《基于人工神经网络的机器翻译》基于语料库统计的机器翻译模式把机器翻译分为翻译模式和语言模式两种处理过程，作者尝试把人工神经网络技术应用于两种模式的处理，使之应用于机器翻译的全过程，是一项创造性工作，作者采用神经元自学习的方法，从少量实例开始，系统通过自学习建立机器词库和对应的译文，本研究实验证明对于确定的领域，该系统可以输出相当通顺的目的语，这种用分布式神经网络体系解决翻译模式的训练，较好地解决了单一网络学习能力有限的问题，对神经网络语言处理技术开发了新思路，有相当意义。作者在应用神经网络处理语言模式方面，也提出了新的解决方案，改变了以往神经网络以复杂句法、语义特征为训练对象的普遍做法，采用词性标注为训练对象，以自创的一套词语移动符号基为训练目标的神经网络处理方法，是一种独特的处理方法，虽然作者指出这种方法未能得到预期的结果，但是如果能够如作者提出的把分布式神经网络体系也用于语言模式的训练，这种独特的方法成败与否还未可知。

本书介绍了集散控制系统的基本概念、选型、安装、调试、可靠性设计、抗干扰设计的原则和方法、常见集散系统产品及其应用实例等内容。除集散系统产品以外，本书还增加了自主构建的集散控制系统及其应用实例。最后，还介绍了现场总线及其应用实例。本书既可以作为自动控制工程技术人员的技术参考和培训教材，也可以作为相关专业本科生的教学参考。全书共分为7章。第1章概述了工业过程控制的实现方法，介绍了过程控制的发展历程、实现方法和发展趋势。第2章介绍了集散控制系统的基本概念，集散系统的选型、安装、调试、可靠性设计和抗干扰设计。第3章介绍了国内自行开发研制的集散控制系统产品，讲述了其硬件结构、软件设计、实际设计方法和应用实例。第4章、第5章介绍了国外生产的集散控制系统产品，包括其硬件结构、软件设计、实际设计方法、各自的应用实例。第6章介绍了自主构建的集散控制系统的含义、优越性以及构建的原则和方法、应用实例。最后，第7章介绍了现场总线的基本概念、典型现场总线的应用设计和应用实例。本书既可以作为自动控制工程技术人员的技术参考和培训教材，也可以作为相关专业本科生的教学参考。

《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：自动控制原理》共分九章，前八章主要介绍线性系统的控制理论，第九章简要介绍了非线性系统的描述函数法。其主要内容包括自动控制理论的基本概念，自动控制系统数学模型的建立方法，时域分析法，根轨迹法，频率分析法，自动控制系统的校正方法，离散系统分析法以及现代控制理论中的状态空间法；非线性控制系统的描述函数分析法。此外，在不同章节中，还介绍了MATLAB在控制系统分析与设计中的应用。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：自动控制原理》是根据国家有关自动控制理论教学大纲编写而成的，面向热能与动力工程、电气自动化、自动化、环境工程以及计算机等专业的师生，也可供其他专业师生和工程技术人员参考。

本教材内容分别围绕成本预测决策支持系统，以及麦粒肿诊断专家系统的开发进行组织。在介绍成本预测决策支持系统的开发时，首先介绍了Access 2003及Visual Basic 6.0的安装与使用；然后，概要介绍了决策支持系统的基本理论知识；最后，对成本预测决策支持系统的开发进行了详细介绍。在介绍麦粒肿诊断专家系统的开发时，首先概要介绍了专家系统及其开发工具CLIPS的基本理论知识；然后，对麦粒肿诊断专家系统的开发进行了详细介绍。教材具有四个显著特点：同时包含决策支持系统与专家系统两部分内容；理论联系实际，但更侧重实际；内容系统、连贯；实验任务相对简单。教材不仅适合作为信息管理与信息系统专业高年级本科学生及研究生学习《决策支持与专家系统》或类似课程的配套实验教材；同时，也适合作为希望快速掌握决策支持系统与专家系统基本原理，并能够进行简单系统开发工作的多层次、多专业人员的入门教材。

在半导体集成电路的设计与制造过程中，测试的重要性越来越突出，有关数字系统测试方面的书籍也不断出现，《数字系统测试》是这些书籍中内容十分全面丰富的一本。《数字系统测试》系统地介绍了数字系统测试相关方面的知识，包括基础内容方面的自动测试向量生成、可测性设计、内建自测试等，高级内容方面包括IDDQ测试、功能测试、延迟故障测试、CMOS测试、存储器测试以及故障诊断等，并论述了最新的测试技术，包括各种故障模型的测试生成、集成电路不同层次的测试技术以及系统芯片的测试综合等，其内容涵盖了当前数字系统测试与可测试性设计方面的基础知识与研究现状等。《数字系统测试》可作为高等学校计算机、微电子、电子工程等专业的高年级本科生和研究生的教材与参考书，也可供从事相关领域工作，特别是集成电路设计与测试的科研与工程技术人员参考。

