人工智能
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Arduino创意机器人入门谢作如,谢贤晓 著本书为浙江省普通高中精品选修课程“Arduino创意机器人”的衍生成果,由两位深度参与Mind+开发的创客教育专家和多位经验丰富的小学创客教师共同编写,设计了大量需要学生动手实践的任务或实验,可以引导学生在玩中学、做中学、研中学,由浅入深地逐步理解和掌握机器人技术。本书共设计18课内容,采用项目式学习的理念,设计了智能LED、智能风扇和智能小车3个专题。每一个专题都是一个相对独立的项目,但在难度上逐步提高,体现了螺旋上升的特点。在体例方面,根据中小学生的年龄特点,书中内容分为“我要学”“我要做”“我要想”“我要练”和“我要读”5个方面,用语通俗、亲切。本书有多个姐妹版本,涉及 ArduBlock、Mixly 等常见的 Arduino编程软件。为了让中小学教师开展教学更加方便,编写团队提供了电子教材、教学设计、课件、微课、工具和源代码等完整的配套教学资源、充分体现了开源精神。本书除适用于小学高年级学生外,也适用于中学生和零基础的成年初学者,尤其适用于大班教学。
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深度学习魏翼飞,汪昭颖,李骏 著本书首先概述人工智能、深度学习相关的基本概念和发展历程;然后详细介绍深度学习的基本理论和算法,包括神经网络的关键技术、卷积神经网络的主要框架和应用实例、循环神经网络和无监督学习深度神经网络的模型和应用、深层神经网络的参数优化方法、深度学习模型的轻量化方案以及移动端深度学习案例;之后阐述强化学习的基本理论和算法,包括传统的强化学习方法及其衍生算法以及新型的多智能体或多任务学习模型;最后介绍深度强化学习的具体算法及应用、迁移学习的概念及其在深度学习和强化学习中的应用。本书可作为学习深度学习及强化学习算法的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事人工智能领域的专业研究人员和工程技术人员阅读。
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智能搜索和推荐系统刘宇,赵宏宇,刘书斌,孙明珠 著本书分为4大部分。第一部分(第1~3章):搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础;其次介绍搜索推荐系统的常识;最后,描述知识图谱相关基础理论。第二部分(第4~6章):搜索系统的基本原理。主要内容包括:搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。第三部分(第7~9章):推荐系统的基本原理。主要内容包括:推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分(第10~12章):应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具;其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。
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TensorFlow+Keras自然语言处理实战王晓华 著神经网络是深度学习的核心内容,TensorFlow是现在最为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具,引导深度学习的入门读者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码、应用实践中去。 本书分为10章,内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、Dataset API、ResNet模型、词嵌入(word embedding)模型的实现,最后给出3个实战案例:文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型,以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习和深度学习读者必备的参考书,非常适合开设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读,也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
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智能优化技术 适应度地形理论及组合优化问题的应用路辉,周容容,石津华,孙升杰 著智能优化技术作为解决工程领域优化问题的核心方法,在金融、医疗、交通、航空、航天等领域发挥着非常重大的作用。适应度地形理论作为智能优化技术的研究热点,从优化问题解空间特性分析方法出发,挖掘问题解空间特性,为优化问题的求解方法设计以及参数控制等方面提供指导。作者基于多年从事智能优化技术以及组合优化问题研究的思考,从时域、频域和空域分别对适应度地形理论进行研究、整理,并以工程应用中的组合优化问题为载体,对适应度地形理论的实际应用进行介绍。作者在本书内容的介绍过程中,结合个人及相关人员的研究成果,不仅可以对智能优化理论提供技术支持,同时也可为各领域中实际工程问题的特性分析以及解决方法提供借鉴。 本书可供计算机、电子、自动化、管理、航天工程等各领域的本科生、研究生以及相关领域的科学技术人员阅读,同时为从事智能优化技术及工程应用的相关机构提供翔实的资料。
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机器学习的数学雷明 著本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成,力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分,线性代数与矩阵论,**化方法,概率论,信息论,随机过程,以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识,对它们在该领域的应用举例说明,使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。 本书内容紧凑,结构清晰,深入浅出,讲解详细。可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学参考书。对人工智能领域的工程技术人员与产品研发人员,本书也有很强的参考价值。对于广大数学与应用的数学爱好者,本书亦为适合自学的读本。
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人工智能简史[美] 尼克 著《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。
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场景化机器学习[澳] 道格·哈金(Doug Hudgeon) 著,范东来 译本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,以便公司使用机器学习进行决策,还介绍了一些案例,表明公司如何应对使用机器学习进行决策时所带来的变化。
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漫话人工智能[日] 坂本真树,[日] 坂本真树 著《漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能》将读者群设定为普通大众,旨在令不熟悉人工智能专业词汇、没有专业背景的普通读者也能够读懂本书。书中所选取的都是人工智能基础研究相关的代表性主题,也是读者想要了解的问题,如人工智能是什么时候出现的,人工智能会超越人类吗,什么易导入人工智能,什么不易导入人工智,怎样从信息角度来学习人工智能,人工智能应用的领域有哪些等等。 本书语言通俗易懂,采用大量插画进行讲解,一一为读者解答了人工智能的问题,不论是对人工智能感兴趣的非专业人士,还是准备从事人工智能相关工作的学生,都能通过本书了解人工智能的方方面面。
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人工智能治理与区块链革命高奇琦 著这是国内首本将人工智能和区块链放在一起讨论的专业学术著作。人工智能是一场生产力革命,其发展对全球大变局具有重大而深刻的影响,但同时其发展也给人类社会带来一系列的挑战,诸如隐私、安全以及公平等问题,因此区块链的意义就更加凸显。区块链是一场生产关系革命,其将对人工智能发展后产生的隐私、安全以及公平等难题提出重要解决方案。该书不仅讨论了目前人工智能发展面临的问题,以及人工智能对未来全球治理带来的新机遇和挑战,并且从区块链的角度对智能革命的进一步发展方向给予解释。该书还讨论了在区块链技术背景下智能城市进一步的发展方向。在最后,作者还讨论了算法政治学作为一个新兴研究领域的可能。无论在学术贡献还是对大众的知识传播方面,该书都具有重要的意义。将人工智能和区块链放在一起讨论的学术成果几乎为空白,而本书就填补了这一空白。