑的管理与优化、电脑的日常维护、Word/Excel/PowerPoint的基本应用等内容。《新手学电脑办公应用标准教程（实战微课版）/清华电脑学堂》中除了基础知识的详细讲解与操作外，还穿插了“知识点拨”“注意事项”“动手练”等板块，以便让读者掌握疑难点、规避易错点。每章的结尾处还安排了“知识延伸”板块。《新手学电脑办公应用标准教程（实战微课版）/清华电脑学堂》兼具逻辑性、实用性与综合性，全程图解，上手简单，边学边练。不仅可以作为电脑初学者、电脑爱好者的参考工具书，还可以作为各大中专院校及电脑培训机构的教学用书。

本书的主要内容有：学习容器和Kubernetes的基本原理，无需任何经验。运行自己的集群，或选择Amazon、Google，以及其他公司托管的Kubernetes服务。通过Kubernetes管理资源的使用和容器生命周期。从成本、性能、弹性、容量和可伸缩性等方面优化集群。学习开发、测试和部署应用程序的Z佳工具。应用安全、可观察性和监控方面的Z新行业惯例。通过开发运维原则来打造精简、快速和高效的团队。

《金融级IT架构：数字银行的云原生架构解密》介绍了网商银行成立至今的IT技术架构演进路线，涵盖了分布式、单元化、弹性混合云、云原生多个基础架构领域，同时介绍了技术风险、安全可信、业务架构等多方面的技术实践经验，我们希望和读者分享网商银行在金融级IT技术上做的独特探索，跟大家探讨数字化时代金融级IT架构的发展方向。 本书作者是网商银行核心架构师，深度参与了相关技术方案从前期设计到后期投产的完整过程，内容新且权威。本书以网商银行自身技术实践为主线展开，讲述的内容代表了领先的技术方向，相关技术经过了真实的生产环境锤炼，包含了网商银行技术团队独到的实践经验，书中阐述的核心技术荣获中国人民银行颁发的 “银行科技发展奖”二等奖。 本书填补了市场空白，契合当前银行业分布式架构转型趋势，对打造金融级分布式架构具有借鉴意义，相关技术经过了大规模的生产环境验证，在分布式架构领域具有领先水平，适合从事分布式、云原生架构建设，以及金融级高并发、高可靠、高容量系统打造的金融IT从业者，也适合传统IT架构人员、开发人员阅读！

本书围绕高并发大数据的项目需求，全面讲述分布式缓存组件Redis的基本语法、核心技术和具体应用。 本书分为13章，第1~7章主要介绍Redis入门知识、Redis基本数据类型、Redis常用命令、Redis服务器和客户端实践技巧、Redis数据库操作技巧、Redis AOF和RDB持久化操作技巧、Redis集群的搭建方式，第8~11章主要介绍Redis同MySQL和MyCAT集群的整合技巧、Redis同lua的整合技巧等，第12和13章主要介绍Redis、Spring Boot和Spring Cloud如何构建微服务应用。 如果你想快速了解企业级Redis的实战技能，那么本书是不错的选择。本书还附带相关代码和视频，视频里包含所有案例的配置和运行方式，建议大家在观看视频、运行代码的基础上阅读本书，以便快速上手Redis，并在项目中用Redis解决实际问题。

本书立足企业数据中心，对其演进历程进行了回顾和总结，并站在数字化转型的历史潮头，阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力，明确了转型的基本思路和模式，提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架，探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例，为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此，本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说，有着非常重要的指导意义。 本书适合政府机构、各行业的信息化部门管理者、数据中心工作人员及相关研究人员阅读。

基因组学领域的数据正在剧增。在短短几年内，美国国家卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）等组织托管的基因组数据已经超过了50PB（5000万GB），这些组织正在转向云基础架构，以便将数据提供给研究团体。你该如何调整分析工具和协议来访问和分析云端的海量数据？通过这本实用书籍，研究人员将学会如何使用基因组分析工具包（Genome Analysis Toolkit，GATK）、Docker、WDL、Terra等开源工具来处理基因组学算法。GATK用户社区的长期监理人Geraldine Van der Auwera和加州大学圣克鲁兹基因组学研究所的Brian O’Connor会指导你完成这一过程。你将通过使用真实数据和相关领域的基因组学算法展开学习。

本书围绕BFE开源项目，介绍网络前端接入和网络负载均衡的相关技术原理，说明BFE开源软件的设计思想和实现机制，讲解如何基于BFE开源软件搭建网络接入平台。 本书共17章，分为四个部分。第一部分为原理篇，介绍BFE开源项目的概貌，并对网络前端接入技术和网络负载均衡技术做简要介绍；第二部分为设计篇，介绍BFE开源项目的设计细节，包括BFE的设计思想、BFE的转发模型、BFE的关键机制和HTTPS的优化等；第三部分为操作篇，说明如何安装和部署BFE、如何在各种使用场景下配置BFE；第四部分为实现篇，从处理流程、插件机制、协议实现等方面说明BFE的实现机制。 本书面向的读者包括计算机网络方向的研究者、网络相关技术的开发者、一般后台程序的开发者和负载均衡系统的使用者等。