《化学传感器原理及应用》共分6章，根据近年来化学传感器的进展，比较系统全面地阐述了化学传感器的基本原理及应用，内容包括光学传感器、电化学传感器、质量传感器、热化学传感器，并介绍了模式识别和分子印迹等新技术在传感器中的应用。《化学传感器原理及应用》内容丰富，取材新颖，重点介绍了各类传感器的原理、结构、特点与应用状况，充分反映了化学传感器研究的新进展与新成果。《化学传感器原理及应用》不仅可供高等院校分析化学专业及相关专业的师生阅读，还可供化学化工、生物技术、医学、药学、农业、环保、质检等部门的科研人员和分析检验人员参考。

自从Hopfield首次提出了利用能量函数的概念来研究一类具有固定权值的神经网络（后被称为Hopfield神经网络）的稳定性并付诸电路实现以来，这类神经网络在优化计算和联想记忆等领域取得了成功应用，并且关于这类具有固定权值神经网络稳定性的定性研究从来也没有间断过。由于神经网络的各种应用取决于神经网络的稳定特性，所以，关于神经网络的各种稳定性的定性研究就具有重要的理论和实际意义。目前，关于神经网络稳定性结果的表述方式主要有三类：一类是基于M矩阵形式的或不含有未知参数的其他不等式表示形式；一类是基于各种微分不等式等技术得到的含有大量未知参数的不等式表示形式（上述两类形式的稳定结果都没有考虑神经元的激励和抑制对神经网络的影响，且前者虽因不包含未知参数而易于验证，但结果的保守性相对较大，后者虽因包含了大量的可调参数降低了结果的保守性，但因没有系统的方法来调节这些未知参数，进而使得结果不易验证）；第三类表示形式的稳定结果，即基于线性矩阵不等式形式的稳定结果，则克服了上述两种表示形式的稳定结果所存在的不足，既具有适量的可调参数来降低保守性，又可容易利用现有的内点算法等方法来验证所得结果的可行性，同时可以考虑连接权系数的符号差，进而可以消除神经元激励和抑制对网络的影响。可见，基于线性矩阵不等式的结果不仅比采用代数不等式或矩阵范数等形式的稳定判据具有更小的保守性和容易验证等特点，而且具有更多的仿生物信息。本书的主要结果都是基于线性矩阵不等式技术得到的，不要求激励函数的严格单调性、可微性和有界性等限制，对连接权矩阵没有对称性和奇异性等要求。本书在激励函数满足全局Lipschitz连续的条件下，基于线性矩阵不等式技术，研究了具有时滞的连续时间递归神经网络的稳定性问题。主要工作如下。（1）综述了具有优化计算和联想记忆功能的固定权值递归神经网络的研究现状。内容包括：神经网络的主要发展历史，目前所研究的神经网络的主要类型，常用的递归神经网络类型（如Hopfield神经网络、细胞神经网络和Cohen-Grossber9神经网络等），时滞的类型及其对神经网络动态特性的影响，神经元激励函数的类型，神经元的激励和抑制对网络动态特性的影响，递归神经网络动态特性研究方法和研究内容，稳定性结果的表示形式及其相应特点和常用递归神经网络稳定性的研究现状，主要考虑关于Hopfield神经网络、细胞神经网络和Cohen—Grossber9神经网络等三类网络的动态特性研究现状等。（2）基于线性矩阵不等式技术，针对一类多时变时滞递归神经网络，提出了一个时滞依赖的全局指数稳定判据，并对指数收敛速率与神经网络固有参数之间的关系进行了研究到的指数稳定判据及相应的最大时滞上界和最大指数收敛速率的估计与现有的一些文相比具有更小的保守性。（3）基于线性矩阵不等式技术，分别针对三类多时滞递归神经网络，提出了不依赖小的全局稳定判据。目前，关于多时滞神经网络的基于线性矩阵不等式的时滞独立全稳定判据还不多见。在本书中，首先，针对一类多时变时滞递归神经网络建立了基于阵不等式的不依赖时滞大小的全局指数稳定判据；其次，针对另一类多时滞神经网络滞细胞神经网络首次给出了基于线性矩阵不等式的时滞独立的全局渐近稳定判据；第三，结合当前所几类多时滞神经网络模型，首次提出了一类广义多时滞递归神经网络模型，该类模型含了现有的三类多时滞递归神经网络模型，并对其建立了不依赖时滞大小的全局指数据。（4）基于线性矩阵不等式技术，针对一类存在区间不确定性的多时滞递归神经网络了不依赖时滞大小的全局鲁棒指数稳定判据。本书所得到的结果很容易应用到现有的间神经网络模型中，且改进了现有的几类区间神经网络的鲁棒稳定结果。（5）目前，尚没有对多种稳定结果的特性进行比较研究的文献报道。本书分线性矩阵不等式技术、矩阵范数和Halanay不等式等技术，针对单时变时滞区间（Grossber9神经网络，提出了若干不依赖时滞大小的全局鲁棒指数稳定判据，并对这些果的特点、相互关系、适用范围与现有一些文献中的稳定性结果进行了比较研究，进于不同分析方法所得到的稳定结果具有更深层次的认识。（6）目前，神经网络的鲁棒稳定性研究主要针对区间神经网络而言。实际上，不确示形式不仅局限于区间形式。借助于控制系统中对不确定性的描述，本书基于线性矩式技术，针对由满足匹配条件的一类不确定表示的广义多时滞递归神经网络，对其进棒稳定性研究，提出了不依赖时滞大小的全局鲁棒指数稳定判据。同时，将所得到的过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函和分析技巧，得到了线性矩阵不等式表示的不依赖时滞大小的全局渐近稳定判据，并将所得到的稳定结果扩展到相应的非中立型多时滞递归神经网络模型当中。关键词：递归神经网络，Hopfield神经网络，细胞神经网络，Cohen—Grossber9神经网络，区间神经网络，不确定神经网络，固定权值神经网络，连续时间，稳定性，指数收敛率，全局指数稳定，全局渐近稳定，鲁棒稳定，参数摄动，多时变时滞，中立型时滞，Lyapunov-Krasovskii泛函，全局Lipschitz连续条件，有界扇区条件，线性矩阵不等式。

