本书力图从政策、技术、产业、应用四个维度，全面阐述全球人工智能发展的竞争格局、创新态势、产业体系、行业应用与趋势走向，系统介绍人工智能如何赋能并改变人们生产生活的方方面面，进而成为人类社会必不可少的新型基础设施。本书即可以作为政策制定者、行业研究人员、人工智能相关专业人员的参考读物，又可作为广大科技爱好者、大中小学生的科普读物。

人工智能是以计算机科学为核心的跨学科知识集合。本书很好地融合了青少年的认知特点和所学知识，基于具备人工智能能力的硬件教具和可视化的编程方法，通过循序渐进的创新课程设计，从理论知识到动手实践，加强青少年对人工智能的认知，培养其图形化编程能力，提升其信息素养。本书可作为中学计算机课程教材，也可供青少年计算机编程入门学习之用！

本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书也用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定数学基础的相关人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。

人工智能：智能驾驶

本书主要内容有：比较不同机器学习方法的优缺点、监督学习、无监督学习和强化学习。从头到尾的建立和管理机器学习项目。建立一个异常检测系统，以捕捉信用卡交易的欺诈。将用户集群到不同的同构组中。执行半监督学习。使用受限制玻尔兹曼机开发电影推荐系统。使用生成对抗网络生成合成图像。

人工智能：语言智能处理

本书是作者长期从事机器意识研究工作的系统总结，主要围绕意识机器实现这个出发点，依据人工智能、认知科学、意识哲学研究的思想成果，采用成熟的数学计算模型、人工智能与机器人学方法，针对人类意识机器实现问题，全面系统地给出了有关意识机器实现的计算方法以及实现系统。具体内容包括意识哲学与科学学说、意识难问题分析研究、觉知意识的机器实现、自我意识的计算方法、感受意识的机器实现、机器意识可行性分析，以及机器意识的未来发展等。本书内容涉及心灵哲学、认知科学、意识理论、人工智能、量子计算等诸多方面，是一部典型反映文理交叉研究的著作。

本教材是一个机器学习工具箱，适用于计算机科学专业本科四年级或研究生一年级的学生。本书为那些想要使用机器学习过程来完成任务的人提供了许多主题，强调使用现有的工具和包，而不是自己重新编写代码。本书适用于从头至尾的讲授或阅读，不同的讲师或读者有不同的需求。

人工智能到底是什么？人工智能可以做什么？人工智能未来发展将面临什么样的问题？本书将深入浅出地为你讲述人工智能那些事儿，包括人工智能的历史、人工智能的核心概念与关键技术、人工智能思维与各类应用，以及人工智能未来的发展趋势，等等。所有你想了解的，书中可能都会涉及，即使从未接触过人工智能的人，通过阅读本书，也能对人工智能有一个全方位的认识和理解。本书适合所有想了解人工智能的读者阅读。

本书以零基础讲解为宗旨，面向学习数据科学与人工智能的读者，通俗地讲解每一个知识点，旨在帮助读者快速打下数学基础。　全书分为 4 篇，共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第 2 篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计；第 3 篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第 4 篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。　本书适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。