《云上运维及应用实践教程（基础篇）》是教育部产学合作专业综合改革项目成果教材，也是高等职业教育云计算及大数据系列教材之一。《云上运维及应用实践教程（基础篇）》为云上运维及应用实践教程的基础篇，是典型的项目案例化教材。《云上运维及应用实践教程（基础篇）》主要内容包括：导学、基础架构之云服务器、基础架构之云数据库、基础架构之对象存储、基础架构之负载均衡、基础架构之高速缓存。《云上运维及应用实践教程（基础篇）》实操环节可以利用随书附赠的体验券在云计算课程实训平台上进行。读者还可以通过移动设备扫描书中的二维码查阅微课视频以及习题参考答案。《云上运维及应用实践教程（基础篇）》可作为高等院校云计算技术与应用、计算机网络技术、计算机应用技术、移动应用技术等相关专业的教材，也可供广大从事云计算相关工作的工程技术人员参考。

《云制造原理与应用》一书，系统、深入地介绍了云制造的基本原理、技术、系统与应用，主要内容涉及三个方面：云制造的基础理论及架构技术、云制造运行管理技术以及云制造应用技术。书中以云制造的概念、体系结构、虚拟化技术以及云端化技术为核心，论述了基础理论及底层构建，从云制造服务解析、云制造服务匹配、区分粒度的资源调度、多粒度弹性调度、多粒度访问控制等方面论述了云制造运行管理技术，从云打印应用、云制造平台框架与设计等方面论述了云制造应用技术。《云制造原理与应用》适合于先进制造技术、制造业信息化技术方向的学术研究人员、科技人员及企业事业单位管理人员参考，也可用作高等院校计算机、机械制造、自动化、企业管理等专业的研究生和高年级本科生的教材。

业务问题与不合格的数据质量期望指数直接相关。有缺陷的信息生产过程造成了阻碍关键业务目标成功实现的风险。通过数据质量管理与控制能够消除这些缺陷：从始至终控制信息、生产过程的质量，以确保在产生实际影响前，对缺陷做到早发现，并按优先次序修复。《数据质量改进实践指南（精）》分享了理解低劣数据质量影响的基本原则，并指导管理者和实践者以相同的方式交流、获得支持、规划和建立数据质量计划。《数据质量改进实践指南》给业务影响分析、数据质量指标定义、检查和监测、修复以及数据质量工具的使用提供了模板和流程。《数据质量改进实践指南》讨论的复杂难解问题，给实际工作提供了有价值的建议。《数据质量改进实践指南》特点包括：（1）阐明了如何制定和执行数据质量计划，从初步想法与表述到维护与持续性度量。（2）研究了数据质量工具的使用，包括业务案例模板，以及分析、报告与战略规划工具。（3）综合评判了业务层和IT层数据质量，包括其中的人员、过程与技术。《数据质量改进实践指南》内容丰富，可操作性强，可作为数据资源建设与利用、信息技术等领域科研和工程技术人员的参考用书。

在大数据时代，随着信息可视化的大热，信息图越来越被人们重视，也有越来越多的设计师热衷于用信息图的方式，结合视觉上的美感将信息传达给读者，这使得信息图越来越流行，也越来越被大众所接受。本书以信息图为中心，结合600多张图片，分别讲述了信息图的五大信息图设素材、六大信息图分类、六大信息图设计步骤、四大差异化信息图实例，有利于读者的理解，帮助读者可以一本书玩转信息图制作。本书适合初学信息图的设计师，从事设计相关行业的个人与公司，有意学习信息图制作的白领阶层、工薪阶层等，希望能通过信息图传递相关信息给个体老板、企业高管、政府媒体等人群。

