Micro：bit是有BBC推出的面向全球青少年编程学习及STEM教育的学习工具。在众多的软件和硬件中（Scratch、Arduino、Lego、Python……），一直没有一个完善的课堂学习编程的解决方案，Micro：bit解决了这一问题，不但身形小巧，结构简单，其硬件传感器高集成化，且图形代码结合的编程方式使其已经迅速风靡全球，目前即将登陆亚洲。学生能够通过短时间学习后，迅速掌握它的使用方法，并应用于数学、艺术、科学、技术、生活、机器人等活动中，启发他们创意思维。国内目前讲解Micro：bit的图书还未发现，国外也刚刚出现，本书采用简单明了的讲述方式，结合实际操作环境，选取了大量生动的实例，使学习者快速了解和上手操作，并能独立设计小应用。

本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析这个主题先进的研究技术和实用算法，以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。它涵盖了情感分析的所有核心领域，包括许多新兴的主题，如辩论分析、意图挖掘、假民意检测，并提出了可用来分析和总结观点的计算方法。

本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的相关问题和相应解决方案的实现，以及新系统的设计方法。本书讲解由浅入深，适合算法工程师、高校工科专业的学生、IT专业人员以及机器学习爱好者，为他们设计和创建全新有效的机器学习系统提供知识和实践指导。

对于人类来说，人工智能有着广阔的前景，同时也充满挑战。人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲击和影响？机器是否会完全取代人类？《人工智能时代》围绕人工智能的历史、发展和应用，展开广泛的讨论和介绍，为读者解开心中关于人工智能的种种疑问。《人工智能时代》包含11 章，每一章一个主题，通过话题引入，附以丰富详尽的相关资料、素材和案例，对话题展开充分的论证和详细的介绍。依次介绍了人工智能的发展前景。机器人的功能，人工智能的历史、现状、未来，工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域，日本机器人的发展等热门的、关注度高的话题，籍此加深读者对人工智能的了解和认识。《人工智能时代》适合对人工智能和机器智能的发展感兴趣的、不同层次的读者阅读参考。

TensorFlow是近年来影响较大的神经网络和深度学习平台，《零起点TensorFlow快速入门》以生动活泼的语言，从入门者的角度，对TensorFlow进行介绍，书中包含大量简单风趣的实际案例，如孤独的神经元、梵高画风等，让广大初学者快速掌握神经网络的基本编程，为进一步学习人工智能奠定扎实的基础。

本书以学习科学理论、教育技术学理论和角色理论为基础，在计算机支持的协作学习（CSCL）的相关研究和实践的基础上，以CSCL 协作角色为视角，从理论、方法、技术与实践等方面进行研究，分析协作学习角色、角色性质及角色之间的依赖关系，建构CSCL 协作角色的理论与模型框架。在此基础上，开发了可视化CSCL 协作角色分析工具，结合教学实验呈现协作组各成员的角色扮演情况与关系，并进一步评价协作角色的教学活动。本书可为CSCL 活动

《ROS高效机器人编程（第3版 影印版 英文版）》中包含了大量可以上手的例子，可以帮助你对自己的机器人进行编程。同时利用开源的ROS库和工具给出了一套完整的解决方案。另外还展示了如何利用虚拟机和Dcoker容器简化Ubuntu和ROS框架的安装，使你可以在一个隔离的、受控的环境中开始工作，无需修改通常的计算机设置。《ROS高效机器人编程（第3版 影印版 英文版）》首先讲解了安装方法和基本概念，然后介绍了多复杂的ROS模块，例如传感器和传动装置集成（驱动）、导航和绘图（这样你就可以创建自主式移动机器人了）、控制处理、计算机视觉、使用PCL的3D感知等。最后。你将能够利用ROSKinetic的所有特性构建一个全功能的机器人。

本书由资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 全书共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法；第4章介绍支持向量机（SVM）算法；第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法；第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法；第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法。第8章扩展神经网络算法；第9，解释在TensorFlow中如何实现递归神经网络（RNN）算法；第10章介绍TensorFlow产品级用例和tips；第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和解决常微分方程（ODE）等。

本书按照项目式教学的方式，以智能家居平台应用作为主要讲解内容，代码结构清晰、案例

本书对冗余空间（此处的“空间”，与“平面”相对应）机器人操作臂运动学、轨迹规划与控制等进行系统、深入的论述，包括冗余机器人构型设计、正运动学建模、解析逆运动学求解方法、奇异分析及奇异回避、障碍回避、容错控制、力柔顺控制等。所介绍的方法，可以解决各种典型结构的冗余机械臂，包括球腕及非球腕机械臂的相关问题。书中涉及的理论及方法大多已发表在国际**期刊上，或在**国际学术会议上宣读过，并已实际用于我国航天项目和工业领域中，具有较强的创新性与实用价值。