《复杂网络与大数据分析/大数据系列丛书》是复杂网络与大数据分析的基础理论教材，以浅显易懂的语言为来自不同学科领域的研究生和研究人员提供有力指导。全书共10章，分别是复杂网络的基本概念、复杂网络模型、网络鲁棒性、网络传播动力学、网络演化博弈、数据挖掘、大规模复杂网络数据获取及存储的技术研究、节点影响力排序、网络聚类技术分析、推荐系统和链路预测。这些内容由浅入深，对不同的读者，侧重点不同。为了便于读者消化和理解书中的内容，每章末都附有习题。《复杂网络与大数据分析/大数据系列丛书》可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业的研究生教材，也可供从事复杂网络、数据挖掘、数据分析、商务智能等领域研究的教学、科研人员参考。

本书主要内容 §学习如何操作集群，开发人员如何利用Kubernetes部署应用程序，以及如何利用Kubernetes减轻开发人员的负担。 §通过掌握Kubernetes API以及配置选项来调整、保护，以及调节集群。 §检测集群级别的问题，学习必要的响应步骤并快速恢复集群。 §确定如何以及何时添加构建、扩展或以其他方式改进Kubernetes集群的库、工具和平台。

本书介绍了在当前大数据、人工智能的背景下，使用数据虚拟化技术实现多源异构数据集成的方法。本书共 9 章，首先，分析了当前多源异构数据分析面临的问题以及传统方法的局限。其次，介绍了数据虚拟化的相关概念、数据虚拟化体系架构、关键技术，以及利用数据虚拟化服务器构建虚拟化层的方法及原则。最后，通过案例介绍了如何使用数据虚拟化实现海量多源异构数据的管理，并对数据虚拟化进行了未来展望。本书适合高校、科研院所的相关人士阅读。

Apache Flink项目的资深贡献者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用，以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。流处理的理想应用场景有很多，包括低延迟ETL、流式分析、实时仪表盘以及欺诈检测、异常检测和报警。你可以在任意类型的持续数据（包括用户交互、金融交易和物联网等数据）生成后，立即对它们进行处理。 了解有关分布式状态化流处理的概念和挑战。 探索Flink的系统架构，包括事件时间处理模式和容错模型。 理解DataStream API的基础知识和构成要素，包括基于时间和有状态的算子。 以精确一次的一致性读写外部系统。 部署和配置Flink集群。 对持续运行的流式应用进行运维。

《Office高级应用与Python综合案例教程》将Office 2016高级应用与Python语言的入门知识相结合，通过精选案例循序渐进地剖析复杂知识。《Office高级应用与Python综合案例教程》通俗易懂、条理清晰、详略得当，书中内容系统、全面，具有很强的知识性、实用性和可操作性。《Office高级应用与Python综合案例教程》共7章，主要介绍Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、微课制作软件Camtasia Studio和Access 2016的应用技巧，以及Python基础、Python与Office的综合应用。各章均配有小结和习题，便于读者巩固所学知识。《Office高级应用与Python综合案例教程》可作为“Office高级应用”“数据库基础”“程序设计入门”等课程的教材，同时《Office高级应用与Python综合案例教程》较大篇幅介绍了课件设计、微视频制作，也可作为师范类学生“现代教育技术”课程的教材。

本书作者将多年工作和培训中遇到的学生和读者常犯的错误、常用的低效做法收集整理，形成一套“纠错”课程，以“菜鸟”小蔡在工作中遇到的各种问题为主线，通过“暖男”先生的指点，使小蔡对Office3大常用组件能够更加熟悉、正确地使用，例如在word 中进行字符和段落格式的设置、图片和图形的应用以及长方档的排版等；在Excel中对单元格和表格的设置、排序和筛选的应用，并使用数据透视表、函数以及图表对数据进行分析；在PowerPoint幻灯片设计中文本、图片和图形的应用，以及多媒体和动画的应用等。内容上主要包括Office3大组件应用的错误思路和正确思路、效果展示的低效方法和高效方法，并且在每个案例开头采用“菜鸟效果”和“逆袭效果”展示，通过两张效果展示对比，让读者一目了然，通过优化方法的介绍，提高读者使用Office的能力。每个任务结束后，还会以“高效办公”的形式，对Office的一些快捷操作方法进行讲解，帮助读者进一步提升软件操作能力。此外，还会以“菜鸟加油站”的形式，对使用Office时的一些“热点”功能进行介绍，让读者学起来更系统。

