《大数据技术基础》围绕大数据技术基础，重点介绍了大数据存储系统（分布式文件系统和NoSQL数据库）、大数据处理框架（Hadoop的MapReduce、Spark及实时处理框架Storm和Flink）、大数据仓库技术（Hive、Druid等）、大数据多维分析（Kylin）、大数据可视化技术和大数据综合应用等，以及当今主流的大数据平台构建技术和开源组件实践知识，可以指导读者全面、系统地掌握大数据各层的实现方案，开展各领域的大数据实践。《大数据技术基础》可作为计算机学科相关专业，特别是数据科学与大数据技术专业的教材。

随着大数据时代的到来，涌现出多元化海量数据。大数据背后隐藏着大量的经济利益，尤其是 通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。本书详细介绍了数据 科学与大数据技术的详细内容。共分为9章，主要内容包括：大数据与数据科学、数据采集与数据预 处理、数据存储、大数据处理平台、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据 思维。 本书适合作为数据科学与大数据专业及其相关专业本科生教材，也可供从事相关专业的教学、科 研和工程技术人员参考。

当前，大数据思维作为一种前瞻性的思维模式，在政府决策、商业规划和科学研究等领域正发挥着重大作用。大数据已成为重要的战略性资源，受到政府部门、各行业企业及研究机构的重视和关注。本书主要研究大数据思维，探索创新应用，从大数据时代、大数据战略、大数据思维、大数据产业、大数据技术、各行业大数据应用，以及大数据未来发展趋势等多维度、多层次、多领域全面展开诠释。为方便读者使用，本书配备了电子课件，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。本书适合大数据爱好者、大数据从业者和政府机关相关人员阅读，也可作为相关行业和学术领域研究者的参考书，以及大学相关课程教材。

这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。 全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。 第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等； 第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析； 第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台； 第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。

本书主要介绍了大数据清洗方面的研究成果。全书共分7章，重点面向大数据清洗中计算困难、错误混杂、缺少知识等难题，针对实体识别、真值发现、缺失值填充、不一致检测与修复等问题提出了相应的技术和算法，并在第7章提出了多数据质量问题综合清洗与优化技术。本书可作为高等院校和科研机构大数据、数据质量管理、数据治理等方面的教学和科研参考书。

《大数据管理系统原理与技术》介绍了多种数据库管理系统的基本概念以及代表性数据库管理系统的使用和优化方法，覆盖了传统的关系数据库、数据仓库，以及列族、键值、文档、图等NoSQL数据库系统。通过阅读《大数据管理系统原理与技术》，读者可以较全面地了解支撑大数据应用所需的数据库管理系统的概念、特征和相关技术，并且可以学习代表性关系数据库系统的使用方法，将理论和实际相结合。《大数据管理系统原理与技术》可作为大数据相关专业本科生和研究生教材，也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考使用。要进行有效的大数据处理和计算，选择适当的数据库管理系统并对其进行配置、编程和调优是非常关键的环节。在大数据场景下，单一的数据库管理系统无法满足所有类型数据管理的需要，因此大数据相关专业的学生和从业者需要了解不同类型的数据库管理系统，以解决不同场景下的实际问题。《大数据管理系统原理与技术》基于作者多年的教学和工程经验编写而成，旨在帮助读者掌握面向大数据的数据库管理系统的原理和应用方法。

《Excel统计分析与应用教程》通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用，主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析；第3部分（第12章）通过4个综合案例介绍Excel在农业生产、医学、社会科学和经济管理领域中的应用。《Excel统计分析与应用教程》内容注重实践性，通过实际问题的引入和解决来讲解相关的理论知识、技术和方法，将抽象、复杂的概念和理论通过实例直观地展现出来，使读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，而且可以学会使用Excel解决实际的数据统计分析问题的方法。《Excel统计分析与应用教程》可作为高等学校统计学相关课程的教材，也可以作为统计分析人员的参考书和专业培训教材。

数据分析的本源是图表。不同的情况下使用哪种图表？不同类型的数据使用哪种收集方法？观看图表时的重点、陷阱又分别是什么？本书共分为5章，将原隆志先生在智库10多年调查分析的经验总结成文，系统讲解如何选择适合分析的图表及制作图表需要的数据类型和形式，如何统计并制作图表，如何从数据中看出趋势并进行比较分析，分析时的注意要点等知识点，最后一章还有七大常见场景下的实操案例可供读者借鉴与学习。本书结构清楚，图表多样，实例丰富，实用性强，能帮助相关职场人士轻松、快速地学会数据分析，提高自身竞争力。

《Excel数据透视表从入门到精通（微课视频版）》系统全面地介绍了Excel数据透视表的基础知识、使用方法和应用技巧，是一本有关Excel数据透视表的实用教程、视频教程。全书共14章，其中前10章介绍了Excel数据透视表的基础知识、操作技巧，具体内容包括数据透视表的创建、编辑、打印、格式设置、排序、筛选、字段分组、计算、多重区域合并、动态数据透视表和数据透视图的操作；后4章分别从人事信息管理、考勤加班管理、销售数据管理和日常财务管理等方面剖析了Excel数据透视表在实际工作中的具体应用。全书实例讲解、视频讲解，结合操作步骤和图示解析，简单明了，易学易懂。 《Excel数据透视表从入门到精通（微课视频版）》一书配有极其丰富的学习资源，其中配套资源包括：① 197集同步视频讲解，扫描二维码，可以随时随地看视频，超方便；② 全书实例的源文件，跟着实例学习与操作，效率更高。另外本书附赠电子版学习资源包：① 2000个办公模板，如Excel官方模板，Excel财务管理、市场营销、人力资源模板，Excel行政、文秘、医疗、保险、教务等模板，Excel VBA应用模板；② 37小时的教学视频，包括Excel范例教学视频、Excel技巧教学视频等。 《Excel数据透视表从入门到精通（微课视频版）》面向需要提升Excel 应用技能的企事业管理人员、数据处理与分析人员、企业的人事、财务、销售等相关工作人员等，也可做为大中专院校、计算机培训机构的办公类教材。本书在Excel 2016版本的基础上编写，适用于Excel 2019/ 2016/2013/2010/2007/2003等各个版本。

云计算是大数据和人工智能的载体，在人工智能时代发挥着重要作用。 本书由平安云专家集体奉献，力求以通俗易懂的语言介绍云计算的发展趋势、技术原理与架构设计，内容不仅涵盖常见的云计算服务，还包括了高可用、可扩展以及敏捷开发与高效运维等企业非常关注的内容。既具通用性的技术，也有平安云个性化的实践与思考。 云计算之路是数字化转型的必由之路，但企业云计算之路充满挑战，也没有标准的路径可循。本书从平安云的视角探讨了云计算的落地实践，希望能给在数字化转型及云计算之路上跋涉的企业提供一些借鉴。