《机器学习及其应用2017（中国计算机学会学术著作丛书——知识科学系列）》是对第十三届和第十四届中国机器学习及其应用研讨会的一个总结，共邀请了与会的7位专家就其研究领域撰文，以综述的形式探讨了机器学习不同分支及相关领域的研究进展。这些内容涉及稳健的矩阵回归模型、低秩模型的闭解、面向大规模学习的随机优化、张量分解、基于递归神经网络的图像描述算法、标记分布学习及其应用，以及软件缺陷挖掘。 本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员阅读参考。

《当代机器深度学习方法与应用研究》对当前新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了解和学习深度学习的读者会有极大的帮助。

本书以典型机器人的结构和应用为主线，系统介绍了典型工业机器人相关基础知识及项目应用。全书分六个项目，包括直角坐标码垛机器人、四自由度SCARA机器人、六自由度关节机器人、并联加工机器人、AGV机器人，后以一个综合多种机器人具体应用的柔性制造系统作为全书的总结项目予以介绍。全书基于工作过程，以项目驱动为导引，内容力求丰富、结构力求清晰、图文并茂、力求言简意赅、通俗易懂。通过本书的学习可以使读者快速掌握典型应用作为项目驱动的常用工业机器人系统设计与调试方法。本书适用于可以作为普通高等院校机电专业教材，也可以作为从事机械电子、机器人理论与实践研究人员以及从事工业机器人应用开发、调试、现场维护工程技术人员的参考书。

TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。《TensorFlow机器学习项目实战》主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。《TensorFlow机器学习项目实战》全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。《TensorFlow机器学习项目实战》适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C++和Python的经验，将能够更加轻松地阅读和学习本书。

本书的主要包括七方面的内容：一、未知环境下移动机器人目标跟踪相关概念与模型；二、基于扫描点匹配的机器人位姿矫正和环境构建；三、基于占用栅格地图的运动物体侦测；四、基于粒子滤波的机器人未知环境下目标跟踪算法研究；五、基于扩展式卡尔曼滤波的机器人未知环境下目标跟踪算法研究；六、基于信息融合的机器人未知环境下目标跟踪方法；七、未知环境下多机器人协作目标跟踪算法研究。

本书按照项目式教学的方式，以智能家居安装与控制实际项目作为主要讲解内容，理论描述 充实、案例丰富详细、实训步骤清晰，基本涵盖了智能家居安装与控制项目中的所有重点和难点。 本书中所有项目均可进行实训操练，配套专业化实训设备，可满足读者实训学习、动手操练的需要。 本书是在上海企想样板操作间系统的基础上，以智能家居安装与控制实际项目为主要内容的 进阶书籍。内容主要包括智能安防报警系统、智能家居环境监测系统、智能家居火灾预警系统、 智能家居常用家电控制系统、智能家居照明采光系统和智能家居新风系统。这些系统的功能、相 关技术、应用范围和系统的特点，在项目实训中都会得以体现。 本书适合作为各类职业院校物联网应用技术专业及相关专业的教材，也可作为智能家居爱好 者的自学参考用书 ；同时，本书对相关领域的科技工作者和工程技术人员也有一定的使用和参考 价值，可作为全国职业院校技能大赛中职组智能家居安装与维护赛项的备考用书。

《自然语言处理技术入门与实战》主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面，介绍了自然语言处理中相关的一些技术。对于每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现，以及对当前方法的思考四个方面进行讲解。《自然语言处理技术入门与实战》面向的读者为有志于从事自然语言处理相关工作的在校学生、企事业单位工作人员等人群。本书的结构是由浅入深地进行相关内容的介绍，以满足不同层次读者的学习需求。

本书系统总结了集对分析在人工智能理论和技术研究的阶段性成果，共12章。第1、2章为集对分析基本概念、基本理论和**进展的介绍，第3章是人工智能基础和前沿集对分析，第4～12章依次介绍集对分析在模式识别、不确定性推理、智能决策、知识生态学、自然语言和人类语言理解、专家系统、神经网络、智能工程和智能社会中的应用。本书内容丰富，涉及哲学、数学、系统与信息科学、计算机与网络、军事科学、安全科学、水科学、电力、交通、机械制造、教育、食品安全、农业和畜牧业等不同领域。

机器学习借助算法让计算机对大量流动数据集进行识别，这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为。微软公司在其公有云Azure上推出了基于Web使用的机器学习应用工具“Azure Machine Learning”，通过图表化来把握“现在的进度和结果”，并配备了各种统计处理和多样化的机器学习处理方式，便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。书中通过大量的微软机器学习截图，有步骤地讲解了微软机器学习模板构建的方法，是一本实战版机器学习入门手册。在以前，仅是运作并学习的门槛就已很高，更不用说对机器学习的实际运用。而现在，使用Azure Machine Learning就可以马上进入机器学习的世界。我们的目标是让技术及商务人士可以通过机器学习，来创造新的服务，并通过数据获得****的视点。

本书以FANUC工业机器人为研究对象，针对工业机器人认识与操作过程中需要掌握的注意事项、设备各组成部分、坐标系设置、示教过程、程序执行及指令详解、系统文件的备份加载和保养等进行详细的讲解，并在相应章节配备现场实操视频，通过手机扫一扫二维码即可观看对应视频，使读者了解和掌握与FANUC工业机器人相关的每一项具体操作方法，建立对FANUC工业机器人应用的全面认识。