这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展带来了机遇和挑战，大数据已经成为信息产业中*具潜力的蓝海。大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是通过呈现来处理更庞大的数据、理解各种各样的数据集合、表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也有关设计，它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出问题。大数据可视化，位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域（准确地说，应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域），蕴藏着无限的可能性。大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书根据计算机、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术及其可视化的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、数据可视化之美、数据可视化工具、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、数据引导可视化设计、数据可视化的过程、数据可视化组织、Tableau数据可视化入门、Tableau数据可视化设计以及课程设计与实验总结等内容，共11章，各章还配套设计了导读案例、延伸阅读、实验与思考等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。本书是为高等院校相关专业“大数据可视化”、“数据媒体设计”等课程全新设计编写的，具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员作为参考和继续教育的教材。

《云计算基础及应用》站在云计算服务提供者、使用者和监管者的角度，以通信易懂的方式介绍了云计算基础及应用的相关知识和技术，共9章，包括：云计算概述、云服务、云用户、云计算架构及标准化、云计算主要支撑技术、公有云平台应用、私有云平台搭建、云计算存在的问题和云计算的应用。本书内容丰富、结构清晰、理论与实际操作相结合，能让读者在动手操作过程中理解理抽象的概念和掌握云计算应用技术，每章末有小结和思考与练习，帮助读者巩固章节学习。

本书全面介绍云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。全书共10章，主要内容包括云计算基础与大数据基础、虚拟化技术和平台、MPI、Hadoop、HBase、Hive、Storm和云存储系统Swift。本书以理论够用为主，注重实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。

本书用幽默风趣的语言，结合大量的实例，深入讲解数据透视表中看似难懂的各种概念， 从初级的数据透视表工具、数据透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中的排序，到中级的动态数据透视表的创建、数据透视表函数GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、可视化透视表切片器，再到高级部分的使用SQL 语句导入外部数据源创建透视表、使用Microsoft Query 创建透视表、PowerPivot 与数据透视表、数据透视图，以及最终的一页纸Dashboard 报告呈现，都进行了详细的介绍。

云计算概念诞生至今已约十年的时间，这十年来，相比云计算诞生初期，技术条件、行业和市场环境均发生了巨大的变化，广大读者对云计算的认知需求，也从当初的粗浅概念阶段，发展到希望深度探索的阶段。本书以云计算架构技术为核心，从讨论云计算发展为起点，围绕云计算架构涉及的核心技术与商业实践展开。论及的核心技术包括计算、存储、网络、数据、管理、接入、安全等方面，涵盖了云计算的*新趋势、原理、特性与实践。本书在第2版做了与时俱进的更新，分享了华为在云计算核心竞争力构建与价值转换方面的经验与建议，并补充了业界在公有云、私有云、行业云，以及电信网络云化商用落地与技术应用方面的成功优秀实践。与此同时，针对两年来云计算在前沿创新领域*新进入人们视野的新热点，如Docker容器与微服务敏捷迭代、大数据与数据库云化、行业建模与机器学习算法、混合云与管理自动化编排、云生态建设等，第2版重点新增了对其技术与架构发展动态以及应用前景的探讨，希望能给大家带来更多的启发与帮助。本书对希望了解云计算技术*新进展的读者和希望深入探索云计算架构技术的读者有所帮助，适用于企业IT部门首席信息官（CIO）、IT主管、IT技术工程师、技术类人员、IT技术公司员工、互联网公司员工、教育机构的师生等。

《零距离接触云计算》通过生动有趣的漫画和深入浅出的文字，形象、生动地向读者介绍了云计算的兴起、云计算的关键技术、云计算巨头之争、云计算带给我们的影响和改变、云计算的安全、云计算离不开大数据等内容。 本书图文并茂，用趣味漫画诠释科普知识，传达全新的科学学习理念，激发读者的好奇心和想象力，养成科学的思维方法，适合所有对新科技感兴趣的读者阅读。

本书全面介绍云计算的概念、框架与应用。全书共8章，主要内容包括云计算的基本概念、云计算平台体验、IaaS服务模式、PaaS服务模式、SaaS服务模式、桌面云、云存储、典型的云计算平台。本书内容实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。本书主要是面向大学本专科教学的云计算技术概论性入门教材，通过学习本书，可以了解今后需要学习哪些课程和技术来系统掌握云计算工作原理和开发基于云计算的应用。本书不仅适用于高校本专科教学使用，也可以作为培训教材用于相关技术培训。

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本书采用了业界主流的云计算技术，主要内容包括云计算概述、云计算技术的发展与应用、虚拟化技术、虚拟化技术应用及IaaS平台构建技术实例、云存储原型系统集群搭建及云网盘设计与开发、云存储原型系统扩展方案、云存储软件系统中Web与Hadoop集群的挂接、基于NoSQL数据库Cassandra的应用开发、基于PaaS云平台的应用开发、基于阿里云的SaaS云表软件设计与开发、基于百度API的Android街景地图设计、Bmob移动云服务开发、珠海健康云科技有限公司应用案例。

数据分析不在于你掌握了多少先进的软件工具，也不在于你拥有多么高智商的头脑，而是要靠更大视野、更宽角度和更具有逻辑性的思维。本书不是一本介绍大数据概念的流行读物，也不是开讲编程工具高深理论的专业教材，而是立足于大数据之上的思维模式的普及。读者不需要任何统计学知识，也没必要掌握复杂的公式与算法，在*通俗易懂的案例介绍和娓娓道来中就可以轻松理解大数据分析的基本模式与方法。作为读者，你可以是大中专院校的数据分析专业学生，也可以是企事业单位的经营分析人员，或者是任何行业任何职业中喜欢“头头是道”的分析爱好者。开卷有益，即便你从来不需要大数据，也可以从本书中领悟到思维魔力，因此让工作与生活更充满智慧与乐趣。