企业迁云已成为数字化转型的关键一环，面对迁云，大部分企业会有很多疑虑与担心： ·迁云对我的企业有什么好处？ ·迁云的过程复杂吗？是否需要企业投入巨大的人力、物力、财力？ ·该如何高效地上云？ ·迁云之后能保证我的数据资产的安全吗？ ·我们有能力开发所需的应用、计算环境和工具，还需要上云吗？ ·如何选择适合我的云厂商？ 本书作者将用自己的亲身经历来回答以上问题，帮助企业在迁云过程中完美“避坑”。本书亮点 ·不仅讨论企业数字化转型和迁云涉及的核心技术问题，同时关注思想、行动、组织形式、ROI等方面的准备和实施策略。 ·作为上云企业云厂商合作完成的著作，本书真实而完整地记录了双方在上云各个阶段的所思所想，以及双方为解决问题最终所做的工作。这种基于换位视角形成的方法论既有理论高度又有极强的可操作性。 ·如何让“积极拥抱新技术和变化，推进业务的发展、服务用户并创造价值”真正落地，本书给出了精彩的回答。

《EXCEL财会办公应用实训教程（第2版）/中等职业教育会计专业规划教材》基于Excel在财务管理中的基础应用为主，结合财务工作中的实例，以任务为驱动，设计和制作财务管理和会计报表、图表，还包含常用财务函数的应用、财务预算与分析等内容，从中职学生的特点出发，避免现有同类教材中以理论概念阐述和模型的建立等理论较强的应用，或者是以专业深度为主的函数的使用和操作。而《EXCEL财会办公应用实训教程（第2版）/中等职业教育会计专业规划教材》以基础应用为核心，以实例为依托，加强提高实用技能，用实例联系相应理论，掌握常用功能和函数，熟练运用EXCEL进行财务工作的电子化处理，解决日常财务管理中的各类问题。

无论是教师、医生、公司职员还是公务员，他们的工作或多或少都与数据处理有关。有了数据，还需要借助理论和模型，才能获得对决策有用的信息。数据是基础，模型是工具，决策是目的。为了用数据辅助决策，需要学习一些相关的理论和模型（包括概率、统计、预测、模拟和优化等），还需要掌握相应的计算机软件工具。《数据、模型与决策：基于Excel的建模和商务应用（第三版）》就是从理论模型和软件工具两个方面，比较全面地介绍数据分析和处理的方法与技能。修订版新增了部分内容，如第1章的Excel常用函数，第6章的线性逐步回归、遍历子集回归和Logistic回归等回归分析领域非常有用的工具；新增了教学辅助软件“Excel数据通”的应用，安装此软件后Excel会增加一些菜单和功能模块，这些功能模块的输出结果不仅包括数据，还包括计算这些数据的公式，从而使读者可以更专注于对有关原理和方法的理解；提供了丰富的例题操作视频资源，本书中的多数例题，除了有详细的文字和图片说明，还有作者精心录制的Excel操作讲解视频，以便于读者掌握这些操作。

《面向大规模知识库的引文推荐技术》是“十三五”国家重点图书规划“大数据科学”丛书著作。知识库不仅已经成为人们日常搜索知识的主要平台，而且为许多应用研究提供知识来源。近年来，大规模知识库引文推荐技术逐渐成为大数据知识工程的研究热点之一。《面向大规模知识库的引文推荐技术》主要针对大规模知识库引文推荐技术进行探讨。全书共7章，内容包括：绪论、实体-引文相关性分类技术、基于实体突发特征的文本表示模型、实体-引文类别依赖的混合模型、融入偏好信息的分类模型、实体-引文联合的深度网络分类模型和引文推荐冷启动问题。该书可作为大数据、知识工程研究人员的参考书或作为研究生大数据知识工程课程参考书使用。“大数据科学”丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助国内相关领域的学者、产业界人士了解世界大数据研究和应用的前沿进展，也可以作为教学之用。

如今，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革，工业大数据通过云计算、物联网、人工智能等技术引领新一轮科技革命，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。 本书围绕着工业大数据分析”这一重要议题，对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升，而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手，提出了工业大数据分析框架，并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤，最后对工业大数据分析的未来进行了展望，为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。

本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等；第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等；第4章介绍了线性代数的基础知识，包括行列式、矩阵的运算和特征分解、奇异值分解；第5章介绍了数值计算的基础知识，包括插值法、函数逼近与拟合、非线性方程（组）求根；第6章介绍了常用的多元统计分析方法，包括回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。本书示例大都结合Python进行求解分析，且每章都有课后习题，可以帮助读者巩固所学的内容。

面对小数据和大数据，数据分析师应该如何收集数据信息？传统的业务框架如何与统计学相关联？测量学扮演着什么角色？建模过程有哪些预分析技术和修正技术？建模工作完成后，如何解析？如何归因？如何预测？等等，这些数据分析能力构成了本书的分析框架。 本书分为8章，小数据与大数据分析模式的动态切换贯穿全书，展示了数据分析案例的模块化分析思路。第1～3章为数据预分析部分，强调业务问题与统计问题的衔接；第4～6章为统计建模阶段，其中附有对行业案例和业务敏感度的训练、对统计和业务整合的审美建议，进而构造出一套具有灵活调校的数据分析模式。第7～8章解决的问题是，如何将晦涩难懂的统计解释转换成业务解释。 由衷地希望本书能够成为数据运营人员与初中级数据分析师分析数据的行动指南。

《Word Excel PPT 2019高效商务办公从新手到高手》主要讲解Office 2019的主要组件——Word、Excel和PowerPoint在商务办公中的应用，包括讲解了Word文档的创建与编辑、图文混排、文档的美化、表格的应用、图表的展示、样式与模板的应用、高级控件的应用；Excel工作表的创建与编辑、函数与公式应用、数据分析与处理、图表的创建与美化、数据透视图/表的应用；PPT演示文稿的创建操作，幻灯片的编辑与设计、动画效果的设计、页面切换动画的制作、演示文稿的放映与输出等。

随着云计算的不断发展，人们的生产和生活正越来越多地应用云计算技术，体验云计算带来的便利，本书通过实际案例讲解如何构建云计算架构、安装部署和具体应用。本书共6个项目，主要包括：认识当前主流的云操作系统、认识OpenStack云操作系统、部署OpenStack云操作系统、用OpenStack构建公司云主机、用OpenStack部署公司数据中心、维护公司云数据中心云主机。本书完全采用项目实践的实际工作流程，并融入项目管理思想。每个项目包括项目情景、项目目标、项目任务等内容，将理论融入项目实践中，使读者能够较快掌握OpenStack云操作系统部署、云平台操作。本书适合作为普通高等院校计算机网络专业、数据科学与大数据技术专业的教材，也适用于高职高专院校大数据技术与应用专业、计算机网络技术及相关专业学生学习，还可作为企业网络工程设计人员的培训教材和计算机爱好者的自学参考书。

理解Cassandra的分布式和去中心化结构。 .使用Cassandra查询语言（CQL） 和cqlsh（CQL shell）。 .创建一个实用的数据模型，并与等价关系型模型比较。 .使用不同语言的客户端驱动程序开发示例应用，包括Java、Python和Node.js。 .研究集群拓朴，了解节点间如何交换数据。 .维持集群的高性能水平。 .现场部署、云环境部署或利用Docker部署Cassandra。 .Cassandra与Spark、Hadoop、Elasticsearch、Solr和Lucene集成。