本书是“十一五”国家级规划教材。教材以主流机型ISA/PCI总线工业控制机或IBM-PC系列微型计算机为控制工具，系统地阐述了计算机控制系统的设计和工程实现方法。全书共分9章，内容包括：计算机控制系统及其组成、计算机控制系统的典型型式、发展概况和趋势；计算机控制系统的硬件设计技术；数字控制技术；常规及复杂控制技术；现代控制技术；先进控制技术；计算机控制系统的软件设计技术；分布式测控网络技术；计算机控制系统设计与实现。全书内容丰富，体系新颖，理论联系实际，系统性和实践性强。 本书可作为高等院校各类自动化、电子与电气工程、计算机应用、机电一体化等专业高年级本科生的教材，也可供有关技术人员参考和自学。

《智能报警与控制经典实用电路》收集整理了各种安全生产用报警器电路、防盗报警器电路和车辆用报警器、警示器电路，包括防触电报警器／警示器电路、停电／来电报警器电路、火灾报警器电路、可燃气体／有害气体报警器电路、收割机／播种机用报警器电路、霜冻报警器电路、温度／湿度报警器电路、断线式防盗报警器电路、感应式防盗报警器电路、红外线防盗报警器电路、触摸式防盗报警器电路、无线防盗报警器电路、振动式防盗报警器电路、声控式防盗报警器电路、集中控制防盗报警器电路、电桥式防盗报警器电路、电缆／电力线防盗报警器电路、汽车／摩托车式防盗报警器电路、汽车多功能报警器电路、汽车油量监测报警器电路、汽车制动气压欠压报警器电路、汽车倒车／转向警示器及日常生活用报警器、警示器电路。每个应用电路均详尽地介绍了电路工作原理、元器件选择及制作方法等，具有电路新颖、实用性强、易于制作的特点。《智能报警与控制经典实用电路》既可作为电子产品开发设计人员的参考资料，也可作为技术革新、设备改造的关键素材，又适合于广大青少年和电子爱好者业余制作。

《不确定时滞系统的鲁棒控制理论》是作者多年研究的基础上，深入浅出地阐述了不确定时滞系统的鲁棒控制理论的最新研究成果。针对不确定线性时滞系统、不确定非线性时滞系统以及不确定奇异时滞系统，采用Lytapunov-Razumfikhm稳定性理论、 Barbalat引理以及凸优化等理论，以线性矩阵不等式、Riccati方程作为研究工具，探讨了鲁棒稳定性、鲁棒控制器以及滑模变结构控制器的设计问题。全书共有9章，主要内容有：不确定时滞线性系统的时滞独立与时滞依赖的鲁棒控制、执行器具有饱和特性的鲁棒控制、滑模变结构鲁棒控制以及具有非线性特性的不确定Lur'e系统、不确定Lur'e奇异系统的鲁棒控制等。《不确定时滞系统的鲁棒控制理论》注重研究方法的科学合理性，在内容上重点突出，相互衔接，避免了结果的雷同；结构上以线性系统的鲁棒控制研究到非线性系统的鲁棒控制研究为主线，结构合理，体系完备。《不确定时滞系统的鲁棒控制理论》可作为控制理论与控制工程专业博士生、硕士生的教材，也可作为力学、应用数学、工程科学及与之相关的工程应用领域的教学与科研人员的参考书。