本书采用基础知识与实战学习相结合的方式，由浅入深、循序渐进地讲解了拼音打字和五笔打字全新版的基础知识和应用技巧，以方便读者对各知识点有更进一步的了解和巩固。实战能够很好地训练读者，达到举一反三、触类旁通的目的，让读者在熟练操作软件的基础上实现高效打字、高效办公。 本书语言简洁明了，结构清晰，讲解步骤详尽，图文并茂。本书能帮助读者快速掌握打字技巧，提高工作效率，提升职场竞争力，可作为时尚中老年人、各行业职场人士、排版录入人员、文秘办公人员等学习使用，也可作为各类电脑培训班的配套教材。

《社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）》指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、Linkedln、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？在《社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）》的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包括超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。

《跨域多维大数据管理模型与方法》以跨域多维大数据为主题，提出跨域多维大数据管理的系列模型和方法。结合跨域多维大数据在珠海市横琴新区的发展与建设，对跨域多维大数据的基本概念、主要特征、发展策略进行概括，探讨跨域多维大数据管理相关关键技术，构建跨域多维大数据中心和数据管理平台，实践跨域多维大数据应用，并在推广应用的基础上形成系列标准规范。

物联网及人工智能技术推动人类社会步入“数字化”和“智能化”的新时代，“全面感知、互联互通、智慧服务”正从梦想变为现实，基于物联网的在线智能调度优化方法近年来已引起学术界和产业界的广泛关注。《基于物联网的在线智能调度优化方法》系统性地介绍了著者团队在基于物联网的在线智能调度优化方法及其应用领域的研究成果。《基于物联网的在线智能调度优化方法》共分6章，主要包括绪论、物联网环境下在线智能调度决策的基础理论、基于物联网的成品油配送在线监测及运营优化调度、基于物联网的温室农作物生长要素在线监测与智能调度研究、机器人移动货架拣选系统智能调度方法等。

本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状，以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术，主要包含数据的采集与预处理、存储与管理、处理与分析、可视化以及安全与隐私保护。第3章介绍了大数据各种云计算平台，主要包括MapReduce平台、Hadoop平台、Spark平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等，并对监督学习、无监督学习、强化学习的代表性方法做了具体介绍。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型，人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式，并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网络及其应用，其次介绍了深度学习的定义、主要特点，并结合实例介绍了深度学习算法的主要模型。第6章针对智能语音、计算机视觉、自然语言处理三个重要的人工智能研究领域，分别在技术原理、发展历程、研究方向和技术应用等几个方面做了介绍。第7章介绍了大数据与人工智能在各行业的广泛应用。本书适合作为高等学校非计算机类本专科专业大一新生的通识教材，开拓学生科技视野，培养学生大数据与人工智能的应用能力，帮助学生了解其发展过程与基本知识，熟悉大数据与人工智能产业的发展现状与市场需求。

本书首先对异质信息网络分析的发展以及该领域的一些新颖的数据挖掘任务进行了全面的综述。本书包括两个部分。在第I部分，包括第1、2和9章，它深入全面地总结了该领域的进展。这本书第1章深入介绍了异质信息网络，第2章研究了大多数数据挖掘任务的研究进展。此外，根据发展和趋势，我们在第9章中指出了未来研究方向。在第II部分中，它通过第3-8章中的几类数据挖掘任务说明了异质信息网络分析的特征。

智慧城市是5G和人工智能（artificial intelligence，AI）等前沿科技密集应用的新兴领域，也是我国实现可持续发展的重大战略选择。城市大数据的分析与应用是构建智慧城市的关键技术。城市大数据不仅具有典型的海量、异构和高价值密度的特点，还具有独特的时空感知特征和社会感知特征，这为数据建模带来了全新的挑战，但也为构建从微观到宏观的智慧城市应用带来了前所未有的机遇。《城市大数据挖掘与应用》系统地介绍了城市大数据的概念及其核心建模方法，并以作者及其所带领的科研团队近年来的研究成果为例，围绕智能预测与规律探索两类典型智慧城市应用场景，详细地阐述了国内外在该领域的前沿热点和发展趋势。《城市大数据挖掘与应用》共分7章，内容包括城市大数据概述，基于城市大数据的城市人口管理、交通管理与位置服务等微观问题，以及基于城市大数据的城市规划管理、经济发展、战略选择等宏观问题。

本教材在选题与整体结构设计时，对大数据基础知识和技术应用做了详细的解析，同时全面介绍了如何运用方法和工具对大数据应用案例进行分析，是一本特色鲜明、理论与实践相结合、具有广泛使用价值的教材。使本科生从整体上了解大数据基础的内容与技能。

学习流处理的基本概念、研究各种流处理架构。 通过具体实例来研究Structured Streaming、深入理解流处理概念。 通过Spark Streaming创建并管理流作业，使用其他Spark API与Spark Streaming集成。 学习Spark Streaming高级技巧，包括近似算法和机器学习算法。 将Apache Spark与其他流处理项目比较，包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Streams。

本书内容聚焦于资源侧：集群调度和管理，非一般性的应用集群调度和管理。本书按集群调度和集群管理两大部分来组织内容，从不同的侧重点出发，集群调度部分侧重调度，集群管理部分侧重管理，但实质上这两部分是相辅相成的。集群管理是为了保障集群系统被更好地调度，集群调度是集群管理的重要内容和抓手。本书内容主要包括：集群任务与集群资源调度、资源调度领域的本质问题和衡量指标、调度算法的基本原理、调度架构设计和实践、集群管理的问题抽象、管理问题的衡量、管理策略等。 本书内容源于作者在阿里巴巴集团内部的资源调度和管理的实践经验，同时作者也广泛阅读了网络上的相关技术文档、开源代码。