本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分：第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势，结合生动的业界*新产品，以及学术界*新的研究方向和成果，让深奥的技术浅显易懂；第二部分从业务和技术角度介绍实际案例，让读者理解大数据的用途及技术的本质；第三部分介绍大数据技术不是孤立的，讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。

本书根据Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分，首部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，介绍了几种典型场景下的Kubernetes实践。本书适用于有一定Docker基础的开发者、架构师、IT专业学生以及探索基于Docker构建云计算平台的技术人员，也非常适合作为高校教材或培训资料。

对外经济贸易大学工会于2012年开始试点工会工作专项课题申报工作，目前已完成5次申报、3次结项。本书收录的便是2012、2013、2014年3年31项课题结项成果。这些调研报告或论文，立足于工会工作实际，但又不拘泥于工会工作，充分体现了对外经济贸易大学工会工作的理论高度和实践水平。

漏磁内检测技术作为管道无损检测领域*为重要的技术之一，广泛地应用于各种类型的管道实际检测之中。《基于漏磁内检测器的管道缺陷数据处理方法》内容基于工程应用的角度，系统地阐述了无损检测技术的基本原理、漏磁检测的有限元分析方法、漏磁数据的预处理技术、漏磁信号的特征选择与提取、管道缺陷的反演方法，以及漏磁数据和管道缺陷的可视化呈现技术。为了方便读者学习，《基于漏磁内检测器的管道缺陷数据处理方法》给出了大量的工程实例，并且提供了多种案例的分析结果。书中的示例大部分来自于作者多年对在役管道进行检测时获取到的典型案例，读者通过对工程实例的学习，肯定能掌握漏磁技术在管道检测中的实际应用技能。《基于漏磁内检测器的管道缺陷数据处理方法》可供电磁无损检测相关技术和工程人员参考，也可作为管道漏磁内检测人员的资格培训和高等院校相关专业的参考教材。

《图书馆云的服务等级协议》分为三篇，包含9章内容。第一篇主要从定义、架构和服务过程等方面对云计算和图书馆云的相关研究进行介绍。第二篇先概述了服务质量的相关理论和管理方法，然后讨论了云计算的服务质量所面临的挑战，并寻求相关的质量保障措施。最后利用定量分析方法对图书馆云服务质量的影响因素做了分析。第三篇服务等级协议分别介绍了电信领域的服务等级协议基础理论和管理方法，在此基础上，重点讨论和比较不同云计算和图书馆云的服务等级协议的内容。《图书馆云的服务等级协议》可供信息管理、图书馆学、云计算等领域教师、研究生阅读参考。

《虚拟化与云计算平台构建》以使读者熟练掌握常见的虚拟化系统和云计算系统的部署与运维为目标，采用VMware vSphere 5.5和VMware Horizon 6.1.1虚拟化平台，以及CecOS 1.4和OpenStack云计算平台，介绍当前主流的虚拟化和云计算系统的部署与运维。　本书包含6个项目，分别为“使用VMware ESXi 5.5搭建VMware虚拟化平台”“使用VMware vCenter Server搭建高可用VMware虚拟化平台”“使用VMware Horizon View搭建VMware云桌面服务”“使用CentOS搭建企业级虚拟化平台”“使用RDO快速部署OpenStack云计算系统”和“使用CentOS搭建和运维OpenStack多节点云计算系统”。　本书不仅可作为高职院校计算机网络技术、云计算技术专业的学生教材，还可以作为对VMware虚拟化和OpenStack云计算技术感兴趣的读者的技术参考书。　本书配套的授课PPT、实验指导书和软件资源，需要的教师可访问链接http：//pan.baidu.com/s/1eSc6MyQ（密码：gthv）或https：//yunpan.cn/cxgisZ7KSmBLG（密码：8aa9）下载；也可以登录http：//www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：1239258369，电话：010-88379739）。

《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。主要内容包括：■ 完成超大量交易的购物篮分析。■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。■ 推荐算法和成对文档相似性。■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。■ 等位基因频率和DNA挖掘。■ 社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）。

本书是一本OpenStack的教程和参考。读者在学习的过程中，可以跟着教程进行操作，在实践中掌握 OpenStack 的核心技能。在之后的工作中，则可以将本教程作为参考书，按需查找相关知识点。本书共分为两大部分。第一部分介绍虚拟化和云计算基础知识，重点讲解 KVM 的理论和实践。第二部分首先介绍 OpenStack 架构，演示如何搭建 OpenStack 环境，然后逐一详细讲解 OpenStack 各个核心模块，包括 Keystone、 Glance、Nova、Cinder 和 Neutron。本书适合OpenStack初学者、云计算技术人员、云计算研究人员等使用，也适合高校和培训学校相关专业的师生教学参考。

《大数据技术概论：从虚幻走向真实的数据世界》从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。

《云计算安全风险度量评估与管理》从隐私风险、技术风险、商业及运营管理风险三个维度建立了云计算安全风险属性模型，在此基础上用信息熵、马尔可夫链、模糊集、支持向量机等理论和方法建立了云计算安全风险度量与评估模型，并通过若干案例研究验证了模型的可行性，最后给出了云计算安全风险管理对策和建议。《云计算安全风险度量评估与管理》可供信息管理、计算机、管理学等专业的博士和硕士研究生学习，也可供云计算安全管理相关领域的科研人员参考。