《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为最终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行交互，还介绍了新的结构化流式处理技术。第5篇通过三个项目实例，综合介绍了如何分析网页、如何搭建分布式爬虫、如何应对常见的反爬虫、如何设计数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。本书既适合非计算机专业的编程“小白”，也适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验，但想转行做大数据分析的专业人士。同时，还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

从哲学角度讲，粒计算是一种人类看待客观世界的方法论；从科学研究角度讲，粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个分支。本书以词计算模型、粗糙集模型、商空间理论模型的基本理论为起点，对一种新的粒计算模型理论及方法进行讨论，进一步解释粒化和粒计算。内容涉及模型建立的理论框架、有关模型定理的阐述和证明，以及粒计算模型在完备和不完备信息系统的知识发现、聚类、图像分割、镜头边界检测、关键帧提取、人脸检测、人眼检测、面部表情识别等相关领域的应用。本书可供计算机及相关专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生阅读，也可供相关领域科研人员阅读参考。

《全国计算机等级考试教程 二级MS Office高级应用》严格依据教育部考试中心发布的新版《全国计算机等级考试二级MS Office高级应用考试大纲》进行编写，旨在帮助考生（尤其是非计算机专业的初学者）学习相关内容，顺利通过考试。本教程共4章，主要内容包括计算机基础知识、利用Word 2010高效创建电子文档、使用Excel 2010创建并处理电子表格以及通过PowerPoint 2010制作演示文稿。所提供的例题、习题均源自新版无纸化考试题库。此外，对于教程中的重难知识点，考生还可以通过扫描二维码的方式进入“微课堂”，观看老师讲解该知识点的微视频，使学习、练习、听课有机结合，复习方式更灵活，复习效率更高。《全国计算机等级考试教程 二级MS Office高级应用》可作为全国计算机等级考试的培训教材和自学用书，也可作为学习MS Office的参考书。

Office是现代办公的基础软件，广泛应用于各行各业，其中Office 2010版本是目前较常用的版本，具有操作简单、功能强大等特点。《办公软件应用案例教程》以“注重实践，强调技能”为主线，主要内容包括办公环境准备、PowerPoint应用、Word应用、Excel应用、Visi0应用、常用工具软件。每章先系统介绍相应办公软件的基本操作方法，再给出具体案例，并通过详细解决方案来帮助读者掌握应用软件的高级操作技能，提高软件的使用效率。《办公软件应用案例教程》可以作为高等院校计算机公共课教材，也可作为培训机构的培训用书。

“图像记录法”是指在各种各样的会议或研究会等场合，为实现更好的对话效果，得到更有效的解决问题的方法，将来自不同立场、持不同看法的人们所讨论的内容通过图形符号再现的一种手法。对于想要开始使用图像记录法的人，和在公司的会议中有主题意识的人来说，本书是非常合适的入门书籍。通过图像记录，吸引与会者的视线，促进发言，使人们在讨论中衍生出新的课题、新的创意，这就是本书的目的。

《谈谈大数据的那点事》是一本关于大数据的妙趣横生的科普读物。全书分三部分：　一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区，以及大数据的安全性；　第二部分介绍一些有趣的案例，大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的新领域，以及引发的反思；　第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一些思考、大数据人才培养与团队建设，以及人工智能与统计学的关系等。为了让读者更全面、准确而轻松地了解大数据，本书从问题入手，以简洁的语言展示大数据时代的热点话题，并通过大量的实例，让读者体会大数据对生活、工作方式的改变。同时，本书还将笔者对人生的认知和感悟，编辑到页眉模块，营造了闲适的阅读氛围。本书旨在促进大数据基本知识的普及，成为人们了解大数据的一本可以带来愉悦体验的入门读物。

本书主要介绍如何使用R中的ggplot2包及其拓展包，以及ggraph、circlize和plot3D等包绘制专业图表。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2等包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，使用ggraph、igraph、circlize等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。

数据和算法是大数据的两大核心。正是通过这两大核心，大数据对人类社会产生了广泛而深刻的影响。同时，它引发的伦理问题与这两大核心亦密不可分。《数据伦理与算法伦理》正是从数据伦理和算法伦理两个方面，探讨了大数据的伦理问题及其背后的人工智能哲学问题。数据和算法的伦理问题通过数据滥用、数据孤岛、数据安全、算法陆阱、算法霸权和算法歧视等呈现出来，其本质问题主要包括隐私权、数据权、人类自由和社会公正等。《数据伦理与算法伦理》引入价值敏感设计、责任伦理和人本主义伦理等理论资源，重申被数据权力和算法权力挤压的个体权利，重建人与数据、人与算法的自由关系，维护人类在大数据时代的主体性地位。

《数据可视化原理及应用/大数据技术与应用专业规划教材》是面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，专门为计算机、统计、大数据处理及相关专业开设“数据可视化”课程而编写的。全书分为两篇：原理篇和应用篇。其中，原理篇从数据可视化发展历程、数据可视化数据的度量和可视化组件、可视化流程等方面讲解可视化基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据（包括时空数据、地理信息数据、文本数据、层次数据）介绍相应的可视化方法；应用篇着重介绍可视化工具D3的综合应用，同时介绍Python语言在可视化上的应用，最后一章用实例讲解一个D3在微信公众号舆情系统中的可视化应用。《数据可视化原理及应用/大数据技术与应用专业规划教材》可作为高等院校计算机、统计、大数据处理及相关专业高年级本科生和研究生的教学用书，也适用于D3语言学习者、可视化设计人员和数据分析人员，对于从事数据可视化、数据分析、视觉艺术开发和应用人员也有较大的参考价值。

本书从企业数字化转型入手，介绍企业如何通过OpenShift构建PaaS平台 实现DevOps 实现微服务治理和微服务的高级管理。 全书共分为四大部分： ● 第一部分PaaS能力建设。即本书的“PaaS三部曲”，包含第2-4章的内容，分别是：基于OpenShift构建企业级PaaS OpenShift在企业中的开发和运维实践 OpenShift在公有云上的实践。 ● 第二部分DevOps能力建设。即本书的“DevOps两部曲”，包含第5-6章的内容，分别为：在OpenShift上实现DevOps DevOps在企业中的实践。 ● 第三部分微服务能力建设。即本书“微服务三部曲”，包含第7-9章的内容，分别为：微服务介绍及Spring Cloud在OpenShift上落地 Istio架构介绍与安装部署 基于OpenShift和Istio实现微服务落地。 ● 第四部分微服务高级管理。包含本书第10章的内容。介绍基于OpenShft和红帽其他解决方案微服务的高级管理（API管理 分布式集成和流程自动化），并最终实现企业业务中台的建设。