本书内容涵盖Microsoft Excel（电子表格软件，以下简称Excel）在人力资源管理实战应用中的关键知识点，将Excel应用的方法论转化为容易上手操作的表单、图形、工具和模型，让方法论可视化、流程化、步骤化和模板化。本书将通过大量实务案例进行详解并呈现操作过程，能够有效指导读者做好Excel在人力资源管理工作中的应用。本书分为8章，主要内容包括Excel在人力资源工作中的重要性、Excel在基础人事工作中的应用、Excel在招聘管理中的应用、Excel在培训管理中的应用、Excel在薪酬绩效管理中的应用、Excel常用小技巧、Excel中常犯的错误以及人力资源管理中常用的函数。本书通俗易懂，案例丰富，模板齐全，实操性强，适合人力资源管理从业人员、企业管理者、高校人力资源管理专业的学生以及需要人力资源管理实战工具的人员阅读、使用。

《大数据导论》系统地介绍了大数据技术的基础知识。《大数据导论》实战环节的知识是在大数据培训的基础上总结提炼出来的，案例都为企业实际开发中的案例，所以内容的科学性和有效性已经被证实过，期望读者通过对《大数据导论》的学习和对《大数据导论》案例的实践，理解大数据技术的概念和原理，掌握Hadoop大数据技术中基础和重要的知识和实践。　《大数据导论》的主要内容包括大数据的概念及价值，Hadoop2.0介绍，分布式文件系统HDFS的原理、常用命令操作和编程实践，分布式计算框架MapReduce的原理、基础编程和高级编程，分布式资源管理系统YARN平台，分布式锁服务ZooKeeper，Hadoop高可用集群搭建和Hadoop实战项目。　《大数据导论》可作为高等院校成人教育数据科学与大数据技术、计算机科学与技术和软件工程等专业的大数据课程教材，也可作为相关技术人员的参考书。

《云上运维及应用实践教程》是典型的项目案例化教材，共分为12章，主要内容以架构一个典型企业的云服务器、云数据库服务器、云存储服务器、负载均衡、高速缓存等，能满足企业基本云服务的功能为主线，通过一个个典型的任务逐步完成企业云计算服务的搭建。该书将一个完整的云服务工程案例细化成相对独立的工作任务，每个工作任务中既有技术原理知识的讲解，也包括基本实操训练的内容，再通过若干前后衔接的工作任务完成相对独立的项目乃至整个工程案例。为了方便广大读者学习，书中涉及的所有任务的模拟操作都可以在阿里云平台（www.aliyun.com）上实现，也可以使用该书附赠的体验券在云计算课程实训平台（yunwei.chinamoocs.com/senior）上进行操作。读者还可以通过扫描书中的二维码观看微课视频以及获取习题参考答案。《云上运维及应用实践教程》可作为高等院校云计算技术与应用、计算机网络技术、计算机应用技术、移动应用技术等相关专业的教材，也可供广大从事云计算相关工作的工程技术人员参考。

《大数据统计基础/普通高等教育“十三五”规划教材》详细介绍了大数据统计基础理论与方法。全书共分10章，第1、2章为概率论部分，第3、4章为随机过程部分，第5～10章为数理统计部分。主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其数字特征、泊松过程、马尔可夫链模型、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析、机器学习常用统计分析方法等。《大数据统计基础/普通高等教育“十三五”规划教材》可供高等院校大数据专业、计算机专业及其他理工类专业的本科生使用，也可供相关专业从业人员参考。