大数据系列丛书大数据导论周苏王文编著清华大学出版社北京内容简介这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中*具潜力的蓝海。“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则、大数据时代的思维变革、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据促进学习、大数据在云端、支撑大数据的技术、数据科学与数据科学家和大数据的未来等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。本书是为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据导论”等课程全新设计编写，具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考和作为继续教育的教材。

从2015年开始，国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、大数据采集、管理、分析以及可视化等方面得到指导和应用帮助。因此编写了这本大数据技术的快速入门书。本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析等内容。最后还给出两个案例：环保大数据和公安大数据，供读者参考。本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员，IT经理，CTO，CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。

本书对各主流云管理平台进行介绍及对比后，主要对OpenStack平台进行重点介绍。包括OpenStack项目的存储管理（Cinder）模块、Neutron架构及具体功能、Ceilometer的架构及关键组件、Openstack中编排子系统（Heat）的相关概念/架构及其实现、Ironic的架构/运行原理，后阐述云计算带来的包括虚拟化安全、数据安全、身份和访问管理安全等新的安全挑战。

本书的主要内容包括金融工程导论、金融工程定价方法及其R语言函数计算、远期合约及其R语言函数计算、期货合约及其R语言函数计算、期货套期保值及其R语言函数计算、互换合约及其R语言函数计算、期权合约及其策略、BlackScholes期权定价方法及其R语言函数计算、蒙特卡罗模拟法期权定价及其R语言函数计算、二叉树法期权定价及其R语言函数计算、有限差分法期权定价及其R语言函数计算、利率衍生证券及其R语言函数计算以及奇异期权及其R语言函数计算，本书的最后提供了关于R语言的两个附录。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一本供金融工程、金融数学、计算金融、量化金融、投资学、金融学、保险学、金融专业硕士、经济学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率论与数理统计等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。

本书根据职业教育的教学特点和培养目标，依托长城云教室和云实训平台，采用“实训任务驱动式教程”方式编写，介绍了云计算基础技能，也补充了一些相关的云计算知识，做到以技能训练为主，理论与实践相结合。全书共分八大任务，包括资源管理、虚拟机管理、网络管理、存储管理、安全管理、用户管理等方面的内容。本书是中职云计算技术与应用专业及相关专业的云计算技术技能训练教材，也适合高职云计算技术与应用专业使用，还可以作为相关技术人员的培训教材使用。

针对现有权限管理研究以可信PKG为中心的系统瓶颈，本书提出去中心化的密钥分配方法，将密钥服务作为云服务的一部分，降低PKG对用户完整属性的依赖以达到减少信息泄露；同时，以密文访问为中心，多方实体协同控制密钥分配以达到动态管理用户加入或退出云服务。针对现有隐私保护研究严重依赖委托验证受制于保密通信和硬件资源，本书提出签名签密的隐私保护方法，将授权服务作为云服务的一部分，PKG和CSP分别承担用户身份验证任务的不同阶段，降低两者对用户敏感属性的依赖和双方信息交互以达到用户隐私不被泄露。在云计算平台中，数据和程序脱离了用户的直接控制，这使得用户对CSP和授权者的可信性、密钥安全以及数据安全产生了担忧。数据以密文形式存储CSP，密文数据的属性、操作和管理成为首要问题。因此，数据访问控制、用户权限控制以及用户隐私保护应当成为云平台的组成部分，这是当前云安全研究的*大难点问题。本书分析典型的用户隐私和用户权限受到的安全威胁，面向云计算应用场境的用户权限管理与隐私保护重点展开以下四个方面研究：①单CSP环境下的用户权限升级与权限降级；②单CSP环境下的用户部分属性保护；③多CSP环境下的用户密钥撤销；④多CSP环境下的用户身份属性保护。本书以用户安全为核心目标，以授权服务、密钥服务为突破口，结合属性基密码细粒度访问控制的特性以及群和环的签名签密应用，实现用户隐私安全、权限可控和数据安全。本书提出的用户权限管理和隐私保护方案，利用群签名和广播构建单CSP环境的密钥更新系统实现用户权限升级与权限降级的双系统，利用群签密构建单CSP环境的授权服务系统保护用户身份隐私不被泄露；利用环签名构建多CSP环境的密文访问系统实现用户合理退出云服务，利用盲环签密构建多CSP环境的密钥分割与消息保护系统保护用户身份属性不被泄露。

本书全面介绍了针对大数据的分析方法。本书内容全面、前沿，可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书循序渐进的讲授方式，帮助读者制定能支持其企业需求的实现分析功能的路线图，同时兼顾企业文化及客户和企业相关利益群体的需求。

大数据时代下我国农村信息化建设研究——以重庆市为例

本书以实用的、可操作的视角解释了大数据——采用黑猩猩和大象的隐喻，基于棒球统计数据集，使用Apache Hadoop和Pig等工具展示了如何处理大规模数据。此外，通过处理真实数据、解决现实问题，作者还以实例的形式总结了一些实践分析模式，为有创造力的分析人员提供了最强大、最有价值的方法。本书特别适合那些需要大数据工具箱来解决实际问题的人们。

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