掌握OpenStack平台以开发健壮且可扩展的应用开发人员对OpenStack趋之若鹜，因为它是一个免费、可依赖、快速和简单的平台，用于开发可扩展的云应用而无须担心底层硬件。OpenStack可兼容多种云技术，允许开发人员获取更大的灵活性，而无须妥协性能和安全性。本书是开发健壮OpenStack应用的专业路线图，在大型应用的构建、部署、网络和保护方面提供了详细的说明。主要内容：◆ 解释OpenStack基本功能的使用，包括用于构建和部署云应用的计算、存储、网络和编排◆ 阐述OpenStack生态系统并深入讨论网络机制◆ 详述目前企业虚拟化网络功能开发的很好实践以及专业建议和技巧◆ 在OpenStack之上构建示例应用，来展示在专业化节奏中企业级IaaS的优势◆ 提供OpenStack安全和数据防丢失保护方面的专业指引

本书以时下流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点，深入浅出地介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性，并以简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上，本书以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理、算子使用、算法设计和优化手段，为读者提供了一个快速由浅入深掌握Spark基础能力和高级技巧的参考书籍。本书共六章，涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法设计实例、Spark程序优化方法。本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，亦可作为高校研究生和本科生教材。

《中国数据中心冷却技术年度发展研究报告（2016）》结合当前数据中心冷却系统的发展状况以及未来新技术的发展方向，阐述了目前中国数据中心的冷却状况。为全面覆盖目前中国数据中心冷却系统实际状况，介绍了数据中心冷却系统能耗分析、冷却方式及现状、国内典型案例、存在的问题及发展趋势等。《中国数据中心冷却技术年度发展研究报告（2016）》涵盖内容丰富，内容上有诸多创新点，较为全面地反映了当前我国数据中心冷却系统的概况，可供绿色数据中心冷却技术相关的科研、工程技术人员参考使用。

《商业分析：基于大数据实践与应用》一书是上海商业发展研究院前期出版译著《大数据与商业分析》的姊妹篇。《商业分析：基于大数据实践与应用》从商业分析价值、分析信息产生新的见解、商业智能仪表盘的执行流程、数据挖掘、商业情报的大数据分析、数据和文本挖掘及神经网络原理及应用、数据过剩时代的信息战略、数据挖掘的法律和隐私问题等方面，对商业分析从理论到实践及其相关的法律和社会问题作了全面的分析和论述，对信息系统、信息技术甚至是一些计算机编程在现代商业中的应用也具有重要的指导意义。《商业分析：基于大数据实践与应用》适合各类组织管理决策人员、信息技术人员理解和掌握商业分析的专业书籍，也是一本适合于在校大学生和研究生学习大数据分析专业知识的辅助读物。

本书是教育部产学合作专业综合改革项目成果教材，也是高等职业教育云计算及大数据系列教材之 一。本书为云上运维及应用实践教程的提高篇，是典型的项目案例化教材。本书主要内容包括：导学、弹性架构之 CDN、弹性架构之弹性伸缩、弹性架构之专有网络、安全架构之云安全、安全架构之云监控、阿里云 API的使用。本书实操环节可以利用随书附赠的体验券在云计算课程实训平台（http：//yunwei.chinamoocs.com/senior）上进行。读者还可以通过移动设备扫描书中的二维码查看微课视频以及习题参考答案。本书可以作为高等院校云计算技术与应用、计算机网络技术、计算机应用技术、移动应用技术等相关专业的教材、实训指导书，也可供广大云计算工程技术人员参考使用。

OpenStack作为开源云计算技术首当其冲，有着广泛的受众、活跃的社区和良好的传播，尊为云计算技术的领导者。本书由浅入深，从设计理论到实际操作，逐渐深入，带领读者认识OpenStack云计算的全貌，轻松步入OpenStack云计算的世界。其内容涵盖了OpenStack云计算设计理论、虚拟化技术KVM和Xen原理和应用、四种OpenStack网络架构（flat、local、GRE和VXLAN）模式和网络OSI七层模型介绍、Ceph分布式存储、OpenStack安装配置（nova、cinder、neutron、horizon、swift和keystone等服务组件）、应用场景和OpenStack实际操作（卷管理、创建网络和实例、实例热迁移和冷迁移）等多个方面，使读者阅读后如沐春风，真正喜欢云计算这项技术。本书适合于刚刚或者计划进入云计算领域的初级读者学习，也适合已经进入云计算领域并且有一定相关知识或认识的中级读者阅读。对于一些从事售前工作的读者，本书也非常适用。